摘要：针对传统孪生网络目标跟踪算法在相似物干扰、目标形变、复杂背景等跟踪环境下无法进行鲁棒跟踪的问题,提出了注意力机制指导的孪生网络目标跟踪方法,以弥补传统孪生跟踪方法存在的性能缺陷。首先,利用卷积神经网络ResNet50的不同网络层来提取多分辨率的目标特征,并设计互注意力模块使模板分支与搜索分支之间的信息能够相互流动。然后,在分类与回归网络中,将主干网络提取的每块特征信息权重参数通过神经网络自动学习、更新并加权融合每块特征的分类与回归信息。最后,根据响应图的峰值位置计算目标的预估位置和尺度信息。在UAV123数据集上,所提算法相比主流跟踪算法Siam-BAN,准确率提升了1.7个点,成功率提升了0.7个点;在VOT2018数据集上,相比SiamRPN++算法,所提算法在EAO指标上提高了2.5个点,实时跟踪速度保持在35FPS。

摘要：统一潮流控制器在同步旋转dq坐标系下的数学模型,反映出统一潮流控制器是一个强耦合的、非线性的系统.为解决对这个强耦合、非线性系统直接设计控制器的困难,采用逆系统方法,将原系统线性化且解耦,构造出一个伪线性系统.然后,运用变结构控制,针对构造出的这个伪线性系统,设计该系统的控制策略以实现对统一潮流控制器综合控制.最后,通过建立仿真试验模型进行仿真,仿真的结果验证了文中提出的这种控制策略的可行性和有效性.

摘要：建立了同时具有前向通道传输时延和反馈通道传输时延的线性分布式网络控制系统的数学模型.用该数学模型将系统变换为具有状态与控制时变时滞的线性时滞系统.基于代数Riccati方程方法,提出了H∞鲁棒输出反馈控制方法,以使系统闭环控制稳定.仿真算例结果表明,在t=2.5 s时,系统状态都达到了0,保证了系统具有较快的零状态响应速度.给出了这类系统的H∞鲁棒输出反馈控制器的综合设计示例.

摘要：三相三线并联有源电力滤波器(APF)能够实时地补偿谐波电流和无功电流。控制器作为APF的核心部件,它的性能好坏直接影响到APF的补偿效果。而影响控制器动态性能的关键因素是控制算法。考虑到APF的数学模型在dq坐标系下,是一个非线性耦合系统,首先采用逆系统方法将原系统线性化解耦,构造出伪线性系统。然后,再运用变结构控制,设计出这个伪线性系统的变结构控制律。最后,建立了APF的仿真模型对其进行仿真试验。试验结果表明,基于此控制策略设计出APF的控制器能使有源滤波器具备良好的补偿效果。

摘要：本文在论述了快速遗传算法和神经网络的基本思想以及将两者结合来解决非线性问题的方法后,详细探讨了其程序设计和基于C语言程序实现中的一些问题;文中还讨论了遗传神经网络的程序设计中的一些关键技术;最后,将本文与文献[3]作了对比并得出结论。

摘要：在已有变压器绝缘在线监测系统的基础上 ,结合Web技术 ,建立能够与变电所的在线监测保持同步的远程在线监测系统。给出了系统的工作原理及其实现 ,并设计了聚合 Active X控件来实现网页上多种信息的实时显示。

摘要：介绍了一种新型双层机械式停车库系统。它采用新型机械结构及IC卡技术 ,从而实现无人操作。由PLC和工业控制计算机组成的监控局域网实现对系统的有效控制。软件设计采用面向对象技术 ,设置了PLC类 ,具有模块化、通用性强的特点。

摘要：本文介绍了列车现场总线控制系统中的CAN总线与485总线之间的互联网关。简要地介绍了列车现场总线控制系统的基本工作原理。文中最后给出了CAN—485总线网关的软硬件的具体实现。

摘要：列车横向振动是影响横向平稳性的主要原因,通过调整列车半主动悬挂系统的阻尼可以抑制横向振动,但是如何调整系统的阻尼一直是难点问题。针对17个自由度的半主动悬挂系统,在simlink仿真软件中建立了其模型及模糊控制仿真图。该模型以横向半主动悬挂加速度最小为控制目标,设计了鲁棒性强的模糊控制器来实时调整系统阻尼,从而减少横向振动,提高列车运行的横向平稳性。以美国六级轨道谱为输入进行数学仿真,仿真结果表明:基于模糊控制的列车加速度均方根值明显降低,半主动悬挂模糊控制效果明显好于被动悬挂系统,有效地减少了列车的横向振动。

摘要：为了实现室外自主移动机器人的导航定位需求,利用微惯性测量单元(MIMU)和全球卫星定位系统(GPS)接收机,设计并实现了一种基于ARM Cortex M4内核的SINS/GPS组合导航系统。详细介绍了系统硬件组成、软件结构,并在此基础上实现了Kalman滤波的SINS/GPS组合导航算法。将该组合导航系统安装于旅行者II移动机器人,采用差分GPS对组合导航系统性能进行评估。实验结果表明:该系统具有较高的精度,达到了设计要求,具有良好的实用性。