摘要：针对基于单机的多点源高斯大气污染扩散模型计算效率较低的问题,设计了高斯模型并行算法,该算法是基于计算输出层设计的,它将计算输出层尽量平均地分配到各个计算节点上。针对并行算法,构建了分布式并行计算平台。该平台采用三层分布式体系结构,即用户层、控制层和计算资源层。实验结果表明,基于该算法的高斯并行计算大大提高了模型计算效率,分布系统结构合理,可以为准实时甚至实时的环境管理业务提供支持。

摘要：为提高基于高斯模式的空气污染扩散计算的效率,研究从污染源、研究区域空间分层与栅格划分等3个因子入手,设计单因子、双因子和三因子作用下的多种并行算法,同时采用PC机群对算法进行实现.针对珠三角区域空气污染并行计算试验结果表明,并行算法能将计算时间减少90%,大大提高了模型计算效率,很大程度上满足了基于高斯模式的空气污染实时计算要求.

摘要：针对ArcGIS软件的特点和地理信息系统实践教学的需要,基于ArcGIS软件平台构建了GIS综合实验框架,设计了各实验项目的实习内容,利用网络技术设计和实现了GIS实验教学资源共享网站。

摘要：阐述京沪高速铁路沉降观测数据管理系统以标准化、灵活性、安全性、实用性为设计原则,进行总体框架设计和数据处理流程设计。介绍内容管理、数据处理、归档计算、沉降分析、报表中心和系统管理模块的功能结构设计,开发与运行环境。该数据管理系统是具有自主知识产权的网络化沉降观测数据处理、管理、分析应用软件,界面友好,稳定性好,体系结构灵活,自动化程度高,方便功能扩展和系统升级,对京沪高速铁路设计、施工、监理、评估等工作具有重要意义。

摘要：建立城镇产业布局基础空间信息数据库的目的是避免城镇基础空间数据集的重复采集,减少浪费,协调空间数据的使用,加强对信息资源有效而经济的管理。针对城镇产业布局分析中对基础数据的实际要求,综合利用地理信息系统技术、数据库技术和空间数据库引擎技术,设计了城镇产业布局基础空间信息数据库的系统框架结构和建库技术路线,并在此基础上建立了一套分布式城镇产业布局数据库原型系统。该系统能够对城镇产业布局分析相关的海量空间数据进行有效的组织、管理和应用,并预留了数据接口,可为相关的城镇产业布局分析软件提供数据支持服务。此外,该系统还可实现不同部门和用户的数据共享,为城镇建设决策提供数据支持。

摘要：DEM应用日趋广泛,从LiDAR点云数据中提取DEM是一种满足应用需求的简单有效方法。由于Li-DAR点云数据的庞大性,直接提取DEM效率不高。为了提高对点云数据处理的效率,本文探索应用索引技术来优化LiDAR点云数据的处理,生成高精度DEM。该方法首先对LiDAR原始数据点建立网格分块索引;然后再利用形态学的方法对LiDAR原始数据进行滤波处理;最后用逐点内插方法生成DEM。实验结果表明应用空间数据索引技术极大地提高了点云数据滤波与DEM生成的效率。

摘要：针对当前大多数污染源数据采集与处理分步进行的现状,本文开展基于Java手机进行污染源数据无线移动采集与传输的研究,设计了数据采集和传输系统的整体框架结构,包括移动数据采集机制、数据采集模块功能和传输模块功能设计,并深入探讨了移动采集的实现方法,以及程序设计与原型系统实现。试验结果证明,本文的研究方案是有效的和可行的。

摘要：介绍了利用既有地形图和施工设计图为数据源 ,选择相关软件建立高速公路及沿线地形三维几何模型的流程。并通过实验建立了重庆至合川高速公路某段三维几何模型。实验表明 ,这种建模的效果令人满意 ,是一种快速有效的建模方法 ,特别是对大范围区域更显示其优越性。

摘要：介绍研制的高速铁路沉降观测评估预测系统。该系统适应我国目前的沉降观测特点,以确保外业数据采集质量,减少工作人员劳动强度,提高工作效率为中心进行设计,其主要功能模块包括沉降数据预测计算、最优预测模型选择、沉降曲线图可视化、预测成果输出、单点分析和其他信息输出等。

摘要：为了解决传统无控制DEM最小二乘匹配方法拉入范围小的问题,首先建立了一种基于匹配度之和最大的DEM匹配模型,然后结合DEM匹配的实际需要,对遗传算法的编码方案、初始种群生成、适应度函数、基本遗传操作和迭代终止条件等5个基本方面进行了设计;在此基础上,设计了基于遗传算法和最小二乘匹配相结合的无控制DEM匹配方法流程,最后采用模拟数据设计了三组试验方案,测试新模型及算法的性能,并分别与传统模型的遗传匹配方法和最小二乘匹配方法进行了比较。结果表明:新算法比最小二乘匹配方法具有更大的拉入范围,比遗传匹配方法具有更快的匹配速度和更高的匹配精度。