摘要：为提高技术站货车周转效率,增强车流接续计划的可靠性,研究考虑列车解编时间随机性与出发时刻柔性约束的相邻技术站间协同配流问题,在尽可能减少列车出发时刻调整量条件下,以所有车辆在两个技术站的总停留时间最小为目标,构建相邻技术站间协同配流机会约束规划模型,并设计基于到发车流接续差的邻域搜索算法进行求解。该算法从列车解编顺序调整的本质出发,计算理想接续车流与实际接续车流之间的车流接续差,据此得到解编调整点,结合列车解编顺序调整所对应的时间变化量构造邻域,优化解编顺序。算例结果表明:考虑列车出发时刻柔性以及站间协同优化,所有车辆在站总停留时间减少了86.96 h,阶段内发出列车数增加2。设计的算法可以在短时间内收敛至最优解,得到可靠性较高的配流方案。

摘要：为应对单一货车运输方式无法承载城市中心货运需求的问题,提出依托地铁开展的新型城市配送模式。整合城市地铁网和城市道路网,研究衔接两个路网的关键节点,定义地铁网络内部的路径选择标准。构建以总成本最小化为目标函数的依托地铁网络的城市配送系统转运点选址模型,同时设计改进模拟植物生长算法进行求解。以成都市地铁网络为例,分析覆盖范围、需求量、规模效应对转运点选址决策的影响,验证模型和算法的实用性及有效性。结果表明,转运点多集中在客户分布的区域,偏向于选择离配送中心最近的点、临近配送中心线路与环线的交叉点或临近配送中心线路间的交叉点,且配送需求服从邻近分担的原则,个别转运点能吸引更多货流量。

摘要：现有基于排队的枢纽离站出租车系统研究大多基于单服务台,与实际情况有较大差距。首先把系统抽象成异步单重休假M/M/C(ASV)排队系统,并得到系统在服务台全忙条件下的稳态指标;然后建立考虑服务水平的枢纽离站出租车排队系统服务台数双层优化模型,并设计了基于Matlab软件的算法程序;最后给出算例,并对优化计算结果、系统仿真与实际方案进行了对比分析。对比分析表明,该优化模型是可行的,在充分考虑服务水平因素的条件下是有效的。

摘要：近年来,疏散性能评估已成为客车车厢设施布局及设计流程中的必要环节.考虑狭长通道下障碍物特性对人员疏散影响显著,引入感知域概念,刻画疏散人员翻越座椅等行为决策特性;进一步引入一类多值函数扩充元胞状态集合,量化障碍物的可翻越特性,建立障碍物模型,模拟紧急状态下人员无序疏散行为;为对模型结果验证分析,建立基本模型,构建其与Any Logic®均可模拟的基本场景,在此场景下对二者模拟结果交叉验证.模拟分析结果及结论是,移动规则合理有效,结合障碍物模型并考虑可翻越障碍物影响的模拟结果是可信的;发现NkO-tkevac曲线与此情形下的疏散动画具有一定的时空关联性,可为车体设计提供进一步参考;此外,随疏散人员感知域的增大,疏散时间逐渐减小.

摘要：为量化换乘对乘客出行路径选择的影响程度,在单层网络中添加虚拟换乘站,构建无隐性连接的三层多制式轨道交通拓扑网络模型。基于时间、换乘节点衔接性,计算线网间衔接性系数;利用Dijkstra法搜索模型各起讫点间的K短路径,以乘客感受到的线网复杂度及乘客出行计划确定时间,建立乘客对线网的熟悉度函数;根据乘客路径选择影响因素构建广义出行费用,利用Logit函数对每条路径的选择概率进行计算;最后设计客流分配算法进行求解,实现对多制式轨道交通网络的客流分配。以成都地铁、成灌、成贵高铁等线路建立多制式轨道交通网络仿真模型,对其客流分配实例分析表明,客流的分配结果与实际数据基本吻合,证实了客流分配算法的真实有效性。

摘要：针对顾客对自提服务产品的价格和品牌形象均存在参照效应的情况,通过网点距离、服务产品价格和品牌形象共同构建顾客总效用函数,并采用概率函数描述顾客的选择行为,建立了以利润最大化为目标的服务产品价格和品牌形象决策模型。同时,设计了遗传算法进行求解,结果表明,顾客对各效用因子的重视程度,影响着企业的产品价格制定和品牌形象设立。而企业在价格降低或品牌形象提升受限时,通过决策因素的多周期波动,在吸引顾客的同时提高了企业收益。

摘要：结合交通安全心理学实验平台,采用驾驶适应性检测设备和计算机化认知心理测试,在实验教学设计中利用心理学研究范式和心理统计学方法,引导学生独立开展对驾驶人基本认知能力、行为特征和人因失误机制的研究。提出具有学科交叉特征的交通安全心理学实验课程设计,包括实验目标、实验项目设计、实验内容、教学组织和评价,给出实验数据收集结果和统计分析结论。实验课所建立的“跨学科、层次化、主题式”的实验教学理念,能有效提高学生的创新能力和动手实践能力,对进一步培养学生综合素质与协同创新能力具有积极作用。

摘要：本文根据调度指挥决策、行车安全的风险影响因素和风险演变规律,集成使用现有铁路预警信息平台,设计高速铁路调度风险分析与预警系统,实时获取外部环境风险信息.通过调度指挥事件预测技术分析风险的类型、严重程度及对列车运行的影响,运用应急处置管理技术智能匹配当前事件应急处置流程,并辅助规范化管理以提高可靠性与效率.该系统以广州铁路集团公司为试点进行研发.

摘要：考虑消费者存在缺货容忍行为,研究变质品的联合订购和信用期决策问题.假设延迟订购消费者面对缺货等待时存在一个容忍期限(即在该容忍期限内零售商无需支付缺货成本),同时考虑市场需求受商业信用期的影响,库存系统允许缺货且短缺量部分延迟订购.以零售商的平均利润最大化为目标,分两种情形构建变质品的订购和信用期决策模型.从理论上证明最优解的存在性和唯一性,给出相关定理结论,并在此基础上设计一个寻找最优解的两阶段迭代算法.最后通过数值算例展示了模型和算法的应用,并完成主要参数的灵敏度分析.研究结果表明:消费者的缺货容忍行为可以有效增加零售商利润,减低产品变质损失,同时还可以激励零售商提供更长的商业信用期,进而实现买卖双方的共赢.

摘要：社会生活节奏的加快使中长距离出行次数显著增加,旅客因错记乘车(登机)信息和对乘坐城市公共交通到达火车站(机场)所需行程时间预留不足,而错过乘车(登机)时间的情况时有发生,为乘客造成不便的同时,也浪费了社会资源。本文提出的乘客出发时间智能提示系统应用历史GPS、GIS等数据,使用基于时间序列法的常规公交行程时间预测模型、基于图遍历算法的地铁行程时间预测模型,预测乘客乘坐公共交通的行程时间,通过向乘客发送短信的方式提示乘客票面信息与最晚出发时间。应用Microsoft Visual Basic 6.0作为开发语言,Access作为数据库,设计乘客出发时间智能提示系统。