摘要：纸质媒介时代,人类开始探索复杂数据的可视化设计,在传统统计图表的基础上,信息图表的设计得到发展,上世纪以报纸、书籍为代表的信息图设计走向成熟。网络时代,信息的传播媒介发生了的巨大变革,PC网页和智能手机屏幕成为最为主要的信息传播界面,随着各种数据和信息呈爆炸式增长,以及超文本的连接技术的发展,使信息不再以线性逻辑的方式进行组织和传播,而是转化成为多层次立体网状的结构关系,面对移动互联时代多元异质、快餐式碎片化的信息环境,人类接受信息的方式逐渐转化为后现代的阅读方式:即建立在超文本链接技术基础上的立体网状多层次的、发散式交互性的非线性阅读。在今天web2.0时代,信息图的设计发生了深刻的变化,主要表现在五个方面:1)以网页信息长图为代表的传统信息图数字化,2)以门户网站为代表的立体网状层级结构的信息,3)以APP应用代表的交互式信息设计,4)以信息图的多媒体叙事动态化呈现为特征的信息视频,5)以大数据为基础的即时互动的动态信息图。

摘要：当前 ,全球经济越来越趋向于世界一体化 ,全球化 ,处于第三世界发展中的国家经济和文化正日益面临西方强势文化的吞噬和同化。联合国教科文组织 2 0 0 0年《人类口传和非物质文化遗产代表作名录》的产生以及系列保护世界非物质文化遗产的措施 ,为中国启动的抢救物资文化遗产和非物资文化遗产工程无疑给予了有力的支持。中国是一个有着悠久文化传统的古老国家 ,作为非物资文化遗产的民间美术十分丰富。在国际国内社会发展的紧迫形势下 ,如何有效的保护这一古老文化遗产 ,让它在新的形势下可持续发展 ,作者对此进行探讨和设想。

摘要：联合国儿童基金会的"儿童友好型城市倡议"以维护儿童权利为核心,旨在推进有益于儿童发展的城市及社区环境建设,而"安全"是最基本的儿童权利。本文以儿童友好型城市倡议中社会、健康、出行三大层面的安全要求为基础,重点探讨如何在社区环境层面评价儿童的出行安全。研究从41篇国外指标类文献(含18项评价工具)和82篇其他类文献中提取出评价社区环境下儿童出行安全的相关指标,构建含有"机动车交通环境""步行/骑行环境""其他指标"三项一级指标的评价指标框架,并根据出行安全的不同维度,将其进一步分为11项二级指标、29项三级指标,以及若干四级指标。这一基于国外语境的出行安全指标框架虽然有待在地性验证,但将有助于对中国现有环境建设规范中出行安全的相关要求进行系统性完善、建立更为精细化的分层指标体系,为项目实践中的各阶段评估应用提供有益参考。

摘要：无印良品以极简、质朴的产品风格席卷着全球商品市场,也同时将日本美学带向了全球,对于无印良品的产品,日本审美意识基因是如何体现在产品上的,本文进行了探索研究,通过梳理无印良品的不同产品案例,对日本审美意识在产品设计中的体现进行分析,探索日本美学及审美意识对其产品设计风格的影响。

摘要：论述了立体思维方式对于建筑设计的重要作用,通过对以模型为先导进行建筑设计教学的方法的介绍及其优越性的分析,指出这种教学方式对培养学生立体思维的重要意义。

摘要：在多尺度量子谐振子算法(MQHOA)的优化迭代过程中,采样粒子数量的多少对算法求解成功率和计算效能有重要影响。以基准测试函数在2维和多维状态下分别进行研究,找寻不同函数对应的最佳粒子数。研究发现,结构复杂度较高的目标函数需要较大的采样粒子数进行求解,而相对简单的单峰凸函数所需采样粒子数较小。最佳粒子数可以作为算法衡量目标函数结构复杂度的重要参考依据,针对不同的目标函数,采用相对应的最佳粒子数进行求解,能够以最小的计算代价获取最佳的求解效果。

摘要：针对传统K-means算法不能自动确定初始聚类数目k和谱聚类算法对参数敏感的问题,提出了一种基于谱聚类的K-means(PK-means)算法。该算法在对k值选取时进行了创新改进,将计算所得的高密度数据点按规律排序,选择密度点前96%的进行聚类,可以以较高的准确率取得聚类数目k,同时采用了不受参数影响且稳定性更高的基于谱聚类模糊的相似性度量方法,利用FCM算法求隶属度矩阵确定数据点间的相似性。应用PK-means算法、K均值算法与密度敏感的谱聚类算法(DSSC)进行了多维非线性数据处理的测试实验。实验结果表明,无论是对于低维数据集还是高维数据集,K-means算法的处理效率是最低的,DSSC算法稍好,而PK-means算法优势明显,其相比传统聚类算法具有更高的聚类精度和更强的鲁棒性,且维数越高,聚类性能表现越突出。