摘要：针对钻速过慢问题,设计实验来优化钻井液:首先评价各处理剂对钻井液性能的影响;然后找出各处理剂最优化的加量范围;最后通过实验来验证新的钻井液体系能否达到提高机械钻速的目的。根据现有的实验结果设计出的新钻井液体系,适当放宽失水,密度能降低到1. 10 g/cm3左右,页岩线性膨胀率显著降低和页岩回收率显著的升高。若进一步提高粘土含量和大分子含量,动塑比可以控制在对提升钻进速度最有利的0. 36～0. 48 Pa/(MPa·s)范围内。

摘要：利用低压油气藏老井建设的地下储气库,注、采气需要"大进大出",储层到井筒要有非常好的通道。射孔作业可以为油气提供良好的通道,但也会造成储层污染甚至损害,若射孔作业过程中的器材选择、参数设计不合理,对地层造成的污染和损害甚至比钻井过程中的更严重;因此,需要对射孔施工工艺进行优化,以减少或避免储层污染和损害,使油气井达到预期产能。根据研究区低压油气藏老井固井完井特点,结合地层实际情况,对建设地下储气库所利用的这些老井的射孔施工方案进行了优化设计。该方法对低压油气藏储气库注采井射孔施工具有一定的参考意义。

摘要：基于ANSYS软件,对塑料异型材在定型模内的温度场进行数值模拟.通过分析型材冷却过程中的热传递方式,对计算模型、初始条件和边界条件进行了更符合生产实际的假设或赋值,并根据模拟结果进行冷却水道的布置.

摘要：综述了热喷涂技术的研究现状和在石油天然气装备上的应用,指出传统热喷涂技术在应用上存在问题,提出纳米技术的引入对涂层产生的影响。重点介绍了纳米陶瓷涂层及纳米结构粉体材料制备的研究情况,并对发展前景进行了展望。

摘要：采用新型络合脱硫剂(TS-2),考察其对炼厂C4原料气的脱硫效果。实验表明,在常压、填料床体积100mL、液体石蜡用量40mL的前提下,评选出TS-2脱除炼厂C4中有机硫的最佳操作条件为:TS-2用量10mL、温度35℃、炼厂C4原料气空速100h-1。运用TS-2可将炼厂C4的总硫质量浓度从198.3mg/m3脱除至<0.1mg/m3,满足聚合1-丁烯产品对原料硫质量浓度<1.0mg/m3的净化指标要求。在最佳操作条件下,测定TS-2的饱和硫容量为52g/L。脱硫剂采用加热气提法再生,可循环使用10次,推荐循环使用5次。提出了TS-2用于炼厂C4脱有机硫的三塔工艺流程,具有一定工业应用可行性。

摘要：现有的断块油藏注气吞吐正交试验中对注采参数研究较多,对油藏因素考虑较少。针对此问题,基于数理统计学与正交性原理设计正交试验,通过数值模拟对影响注N2吞吐效果的部分油藏因素和注采参数同时进行研究,并利用极差法和方差法分析试验结果,得到最优试验组合和各因素对注N2吞吐效果的影响程度。极差法和方差法的结果均表明,油样类型对注气吞吐效果的影响最大,含油面积、厚度和地层倾角等因素影响次之,射开层位、焖井时间和注入速度的影响相对较小。单因素法验证结果与正交法最优组合的差别小,证明了正交试验对影响注N2吞吐效果的各参数优选的合理性,为现场注N2吞吐的油藏条件和工艺参数优化提供一定的理论参考。

摘要：赤水地区由于天然裂隙普遍发育,在钻井、完井以及后续作业过程中的外来液体往往沿天然裂缝穿透而停滞,造成深度污染。基质酸化要想得到理想的结果,必须采用大酸量才能深穿透污染带。同时,严重的裂缝污染又降低了施工时地层吸液能力。根据达西定理推导了计算酸液进入地层的径向深度的公式,实例计算了该地区一口井的污染深度,经分析能够较好地反映地层情况,能为该地区进一步开发提供施工依据。

摘要：电位法裂缝测试技术是通过测量压裂注入到目的层的工作液所引起的地面电场的变化来解释相关压裂裂缝参数,可识别裂缝方位、形态、对称性等参数。介绍了该技术的原理、测量仪器系统、测试工艺、数据处理及现场应用情况等。通过在长度油田的应用表明,该技术应用于重复压裂裂缝方位的监测,可以得到有关压裂数据,为压裂优化设计提供技术支持。

摘要：为了更好地认识裂缝性碳酸盐岩油藏的渗流机理,结合实际油藏地质特征利用真实岩心设计制作了裂缝微观模型,使用微观驱替装置进行水驱油机理模拟实验,并用显微镜对实验过程图像进行采集,考察了在网络裂缝中水驱油过程中的油水运动分布特征以及微观渗流机理。观测到由于裂缝性油藏非均质性的影响,水驱后残余油存在形式主要有孤滴状、角隅状、段塞状及膜状等,每种残余油的形成机理也有所不同。除此之外,剩余油的形成和分布还受到岩石表面润湿性和裂缝连通性等的影响。

摘要：文中提出一种基于现场可编程门阵列(FPGA)实现可燃气体燃爆状态分析的方法,采用Cortex-M3系列32位工控处理器IP在纯逻辑资源的FPGA上组成片上系统,并在该片上系统构建了长短时记忆神经网络(LSTM)硬件加速器,应用于可燃气体燃爆的多种状态分类模型。LSTM加速器采用并行优化的深度流水线执行计算,提高了各模块的使用效率和计算速度,使得所提设计在Artix-XC7A100T上计算非稀疏LSTM网络能达到13.7 GOP/s的吞吐量。实验结果表明,硬件LSTM神经网络对可燃气体燃爆状态的分类具有较好的抗干扰能力和较高的准确率。