摘要：当前铁路集装箱班列的开行决策主要依赖决策者的主观判断,缺乏理论支撑。客户需求决定了开行方案,集装箱班列的开行方案又关系到运输时效性,而运输服务的价格和时效性又对客户需求产生影响。开行方案与定价之间互相影响,有必要对两者进行综合研究。在考虑运输网络稳定性的基础上,建立了以铁路运输企业运营收益最大为目标的混合整数规划模型。设计基于李雅普诺夫优化技术的算法,将时变网络的全局优化问题转化为一系列单一时隙优化问题,并在网络稳定性和原优化目标之间得到平衡,从理论上证明了该转化具有等价性。对于转化后的模型,运用和声搜索算法进行求解。通过算例分析验证了上述模型和算法的正确性和有效性。

摘要：针对全天候运行条件下城市轨道交通车底运用与检修难以协同的问题,构建求解模型及相应算法。从实现运营综合效益最大化的角度,将问题抽象为网络流问题;在综合考虑车场配属车数和检修能力限制、接续时间制约、车底检修修制的基础上,先构建城市轨道交通车底运用与检修的接续网络,然后基于网络弧方法建立车底运用与检修协同优化的网络流线性模型。针对运输任务和列检任务分别设计合理的邻域搜索算子,借助大规模邻域搜索算法进行问题求解。以雄安新区地铁R1线为背景进行算例分析,结果表明:在列检能力配置充足、紧张2种情形下,模型及算法能最快得到以尽可能少的车底按要求完成所有运输任务的方案,列车运用计划在车底日夜套跑运用时无须额外配置运用车就可实现全天候运行。由此可见,模型及算法寻优效果显著,能有效解决全天候运行条件下车底与检修两难的问题;列检能力紧张时,车场组织日夜套跑运用时应按需求配置运行车底和检修资源。

摘要：将楼梯及客流抽象为到达和服务均具有一般随机性且服务时间与楼梯上的行人数n和楼梯角度φ相关的G/G(n,φ)/C/C状态相关排队系统,建立离散事件仿真模型并设计宽度优化算法,提出一种新的基于排队系统仿真模型的楼梯宽度优化方法。将该方法与现有M/G(n)/C/C解析优化方法和D/D/1/C解析优化方法(现有地铁设计规范)进行对比。结果显示:仿真优化方法得到的宽度值更高且能满足各种客流条件下的设计服务水平要求;2种解析优化方法得到的宽度不能满足绝大多数客流条件下的设计服务水平要求;相比之下,仿真优化方法带来了楼梯性能的明显改善且具有较高的指标-宽度弹性系数。

摘要：为保障信号交叉口的正常交通秩序,充分遏制机动车未按规定导向车道行驶行为,亟需探究该行为的影响因素及干预方法。以北京市内4个信号交叉口处共35 h的1 666条监控视频数据为基础,对未按规定导向车道行驶行为进行定义并将其分为9类,分别对频率较高的5类未按规定导向车道行驶行为构建二元Logit模型,以确定其关键影响因素,并据此提出干预方法。结果表明,排队车辆数、大车比例、时段、车流量、照明条件等因素会不同程度地影响5类未按规定导向车道行驶行为的发生概率,其中排队车辆数及时间因素影响最为显著。在此基础上,从交通工程设施及驾驶人安全意识角度,提出优化交叉口渠化设计及信号配时、采用智能标线、强化监管力度及完善交通管控设施、加强驾驶人安全教育4种未按规定导向车道行驶行为干预方法。

摘要：为了解条件自动驾驶预期接管场景下,预提醒(有预提醒和无预提醒)、速度差(30 km·h;速度差和无速度差)和接管预留时距(5 s预留时距和7 s预留时距)对驾驶人接管绩效的影响,基于驾驶模拟器,设计了高速公路出口前的预期接管场景,进行接管过程的模拟驾驶试验。试验共招募39名被试(26名男性,13名女性),被试平均年龄为29.8岁(方差10.4岁)、平均驾龄6.2年(方差4.6年),被试在自动驾驶阶段执行手机游戏次任务,在听到接管提示后进行接管操作。研究结果表明:在预期接管情况下,接管初期驾驶人对后视镜区域注视比例极低(0.8%~2.1%),在有速度差和有预提醒的情况下驾驶人瞳孔直径更大;预提醒相比无预提醒时可明显缩短视觉反应时间,且可明显地改变驾驶人接管模式的选择,从先接管后观察转为先观察后接管;预提醒相比无预提醒可以减少驾驶人的接管反应时间,在没有预提醒时若接管车辆与前车有速度差,则驾驶人接管反应时间更短,而有预提醒时,有无速度差对驾驶人接管反应时间影响不再显著;预留7 s安全时距比预留5 s安全时距驾驶人的制动接管反应时间更大,无预提醒时驾驶人制动反应时间更长但分布更为集中,而加入预提醒可明显降低驾驶人的制动反应时间;虽然有无预提醒比不同预留时距对各接管绩效指标的影响更显著,但接管预留安全时距对接管风险的影响更显著。

摘要：针对城市配送中需求点随机出现的现象,提出需求点位置随机的分批配送车辆路径问题,并将问题视为分区路径问题进行求解。建立两阶段多目标随机规划模型,将分区紧度和不同区域工作均衡性作为目标函数的一部分。设计改进的局部迭代搜索算法将多个目标函数转换为单目标函数进行求解,并在调整的Solomon算例测试集及调整的Gehring和Homberger算例测试集上进行测试,由于分批配送的引入,32个测试算例中50%以上的算例得到更优的解。同时,使用具有实际意义的系数在算例集上进行求解,并与文中的构造算法进行对比,平均比构造算法提高9. 75%和14%的最优解质量。算例结果表明设计的基于分批配送的局部迭代搜索算法能有效解决需求点位置随机的问题,分批配送能有效提升解的质量、提高配送效率。

摘要：我国地铁建设和运营里程迅速增加,吸引了大量的客流,缓解了路面交通压力,但同时也给突发事件下的人员疏散带来隐患.地铁车站旅客疏散不同于一般建筑疏散,其在自底向上的疏散过程中受到一系列瓶颈约束,目前尚缺乏相关实验研究.本文设计并开展了地铁车站旅客疏散实验,在相同疏散条件和环境下,比较了垂向疏散连接步梯和扶梯用于疏散的通行效率,以及平面疏散瓶颈转轴式闸机及双开门扉式闸机用于疏散时的通行效率,并对结果可靠性及其差异性原因进行分析.结果表明:在相同疏散条件和环境下,相比步梯而言,自动扶梯具有更好的疏散效率;三杆式闸机可提供高于规范值的通过能力,双开门通过能力更稳定.研究结果不仅为大型地铁车站旅客疏散研究提供基础数据,并对突发事件下疏散方案制定提供有益的借鉴.

摘要：准确地交通状态研判结果是有效地进行交通拥挤控制的前提和依据。以成都市金牛区二环路、人民北路二段、一环路、沙湾路围合成的局域路网为例,引入宏观基本图理论,建立了不同交通状态下路段累积流量比的里程分布模型,设计了基于路段累积流量比里程分布的区域交通状态指数(RTSI)。首先,利用宏观基本图理论,将区域交通状态划分为畅通、基本畅通、轻微拥挤、中度拥挤和严重拥挤5个等级并对各等级对应的累积流量比阈值区间进行了划分。然后,利用交通仿真数据,对城市区域路网上累积流量比的里程概率分布分别进行了统计及4种常用分布拟合,根据拟合结果建立了区域路网累积流量比累积里程分布模型。最后,通过关联宏观交通流状态与路段累积流量比累积里程分布,借鉴交通工程中最高限速的取值依据,构造了基于累积流量比里程分布的区域交通状态指数评价模型。实例分析表明:RTSI与北京交通发展研究中心提出的TPI契合程度达85%以上,充分证明了RTSI的有效性;同时,TRSI集成了网络中所有路段的累积流量比,其变化过程是连续的,避免了TPI指数的骤增和骤减的情况,因此其变化趋势对交通拥挤发生、发展、蔓延及消散过程的描述更贴近于实际,具有更好的适用性。

摘要：为研究驾驶者对不同指路标志版面形式的认知绩效,通过在十字交叉口指路标志图形中添加直行信息,改进国标建议的指路标志版面。设计目标路名搜索认知和路径位置关系判断2个试验,对改进后的指路标志版面与国标建议版面进行认知绩效对比测试。结果表明,在被试者搜索认知方面改进后的指路标志与国标建议形式没有显著差异,但在路径位置关系判断上改进后的指路标志却明显优于国标建议形式。改进后的版面形式能提高驾驶者的指路标志认知绩效。

摘要：为提高多制式区域轨道交通网络(Multi-mocle Regional Rail Transit Networks,MRRTN)关键节点识别精度,提出MRRTN拓扑建模方法,将MRRTN关键节点分为结构性关键节点和系统性关键节点。构建基于熵权法和多准则妥协解排序法(VIsekriterijumska Optimizacija I Kompromisno Resenje,VIKOR)的节点结构重要度评价模型,识别MRRTN结构性关键节点;将客流因素引入重要度评价体系,利用蚁群聚类算法识别MRRTN系统性关键节点;基于网络效率指标验证识别方法的有效性。以重庆MRRTN为例进行关键节点识别与分析,给出对应节点保护建议。结果表明:不同类型关键节点对网络结构和网络运营产生不同影响;熵权-VIKOR法和蚁群聚类算法可以保证MRRTN结构性和系统性关键节点评价与识别的客观性;MRRTN可从一体规划设计、协同调度指挥和开展直通运营三方面进行优化。