摘要：以传统朴素贝叶斯算法为基础,研究并提出一种高效、准确的量子模糊贝叶斯分类算法。首先将“模糊集合理论+朴素贝叶斯理论”交叉融合,定义模糊先验概率、模糊条件概率,将朴素贝叶斯推广至模糊朴素贝叶斯,构建模糊贝叶斯模型;其次,将“模糊贝叶斯模型+量子计算”交叉融合,将模糊数据集量子化(编码到量子态上)并设计量子线路,提出一种量子模糊朴素贝叶斯分类算法;最后,将该算法应用到鸢尾花数据集。仿真实验表明,与传统朴素贝叶斯分类算法相比,该算法具有较高的分类效率和准确率。

摘要：作为一种经典的有源干扰,速度欺骗干扰极易导致雷达在多普勒维上同时检测到单个或多个虚假目标,造成雷达虚警,给雷达探测带来了巨大挑战。为了抵抗速度欺骗干扰,结合脉内、脉间编码和接收滤波器设计等多个自由度,提出一种发射与接收多维联合设计的方法。首先,以非匹配滤波器峰值损失为惩罚项,并联合接收信号的多普勒谱上目标旁瓣能量与干扰能量构建优化目标函数,同时考虑发射波形峰均功率比约束。然后,基于坐标下降思想和优化最小化理论,提出一种块坐标下降的优化最小化方法求解该问题。最后,仿真实验表明相比传统脉间初相设计,在频谱阻带内,所提方法峰值旁瓣比提升约6 dB,抗速度欺骗干扰性能大幅提升。

摘要：为增强铁路行车的稳定性与安全性,有效识别调度员的疲劳状态对行车组织的影响,基于脑电(EEG)信号特征,提出一种调度员疲劳状态识别方法,根据作业时间段划分调度员的疲劳状态,设计高铁调度模拟试验获取脑电信号数据,通过小波级数展开和傅里叶变换提取高铁调度被试的3种脑电波频域幅值作为特征值,结合调度员作业特征和脑电信号特征,验证疲劳状态的划分结果,通过Python语言环境搭建ResNet18+SoftMax和MobileNet V2+SoftMax这2种模型,基于深度学习方法,将输入特征转换为三维立体矩形模型,并优化调整权重,获得最优模型,从而判断高铁调度员的疲劳状态。研究结果表明:ResNet18+SoftMax和MobileNet V2+SoftMax神经网络模型对高铁调度试验参与人员的疲劳状态识别准确率分别为92.78%和99.17%;相较于支持向量机(SVM)模型,这2种模型可提升清醒状态和疲劳状态的识别精度,并降低运算时间,其中,MobileNet V2+SoftMax模型的识别准确率和运行速度最优。以MobileNet V2+SoftMax模型原理为内核,可以更快速准确地识别高铁调度员在长时间作业条件下的潜在疲劳风险。

摘要：为解决传统影像检查无法实时检测骨折愈合状态,以及植入式检测方法手术难度大、可能引起排斥反应的问题,设计了一种基于压电振动传感器的骨折愈合状态模拟实时检测系统。该系统主要包括5个部分:骨折愈合状态模拟、振动模块、振动信号调理模块、单片机控制模块和上位机。通过模拟环境采集骨折愈合状态的振动信号,然后通过单片机控制模块传输至上位机进行处理并实时检测。同时,对比分析朴素贝叶斯、决策树和随机森林集成学习几种不同算法在检测分类效果上的差异。结果表明,使用随机森林集成学习算法进行骨折愈合状态模拟的检测分类,响应时间不超过0.2 s,准确率达98.2%,这不仅保证了系统的实时性,而且提高了系统检测分类的准确性。

摘要：分析了现有TTCN-3标准中测试判决、时钟和同步机制等的局限性,从TTCN-3核心语言的性能扩展、测试系统自身的性能评估和外部函数的重新设计三方面探讨了基于TTCN-3的性能测试描述方法,提出了面向性能测试的TTCN-3,并将其应用于路由器的性能测试.实验表明,面向性能测试的TTCN-3不仅能简化路由器性能测试的描述,而且使得测试结果更能反映被测路由器的真实性能.

摘要：通过对SE-BGP(security enhanced BGP)的研究与分析,发现此方案不仅无法认证动态变化的跨联盟AS(autonomous system),也无法抵御其自身所发起的主动攻击。为了解决SE-BGP存在的安全问题,设计了二层跨联盟等级结构CAHS(cross-alliance hierarchical structure),基于CAHS结构,借鉴护照签证思想,利用递增散列——Ad HASH(additive hash)的特性提出了一种跨联盟安全机制SCA-BGP(secure crossing alliance for BGP)。该机制具有更高的安全性,可以有效地认证跨联盟AS的身份及行为授权,还可对其所携带的信息进行安全验证。实验分析表明,SCA-BGP可以有效地减少所需证书的规模和额外的时间开销,具有更好的可扩展性和网络收敛性能。

摘要：针对下一代无线局域网的需求,提出了一种多输入多输出(MIMO)系统跨层帧聚合性能优化算法.首先计算了不同空间流、调制编码方式下的信道误码率;然后结合信道竞争接入的马尔科夫链模型分析了饱和业务下的帧聚合吞吐率,提出了在当前信道和冲突条件下动态选择聚合长度等参数的性能优化算法;最后给出了基于链路质量判据的简化算法的实现.分析和仿真表明:文中算法不仅能实时选择最优的控制参数,而且利用了MIMO模式的分集性,提高了吞吐率,降低了误码率;简化算法在保证优化性能的同时,大大降低了系统的复杂程度,能满足实时控制的需求.

摘要：针对安全状态机缺乏时间描述能力的缺点,利用反应式系统的同步设计方法,提出了时间安全状态机TSSM(timed safe state machine)建模方法,定义了弱变迁和同步变迁语法,建立了城市轨道交通ZC(zone controller)系统模型.首先,分析了ZC系统的运行环境、工作原理和功能需求,根据ZC反应式系统的特点,利用TSSM在SCADE(safety critical application development environment)中建立了ZC系统列车管理、ZC控制、MA计算和队列管理子模型;其次,通过ZC系统的TSSM网络模型,分析了子模型间的交互信息;最后,采用Lustre语言对ZC系统的安全特性进行了形式化描述,并利用Design Verifier模型检测工具,结合数据流验证了ZC系统的功能和性能需要.研究结果表明,ZC系统TSSM模型的安全性和受限活性均为有效,ZC系统完全满足预期的安全需求.

摘要：为提高文档水印方法的篡改检测性能和安全性,设计一种关键字符双重验证的Word文档脆弱水印方法。首先记录文档中的关键字符和非关键字符,将每个字符生成的8比特水印信息嵌入自身字符的特殊属性里以抵抗一般篡改;为提高检测关键字符篡改的能力,将关键字符生成的8比特水印信息作为第二重水印信息嵌入到非关键字符的其它特殊属性里以抵抗拼贴攻击,从而实现对关键字符的双重验证;通过统计实验,讨论了水印嵌入在字符特殊属性中对文档大小的影响。实验结果表明,在字符的特殊属性中嵌入水印能增加含水印文档的安全性,在非关键字符中嵌入双重水印能提高算法的篡改检测性能。

摘要：路由器节点承载WMNs(Wireless Mesh Networks)的主要业务,决定网络的整体性能,其业务性能建模与分析是当前研究的热点内容。本文基于802.11 OFDM物理层计算的分组平均服务时间,采用排队论分析WMN路由器节点业务性能的理论模型,给出节点业务性能的计算方法,通过理论分析与仿真验证模型的准确性,并给出使用归一化的模型参数的简化计算方法。分析表明,在相对稳定的网络环境中,路由器节点的性能与业务到达模型相关,需要采用不同的模型和方法分析VBR(Variable Bit Rate)和CBR(Constant Bit Rate)业务的性能;在动态的网络中,节点性能与业务到达过程无关,采用泊松到达可以准确地分析不同业务的性能。本文建模的基础是分组平均服务时间,使分析模型与实际的网络形态无关;基于归一化参数的算法也增大了模型的适应性,使其可以应用在网络规划设计、业务接入控制和分组调度等诸多方面。