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检索条件"机构=西南交通大学神经网络与信息技术研究所"

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手写体数字识别的一种模糊神经网络方法: 收藏
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引用; 《西南交通大学学报》1997年第3期32卷 247-252页; 作者：赵宏宇叶文霞靳蕃西南交通大学神经网络与信息技术研究所; 将模糊特征提取技术与区组设计前馈网络相结合用于手写体数字识别。实验表明，该方法对５００个未学习样本的识别率达到了９５．８％。这一结果，相当于或优于目前已经发表的先进成果。; 将模糊特征提取技术与区组设计前馈网络相结合用于手写体数字识别。实验表明，该方法对５００个未学习样本的识别率达到了９５．８％。这一结果，相当于或优于目前已经发表的先进成果。; 来源：详细信息评论

一种新的容错控制方法: 收藏
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引用; 《西南交通大学学报》1995年第3期30卷 336-341页; 作者：李秀平靳蕃西南交通大学神经网络与信息技术研究所; 本文提出了一种新的容错控制方法，故障检测由神经网络构成，而容错控制器则采用模糊逻辑进行设计。该方法对难于精确建模的对象和过程特别适用，且也能在一定程度上适用于非线性对象。仿真结果表明了该方法的有效性。; 本文提出了一种新的容错控制方法，故障检测由神经网络构成，而容错控制器则采用模糊逻辑进行设计。该方法对难于精确建模的对象和过程特别适用，且也能在一定程度上适用于非线性对象。仿真结果表明了该方法的有效性。; 来源：详细信息评论

线性定常系统的一种容错控制新方法: 收藏
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引用; 《西南交通大学学报》1996年第4期31卷 440-444页; 作者：李秀平靳蕃西南交通大学神经网络与信息技术研究所; 当控制系统的参数发生跳变故障时，系统的性能往往会恶化，甚至会引起系统不稳定。本文讨论了当线性定常系统出现参数跳变故障时的一种容错控制方法。故障检测采用神经网络实现，而容错控制器则采用控制器重构方式设计。仿真结果表明该...; 当控制系统的参数发生跳变故障时，系统的性能往往会恶化，甚至会引起系统不稳定。本文讨论了当线性定常系统出现参数跳变故障时的一种容错控制方法。故障检测采用神经网络实现，而容错控制器则采用控制器重构方式设计。仿真结果表明该方法是有效的。; 来源：详细信息评论

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