摘要：分析了网络化制造系统中的资源信息集成的必要性。介绍了Web Service技术的特点,论述了用Web Service技术解决资源信息集成的方案及其可行性和有效性。根据成、德、绵区域网络化制造系统中的资源信息集成的开发实践,详细介绍了基于Web Service的资源信息集成系统的设计和实现过程,并给出了核心代码和运行实例。

摘要：设计了一种面向网络化制造的协同设计平台,建立了企业间产品开发的协作关系,提出了在产品开发中整合企业供应链上的制造资源、实现客户定制和企业协作的方法。通过对产品实际设计过程的特点分析,利用规划控制下的二阶段设计理论,研究了产品对象模型构造技术、工程知识表达技术和设计过程建模技术,提出了一种基于知识的协同设计方法。以成德绵区域网络化制造和应用服务供应商平台为基础,设计并实现了协同设计平台,实现了企业间的协作和基于知识的设计,并已在成德绵区域的多家企业应用。

摘要：针对产业链协同商务平台数据交换动态性需求,提出了面向产业链协同商务平台的动态数据交换解决方案。该方案以数据交换代理模型的设计与实现为核心,建立了以平台为核心的数据交换规约,对基于可扩展标记语言的条件规则库、基于Web服务的平台端数据交换接口等相关技术进行了研究,设计和实现了平台端和客户端数据交换适配器,实现了用户身份和交换业务关键字驱动的动态数据交换。通过在汽车产业链协同商务平台上进行的应用,证明了研究成果能满足平台数据交换对象和交换内容的动态性需求。

摘要：在分析产品内涵的变化和产品开发技术的基础上,论述了企业在产品开发过程中的创新、协作和集成需求,提出了面向产品开发过程的数字化设计平台体系结构,构造了面向产品开发过程的创新设计系统。基于该体系结构,提出了既有资源的利用和系统集成方法。研究成果已在数字化设计系统开发实践中应用。

摘要：针对汽车产业链云服务平台不同协作类型企业群的考核需求,提出面向多企业联盟的总体考核解决方案,并构建出基于SaaS云服务平台的多级逆向通用考核体系。为解决定性或定量混合数据源抽取问题,分别设计出按数据范围和数据值的不同量化模式。采用指标权重动态配置的柔性指标体系,并结合各级指标潜在的语义关系,凝练出各级指标的计算方法,支撑了不同盟主企业的个性化差异考核需求。在此基础上通过构建细粒度的数据元模型,设计出多联盟考核指标体系的转化方案,论证了考核体系的具体算法与实现,以及在制造业产业链相关领域的应用。

摘要：为构建柔性的业务关联的多产业链协作公共服务平台,提出了一个柔性的公共服务平台模型。基于此模型,设计了基于软总线的业务关联的多产业链公共服务平台架构,在此架构下,平台由公共构件、基础业务构件、专用业务构件和软总线组成,公共构件和业务构件通过在软总线上的注册、发布和授权,实现了构件与平台之间的即插即用,从而实现平台的可扩展性和对业务协作柔性的支持。通过在汽车零部件产业链创新技术服务平台的开发和实施中的应用,验证了所提平台模型的可行性和有效性。

摘要：为提高产品应用服务系统的构建效率和服务设计的复用性能,提出可配置的产品应用服务构件模型及其配置实现机制。首先,给出了产品应用服务服务要素及其相互关系的描述,针对应用服务构成要素的特点,提出可配置的产品应用服务构件模型;然后,根据产品应用服务构件模型中的特征变量、接口变量、属性变量和约束关系的特点,提出了产品应用服务构件模型的广义动态约束满足转换的概念,通过变量集和约束集对构件模型进行描述,并采用双层组合启发式求解算法实现构件性能的综合最优化,生成一簇具有较高复用价值和复用性能的产品应用服务构件。最后通过实例,验证了所提模型的实用性和有效性。

摘要：分析了制造业产业链企业间协作的特点,提出了面向制造业产业链的协同商务平台框架.采用面向方面的设计思想,设计了基于公共基础组件的软总线模式,用于支持各业务系统在运行时的动态注册、授权和维护.该框架实现了在协同商务模式下各业务系统的松耦合集成,支持以盟主企业为核心的产业链在动态商务环境下随时调整合作伙伴和扩展业务功能.

摘要：分析了中小企业的生产经营特点以及信息化需求;基于ASP的内涵和特点,并根据中小企业的实际需要提出了面向中小企业的信息化建设ASP服务平台设计方案,确定了平台的总体结构及功能结构,并对平台的关键技术进行了探讨;基于上述方案和技术开发了四川省制造业信息化网络服务平台(SCMIE),重点实现了软件资源集成与共享、协同电子商务以及专业化技术支持和服务。最后,介绍了平台的特点和应用情况。

摘要：为提高复杂网络中重要节点评估的效率和有效性,提出了一种基于节点接近度和节点在其邻域中的关键度评估复杂网络中节点重要度的方法.该方法综合了节点的全局和局部重要性,即在复杂网络中,节点的接近度越大,该节点越居于网络的中心,在网络中就越重要;节点在其邻域中的关键度越大,该节点对其邻域越重要.根据该方法设计了复杂网络中节点重要度评估算法,该算法的复杂度为O(n3).实例分析证明了该方法的有效性.