摘要：体声波(BAW)环行器是基于角动量偏置的一类新型无磁环行器,为了能准确地预测BAW环行器的性能,该文给出了一种基于耦合模理论(CMT)的设计方法。首先由CMT推导出BAW环行器的解析模型;然后利用Matlab绘制出归一化调制参数与环行器性能指标之间的关系图,并从图中选择环行器综合性能较好的调制参数点;接着以串联谐振频率1.752 GHz、品质因数1593的体声波谐振器(BAWR)为例,计算出解析模型中的系数,同时确定调制信号频率和调制深度;再利用Matlab编程绘制出BAW环行器的S参数完成设计;最后将基于CMT计算的结果和基于ADS软件谐波平衡(HB)仿真结果进行对比。对比分析结果表明,基于CMT设计的BAW环行器插入损耗、端口隔离度、回波损耗与HB仿真结果基本吻合,验证了CMT设计方法的可行性。

摘要：基于System Generator软件,在xc7z020-1clg484芯片上设计了一种高速盲均衡器。该盲均衡器由延迟模块、滤波模块、误差计算模块和系数更新模块构成,采用MCMA算法,使用并行结构和流水线技术。其数据位宽为16 bit,阶数为13阶,能够对16QAM和QPSK信号进行均衡,输入速率达到67 Mb/s。硬件协同仿真结果表明,该高速盲均衡器是有效的。

摘要：针对蛙人在水下协作执行任务时保持良好通信的需求,研究采用无线光通信技术的节点邻居发现方法。由于光束具有方向性,为了保证邻居发现效果,基于无线光水下传播特性设计半球形通信节点结构,通过成对使用的方式完成对蛙人周围三维空间的覆盖。在半球形节点结构基础上研究采用握手交互信息帧的邻居发现协议,通过发光二极管(LED)逐向扫描发送交互信息的方式,可以不依靠外部定位信息发现相邻蛙人节点。针对蛙人在运动状态下通信链路容易发生中断的问题,研究通信链路的跟踪保持方法。仿真结果表明,在合理选择节点结构参数的情况下,邻居发现方法能有效发现邻居节点,建立通信链路,跟踪保持方法也能显著降低通信链路的中断次数。

摘要：针对体声波(BAW)滤波器布局中芯片面积利用率低、设计周期长、制造成本高等问题,提出了一种基于改进人工蜂群算法的BAW滤波器自动布局方法。首先,构建了自动布局的评价模型,通过结合利用圆形容器的顺序布局和基于旋转角度编码的聚拢布局来简化自动布局的难度;同时,采用了一种改进人工蜂群算法去搜寻BAW滤波器的最优顺序布局和聚拢布局方案;最后,结合多组BAW滤波器的设计案例验证自动布局算法的有效性,其布局有效面积占比提升约17%,整体布局呈方形,且完成滤波器的自动布局仅需30 min。结果表明在保证BAW滤波器性能的前提下,提出算法可有效提升芯片面积利用率、大幅缩减滤波器的设计周期。

摘要：在ad hoc网络中,由于受硬件和能量的限制,在没有数据发送的情况下,次用户无法监控到频谱,不能执行全频谱的感知,因此,针对现有的机会频谱接入(OSA)算法大都基于信道状态具有完全知识的马尔科夫建模的情况,提出了基于部分可观察的马尔科夫(POMDP)的决策论方法,该方法综合考虑了机会频谱共享系统的感知和接入优化策略。由于受维数灾难的影响,设计了一种基于贪婪算法次优的频谱接入方法,并从理想感知和感知错误存在两方面进行仿真分析。结果表明,在POMDP模型下该方法能有效地避免主次用户之间的资源使用冲突,实现对频谱的有效利用。

摘要：针对频谱共享中信道状态建模为完全知识马尔科夫时,应用受限的问题,提出了不同信道下基于信道感知的在线学习。根据授权用户是否存在于当前信道来选择激进发送或保守发送,由于保守发送时,信道状态是不可观测的,因此将信道模型建模为部分可观测马尔科夫决策过程。将信道未知情况下的最优传输策略建模为多臂赌博机模型。仿真结果表明,在信道不完全可知情况下的多臂赌博机在线学习算法能获得最优K步策略,并通过UCB-TUNED方法改善了最优传输的K步保守策略的收敛性。

摘要：在利用手指静脉信息进行个人身份识别认证的系统中,采集到的手指静脉图像质量的好坏以及图像特征提取算法的性能直接影响着系统识别的准确性。针对以上两个核心问题,提出了基于神经网络学习的手指静脉图像质量判断与特征提取技术,并将图像质量判断、特征提取与匹配集成为一个完整的识别系统。在采集手指静脉图像时,利用经过训练的轻量级的MobileNet-V2网络,判断图像质量,仅保留质量较好的图像,将其用于后续个人身份识别与验证;对特征提取网络的设计,提出了基于平滑平均准确度损失函数的ResNet模型,提高了原网络的特征提取能力。最后,利用余弦相似度进行特征匹配,获得待识别人的身份信息。实验结果表明,所提出的方法在公开的山东大学和中国香港理工大学手指静脉数据库上分别得到3.855%和3.699%的等误率值,比基于差分图像+VGG网络识别等方法至少降低了1.311%。并且,所设计的识别系统对于自建手指静脉图像数据库,达到了99.30%的识别率。

摘要：为解决UmhexagonS算法在预测最优运动矢量过程中运动估计时间消耗较大的问题,提出一种改进的情景分类(situation classification UMHS,SCUMH)算法。在起始点搜索环节得到最优点后,直接进入EDR模型的三步迭代运动情景分类判定;对大范围搜索模型进行矢量预测,根据最优预测运动矢量落入范围采取1/8区域划分搜索;在5×5搜索模型中,根据运动矢量的分布特性采取一种由内向外扩展的搜索顺序,节省了运动估计时间。实验结果表明,在运动估计时间方面,SCUMH算法比UmhexagonS算法节省了33.48%,在微运动情景下节省了27.05%,PSNR与码率基本不变。

摘要：高空台进气压力控制系统具有大时滞特性,被控对象受到输入噪声、相位延迟等不确定因素的影响,导致控制系统难以精准控制,给控制器的设计带来挑战。针对该问题,首先采用基于跟踪微分器(TD)的测量噪声抑制对系统输入噪声进行估计,通过引入基于跟踪微分器与Fal函数滤波算法的相位补偿进行了补偿器设计。然后对高空台进气压力控制系统设计了跟踪微分器的测量噪声抑制算法,并进行了滤波特性分析。在设计相位补偿方法时,不仅考虑了测量信号中随机噪声的分离,还对微分信号中的抖动信号进行了滤波,使得系统初始信号和滤波后的光滑微分信号重新构成新的有用信号,最终解决了输出信号的相位滞后对控制精度影响的问题。通过数值模拟对经典fhan算法和提出的Fast+PA(Phase Advancer)算法进行了比较,验证了Fast+PA算法噪声抑制的优势。结果表明,Fast+PA算法通过调整重要参数滤波因子h_(0)和向前预报补偿因子λ的值既能消除颤振及保证滤波的效率,又具有较好的相位补偿和动态响应能力。

摘要：为了解决机载锂电池的荷电状态估算问题,针对飞机应急供电这一特殊运行环境,提出了一种基于扩展卡尔曼滤波的机载锂电池荷电状态估计方法。该方法通过构建状态方程和量测方程,经历预测、修正和估算3阶段,实现对机载锂电池的荷电状态估算。基于该方法设计并实现了机载锂电池地面检测与维护设备。实验结果表明,该方法能够实现机载锂电池的荷电状态有效估算,提高了锂电池机载运行的可靠性和稳定性。