摘要：现代大型监控系统通常是一个复杂的硬/软件综合系统,其可靠性分析对于系统的设计、评估具有重要意义.综合考虑硬件、软件特点以及两者之间的相互作用关系,提出一种基于Markov过程的综合系统可靠性分析模型,模型中将系统失效分为硬件失效、软件失效与硬/软件结合失效.实际应用中,由于系统的状态数较大,提出利用循环网络方法对Markov状态转移方程进行求解,从而方便地得到系统处于各状态的瞬时概率与稳态概率.通过分析硬/软件综合系统可靠度、可用度与系统可靠性参数之间的关系,指出硬/软件结合失效将影响系统可用度,忽略硬/软件结合失效将导致可靠性估计值偏离实际值.

摘要：针对轨道电路分路不良的问题,提出一种基于多传感器的轨道区段占用解决方案.该方案利用红外对射、接近开关和测距3种传感器不同的安装方法来实现数据采集,基于D-S证据理论建立了轨道占用检测模型,并通过Petri网的轨道占用检测模型实现列车计轴,在上位机实现对轨道占用情况的判断,以此对铁路行车控制提供有效依据.分析表明,本文设计的轨道电路占用解决方案的危险侧失效概率达到10-7,MTBF(平均故障间隔时间)达到105h,满足铁路应用的可靠性和安全性需求;与传统轨道电路相比,解决轨道区段占用问题的正确率提高了20%.

摘要：日冕物质抛射(Coronal mass ejection,CME)是空间灾害天气最主要的驱动源。在CME的众多伴生现象中,日冕暗化与之最为紧密相关。因此,对日冕暗化现象进行检测,有助于预报CME的爆发。随着观测数据量的增加,现有日冕暗化检测算法的效率亟待提升。本文基于一种半自动暗化检测算法,提出并实现该算法的并行方案,以提高算法效率,为实现日冕暗化的实时检测奠定基础。首先介绍了日冕暗化的现有工作,接着详细分析了一种半自动暗化检测方法,它在一定程度上提高了人工识别暗化区域的效率,但其效率并不能满足检测的实时性要求。然后,基于Matlab R2014a平台并行机制的特点,从数据、计算量和图像分块角度对半自动暗化检测算法提出了3种不同的并行方案,实验对比分析结果表明图像分块并行方案的效果最优。

摘要：结合并行Hash函数和多混沌的设计思想,提出了一种基于空间伸缩结构的参数可控的混沌Hash函数构造方法.该方法结合空间结构的伸缩特性,使用动态密钥控制消息在空间的"膨胀-收缩-置乱"方式,有效地提高了系统的混乱和扩散特性,同时使用空间并行结构在提高Hash函数安全性的同时也提高了系统的执行效率.研究结果表明:新算法的并行计算速度快,且产生的Hash序列满足均匀分布,具有更为理想的混淆与扩散特性.

摘要：针对基于深度学习的目标跟踪算法模型参数多、难以部署于嵌入式设备上的问题,提出一种改进的孪生卷积网络实时目标跟踪算法。设计一个非对称卷积模块来构建整个网络框架,通过非对称卷积模块的压缩层减少模型参数量,利用非对称层进行特征融合,以在保证精度的同时压缩模型大小。使用三元组损失函数代替逻辑损失函数进行模型训练,在输入不变的情况下提取表达性更强的深度特征,从而完成目标跟踪任务并提高模型的跟踪精度。在GOT-10K、OTB100和VOT2016基准上对算法性能进行测试,结果表明,该算法能够将模型大小降为3.8×106,且速度与精度均优于SiamFC、KCF和DAT等跟踪算法。

摘要：针对视频水印中存在的线性共谋攻击问题,建立了线性共谋攻击的数学模型,并根据建立的数学模型提出了抵抗线性共谋攻击的视频水印设计规则.基于该规则,提出了一种有效抵抗线性共谋攻击的视频水印方案.该方案从视频帧中自适应地选取一些互不重叠的8×8的块(子帧)作为嵌入区域,嵌入强度自适应于相应子帧的方差.实验表明,该算法在经过线性共谋、帧去除、帧插入、帧重组以及MPEG-2压缩等各种攻击后,水印提取的正确率仍可达到100%.

摘要：高速铁路路网的区域划分对于区域性运行图的编制具有重要意义。结合路网的邻接特性,并考虑动车储备与检修能力进行区域中心的选择,以区域内的最小连接距离、最大平均连接紧密度为目标,建立高铁路网区域划分混合整数规划模型,并设计向量编码方式的遗传优化求解算法、高铁客运周转量折算方法。最后,以中国铁路总公司所属路网区域构建算例,对比聚类算法说明文中模型与算法的有效性与适应性,分析目标函数权重系数、最大服务半径与最大服务容量约束对划分结果的影响,得出服务半径系数、服务容量系数的设定方法。

摘要：挂号电子邮件协议需要具备保密性、不可否认性及公平性。提出了一种基于在线第三方的挂号电子邮件协议,以满足挂号电子邮件的一般安全特性。利用扩展Kailar逻辑对该协议进行分析,说明该协议满足不可否认性及公平性,并具有抗篡改、重放等攻击及第三方无法获得邮件内容等优点。

摘要：伴随着广告的普及,违法广告检测的意义重大。面对目前已有的违法广告检测方法仅能判断是否违法,而不能提取违法词并关联违法法条的问题,提出一种基于命名实体识别的违法广告词检测方法,此方法将触及违法条例关键词作为特殊的实体进行识别。具体包括以下步骤:使用BERT(bidirectional encoder representation from transformers)预训练模型提取动态字向量作为模型的输入,构建双向长短期记忆网络获取广告文本上下文的信息输出得分向量,最后结合条件随机场对标签进行限制,获取到最优标签。实验结果表明,这种基于命名实体识别的检测方法可有效地完成违法广告的检测,不仅可以提取违法词,而且还可识别出违法词触犯的相应法条。

摘要：随着信息技术的发展和政府工作方式创新的理性选择,电子政务应运而生,并成为联系政府和公众的一个重要窗口。通过体系结构的研究,提出使用基于B/S多层结构作为电子政务系统的主流架构体系。分析MVC设计模式的特点,研究MVC基于***平台在B/S结构系统中的应用,并以某市开发区电子政务系统作为实例,对系统结构、各功能模块以及关键技术的实现进行了详细的描述。