摘要：分析了Wang等人提出的广义门限签密方案(WCL方案)及其改进方案(TJC方案等)的安全缺陷,指出这些方案无法抵抗等式攻击等多种安全攻击,不能实现门限解签密,也不能检测恶意成员的欺诈行为。针对这些问题,提出一个防欺诈的安全增强型广义门限签密方案。新方案通过引入随机分量的方法将秘密参数R设计为可变参量,能够有效抵抗已知文献提出的各种攻击,具备真正意义上的(t,n)门限签密和(k,l)门限解签密的广义门限特性;此外,通过引入非交互式离散对数等式知识证明协议,新方案还能够检测出恶意成员的欺诈行为。最后,效率评测表明新方案在大多数情况下比WCL方案更高效。

摘要：高速铁路路网的区域划分对于区域性运行图的编制具有重要意义。结合路网的邻接特性,并考虑动车储备与检修能力进行区域中心的选择,以区域内的最小连接距离、最大平均连接紧密度为目标,建立高铁路网区域划分混合整数规划模型,并设计向量编码方式的遗传优化求解算法、高铁客运周转量折算方法。最后,以中国铁路总公司所属路网区域构建算例,对比聚类算法说明文中模型与算法的有效性与适应性,分析目标函数权重系数、最大服务半径与最大服务容量约束对划分结果的影响,得出服务半径系数、服务容量系数的设定方法。

摘要：全光纤超短脉冲啁啾放大技术在激光技术和超快光学领域备受关注。针对传统数值方法分析光纤中超短脉冲啁啾放大过程存在计算量大、效率低等问题,采用深度学习方法开展全光纤超短脉冲啁啾放大过程建模研究。首先分析脉冲啁啾参量等参数对超短光脉冲传输过程的影响。预训练设计的深度神经网络模型,分析网络对不同初始脉冲啁啾参量的预测精度,进一步探索了不同初始脉冲半峰全宽、峰值功率和啁啾参量等复杂情况下网络的泛化性及预测精度。本研究拓宽了数据驱动方法在激光行为预测方面的应用,为光纤中超短脉冲的特性研究提供了新思路。

摘要：结合并行Hash函数和多混沌的设计思想,提出了一种基于空间伸缩结构的参数可控的混沌Hash函数构造方法.该方法结合空间结构的伸缩特性,使用动态密钥控制消息在空间的"膨胀-收缩-置乱"方式,有效地提高了系统的混乱和扩散特性,同时使用空间并行结构在提高Hash函数安全性的同时也提高了系统的执行效率.研究结果表明:新算法的并行计算速度快,且产生的Hash序列满足均匀分布,具有更为理想的混淆与扩散特性.

摘要：针对信号调制识别对复杂通信环境缺乏适应性与精度不足的问题,提出一种基于深度学习的多特征复合神经网络框架.该框架首先使用前端卷积神经网络检测信号载波特征,再对前端初筛选信号执行预处理将其转换为信号时频图,最后设计了后端轻量化卷积神经网络,检测信号时频特征.基于TensorFlow平台的复合神经网络对机场真实信号检测精度达到99.23%,实验表明该方法可有效应用于实时机场信号检测.

摘要：铁路平交道口控制系统是一种典型的安全苛求系统,为提高铁路平交道口的安全性,提出一个能适应双线双向接车的自动控制系统.首先,分析现有铁路平交道口的作业流程,利用新的控制系统解决现有系统中常见的三个问题,即出清检查、制动距离限制、连续接车中防护门短时间开放问题;其次,基于Event-B语言以及精化策略对设计的自动控制系统建立形式化模型;最后,检查证明义务以验证需求属性是否被满足,并应用动画器Animation展示系统功能的正确性.结果显示:相比传统的道口管理系统,本文提出的自动控制系统增加了双线连续接车功能,且使用形式化建模和验证,避免系统设计中存在的二义性,对平交道口安全管理有一定的参考意义.

摘要：为解决电子投票中存在选票碰撞、第三方机构欺诈选民、需借助匿名通信信道发送选票和投票效率低等问题,结合电子投票的基本原理,采用关联环签名技术实现匿名注册,利用盲签名盲化选票和引入身份序列码保证选票唯一性的方法,设计了一个抗第三方欺诈的安全电子投票方案.该方案不仅实现了投票协议应具备的基本安全要求,并且具有抗选票碰撞、可在任意阶段弃权、不依赖于任何可信第三方和匿名通信信道的功能,同时能够高效实现.实验对比表明,本文方案投票时间复杂度仅为961个模乘运算,且与投票者规模无关,较同等安全性下的现有方案效率至少提高42.9%,适合于大群体选举.

摘要：日益复杂和动态变化的海量数据处理,是当前人们普遍关注的问题,其核心内容之一是研究如何利用已有的信息实现快速的知识更新.粒计算是近年来新兴的一个研究领域,是信息处理的一种新的概念和计算范式,主要用于描述和处理不确定的、模糊的、不完整的和海量的信息,以及提供一种基于粒与粒间关系的问题求解方法.作为粒计算理论中的一个重要组成部分,粗糙集是一种处理不确定性和不精确性问题的有效数学工具.根据云计算中的并行模型Map Reduce,给出了并行计算粗糙集中等价类、决策类和两者之间相关性的算法;然后,设计了用于处理大规模数据的并行粗糙近似集求解算法.为应对动态变化的海量数据,结合Map Reduce模型和增量更新方法,根据不同的增量策略,设计了两种并行增量更新粗糙近似集的算法.实验结果表明,该算法可以有效地快速更新知识;而且数据量越大,效果越明显.

摘要：随着信息技术的发展和政府工作方式创新的理性选择,电子政务应运而生,并成为联系政府和公众的一个重要窗口。通过体系结构的研究,提出使用基于B/S多层结构作为电子政务系统的主流架构体系。分析MVC设计模式的特点,研究MVC基于***平台在B/S结构系统中的应用,并以某市开发区电子政务系统作为实例,对系统结构、各功能模块以及关键技术的实现进行了详细的描述。

摘要：为了满足虚拟企业资源在异构域间的安全有效共享,提出一个基于访问授权票据的跨异构域认证及密钥协商方案。利用基于公钥认证机制的分布式信任模型,在公钥基础设施域的认证中心证书授权与Kerberos域的认证服务器之间建立起第一级信任关系;在此基础上,由认证中心(或认证服务器联合票据授予服务器)生成并分发外域用户U访问本域资源S的授权票据,并通过设计基于对称密钥密码体制的双向跨域认证及密钥协商协议,建立U与S之间的第二级信任关系,协议的安全性通过SVO逻辑得到证明。分析表明,在满足各级安全需求的前提下,所提方法有效降低了终端计算量与通信量,可完全避免Kerberos域终端的公钥加解密运算,在虚拟企业跨异构域身份认证过程中具有良好的可实施性。