摘要：本文提出粒子进化规划算法(PEP),并将其应用于IIR数字滤波器的优化设计.该算法通过学习种群整体信息以增强全局搜索能力;通过对单一个体的当前最优个体的学习,以增强算法局部搜索能力.实验结果表明,用这种方法设计的数字滤波器性能明显由于进化规划算法(EP),说明了算法的有效性和实用性.

摘要：精确的频率估计及跟踪是GPS接收机设计的关键问题。在高动态环境下,接收的载波信号会产生较大的多普勒频移,将直接影响C/A码的捕获以及导航电文的解调。在此采用四阶扩展卡尔曼滤波器,对高动态条件下的多普勒频率进行时域估计。这种卡尔曼滤波器收敛性好,估计精度高,计算复杂度较低。仿真结果表明,该算法可得到精准的频率估计,实现频率的精确跟踪,具有实际的使用价值。

摘要：边坡深部位移监测曲线中的波动现象既反映了自然活动和人工活动使边坡内部位移产生的突变;也反映了噪声对其造成的影响。为了提高边坡稳定性评价的准确性,有必要监测信号进行降噪处理。小波分析作为一种新兴的数学工具,具有多分辨分析的特性,在信号的噪声消除方面,已有了广泛应用。将小波分析应用在边坡水平位移监测曲线的降噪中,选用小波阈值法对西攀高速公路k132高边坡和318国道k2791高边坡监测数据进行降噪,结果证实,小波分析方法能有效处理边坡深部位移监测数据。

摘要：针对幼儿园在儿童接送管理方面存在的冒领、错接、拐骗和绑架等安全问题,设计了一种基于ZigBee的幼儿园无线指纹识别接送系统。系统分别获取接送人员和儿童的指纹与事先录入指纹库中的指纹模板进行比对,如果匹配成功,则将匹配信息通过ZigBee无线网络上传给服务器,同时通过GSM短消息提醒模块通知儿童的家长;而对于那些企图进行冒领的不法分子,节点会发出报警信息,提醒门卫立即采取措施。另外,还设计了可移动的巡逻节点,以保证幼儿园环境的安全。该系统结合ZigBee技术和指纹识别技术,能有效地解决幼儿园在儿童接送管理方面存在的问题,给儿童的安全提供了一种有力的保护措施。

摘要：以郑州地铁一号线为背景,提出了基于MSTS平台的三维视景仿真系统与地铁ATS系统的结合技术方案.介绍了三维视景的建模过程,设计了用于控制对象的数据协议,利用MFC开发了用于系统间数据处理及传送的接口服务器.测试结果表明,提出的结合技术方案具有良好的可行性,满足基于三维视景的仿真系统的各项性能指标.为后续各项列控仿真子系统的研究,提供了新思想和技术方案参考.

摘要：介绍了三态内容寻址存储器的硬件组成,分析了三态内容寻址存储器的工作原理,结合March算法的理论设计了三态内容寻址存储器故障诊断的方法,并介绍了故障检测的流程,在VxWorks的操作系统下以Tornado为开发平台实现了三态内容寻址存储器的故障诊断功能,最后给出了实验结果。实际应用表明结果可靠性能高能满足用户的需求。

摘要：建立了不固定牵引方式双肩回交路机车周转图的数学模型,以机车在两折返段和基本段总停留时间最少为目标,设计了求解该机车运转制机车最优配置的一种变异进化算法.该算法根据个体适应度的优劣而对个体进行不同程度的变异,并采用启发式变异和随机变异两种变异策略,不但优秀个体的染色体中优良模式能够最大程度地遗传给子代,而且又保持了子代的多样性,有助于提高算法的优化性能和收敛速度.以某列车运行图为例仿真计算,所求得的机车段内总停留时间和需要的机车数比该运行图分别减少约23.8%和9.8%,并与遗传算法进行了比较.

摘要：为研究在极端工况的因素影响下乘坐高速列车中旅客的心理状况反应,利用网上问卷和本地调研,并结合专家咨询的方式采集数据,通过对反馈数据进行各种角度的统计分析,总结出极端工况下高速列车中旅客可能发生的一些心理状况反应,为后续设计极端工况下的旅客心理疏导预案提供依据。

摘要：当前XML加密普遍采用对称算法和非对称算法组合的"二次"加密方式,并且密钥交换依赖传统PKI体制,存在加/解密过程复杂等缺陷。通过对XML加密规范和IBE体制以及双线性映射算法的研究,提出采用IBE密钥机制和双线性映射算法实现XML加密的数据安全交换方案,对相应的XML数据交换过程和XML加密文件结构进行了设计,对该方式的XML加密关键环节实现方式做了具体阐述。作为一种新型XML加密方案,在保证数据安全交换的同时,简化了XML加密过程,并克服了传统PKI的缺陷。

摘要：AJAX是几种技术的组合,每种技术都有其独特这处,合在一起就成了一个功能强大的新技术。使用AJAX可以达到更好的用户体验,它还可以把一些服务器负担的工作转嫁到客户端,利于客户端闲置的处理能力来处理,减轻服务器的负担。以远程教育系统中的“课堂讨论”为实例,探讨了基于JSP的Web应用中AJAX的使用。