摘要：以“计算机系统基础”课程为载体,文章分析了试错法在该课程中实施的必要性,提出了教学试错法和学生学习试错法相结合的试错教学方法,确定了试错教学点的设计原则。基于此,设计了该课程的试错知识点,并在课程教学中实施了试错教学法。通过课程4年教学实践取得的教学成效数据分析比对,说明了试错法在该课程教学中的有效性。

摘要：高考志愿填报对考生个人发展至关重要,如何有效提升高校志愿填报效率是考生关注的重要问题。针对这一问题,该文提出了一种基于交互式排名算法的高考志愿个性化可视推荐方法。首先,设计了一种个性化志愿推荐算法(NCEF-Rank),通过多目标决策方法量化考生对不同属性特征的偏好,并将其加权至高校多维属性特征中,从而构建新的高校偏序对关系。然后,利用排名支持向量机(Ranking Support Vector Machine,RankSVM)算法模型推荐出个性化的志愿排名列表。其次,采用多视图协调可视化技术,设计了一套交互式的高考志愿推荐可视分析框架。该框架支持用户交互式挖掘志愿的多维属性特征,建立个性化的决策路径,并展示多维属性的排名规则,从而帮助用户高效地从众多的可选志愿中挑选出符合自身个性化需求的高校和专业。最后,通过性能评估和案例分析,验证了算法和框架的有效性。

摘要：针对"卓越计算机科学与技术工程师"专业"微机原理"课程的教学内容多、知识点零散、学生学习积极性低、实践教学薄弱等问题,提出在课程教学设计、教学内容、教学方法和考试方式等方面进行改革,着眼于课堂教学、实验教学、课外科技创新实践与企业实训四个课堂的有机结合,注重培养学生的人性化发展和自主学习,以面向应用和企业需求的工程师为目标加强实践教学,以学生实践和创新意识为主线构建课程的教学内容,以"应用"为主导选择课程的教学方法。通过在"微机原理"课程教学中科学合理地进行教学改革实践,不仅能够提高学生学习这门课的兴趣和热情,而且对学生实践创新能力的培养是一个有益的尝试,也培养了学生的创新思维,更深层次的挖掘学生才能,使学生能够全面均衡的发展。

摘要：网络拓扑布局能帮助用户直观地了解分析网络结构.随着网络规模的增大和网络属性的增加,为了兼顾多元网络结构特征的呈现和局部网络的属性关联分析,引导用户进行渐进式探索分析,提出一种多维度空间变换网络拓扑布局方法.首先基于社区特征进行3维布局,呈现网络整体结构特征;基于3维布局和网络属性,对用户筛选的网络结构进行维度空间变换,在2.5维布局中呈现属性和拓扑关联;最后,对用户筛选的单维属性局部网络进行2维布局,通过多样化布局方式呈现局部网络拓扑结构.基于该拓扑布局方法,使用社交网络、脑网络和计算机网络3种数据集进行实验分析,结果证明了所提方法在兼顾结构特征呈现和属性关联分析,以及渐进式探索分析中的有效性.

摘要：针对大规模网络安全数据可视分析效率低下的问题,提出了一种异构树网络安全数据组织方法,提高了数据分析的实时性。为了增强分析系统的可交互性和提高对网络安全数据的分析效率,设计了一种针对大规模网络的三维多层球面空间可视化模型(MSVM);开发了基于以上技术的3D可视分析原型系统。实验结果表明,该方法针对大规模、高离散度的网络安全数据具有较强的分析能力,能够有效识别不同类型的入侵访问,便于网络取证。

摘要：为了推导并设计最佳起爆角和起爆时延算法,研究和分析了基于控制导引一体化(GIF)技术的R-77导弹的弹目交会信息,通过坐标转换和误差去偏,将改进卡尔曼滤波算法应用到弹目交会信息的滤波中,用滤波后的弹目交会信息设计最佳起爆角和最佳时延.根据具体仿真条件进行仿真,结果表明,用改进后的卡尔曼滤波算法对弹目交会信息进行滤波,波动较小,数据较为集中,能得到较高的最佳起爆角和起爆时延估计精度.

摘要：提出了一种区块链的云计算电子取证模型,设计基于Merkle Tree的证据保全及改进的共识算法,实现云计算环境下的去中心化电子取证,防止任何参与方,包括取证调查者、云服务提供商、用户等对取证信息的共谋篡改.实验结果表明,该模型能够有效地对电子证据信息进行保全和验证,保障取证数据的完整性和时效性.

摘要：针对传统的视频表现方式受时间顺序的影响,不利于用户快速查阅和筛选视频内容信息的问题,在分析视频数据特点的基础上,提出了视频数据可视化的设计原则,并根据该原则以及对视频关键帧的聚类分析,提出一种螺旋圈结构的视频内容可视化方法.该方法采用基于图像主色彩的视频结构化完成镜头分割和关键帧提取,将结构化的视频内容可视化为圈心、内层聚类圈、中层表现圈和外层散射圈4个层次,圈心部分主要展示视频的名称、分辨率、帧率等基本信息,内层聚类圈用于绘制聚类后的关键帧序列,中层表现圈用于绘制每个镜头提取的代表帧序列,外层散射圈用于绘制每个代表帧对应的镜头内容细节;并根据该方法设计开发了视频可视化分析系统(VVAS).实验结果表明,文中方法能够清晰、直观地呈现视频内容和整体结构,帮助用户快速理解视频内容.

摘要：从局部扩散角度分析了经典变分PDE复原模型的不足,给出一种基于全变差模型和调和模型的混合图像复原模型,并导出了相应的数字混合滤波器·该滤波器可以根据图像的局部梯度特征自适应选取滤波器系数,能在去噪的同时保留边缘,并削弱平滑区域的阶梯效应,具有较好的综合性能·针对该混合滤波器,还设计出相应的图像修补和放大算法·大量仿真实验表明,该滤波器可以很好地应用于图像的去噪、修补和放大·

摘要：为改善温度波动对光通信用半导体激光器性能的影响,设计了基于三维语言变量的高精度跟踪误差温度控制系统。为减小系统成本,利用运算放大器AD620和OP07等器件设计了温度采集系统,并采用最小二乘法拟合温度数据,从而建立温度—电阻关系模型,预测温度变化趋势;加入第三维模糊语言变量,结合窄域论以适当压缩E、EC、ECC的论域,采用模糊规则设定方法,建立新型三维模糊PID规则表并求解得出模糊查询表。结果表明:当预设温度为25℃时,温控系统超调量为0.97℃,最大下冲量出现在第17s,其值为0.69℃;工作51s后,LD系统进入稳定状态,温度保持为25±0.05℃;在第150~210s内,其温度值标准差为0.020 4℃。同时,该系统实现了对半导体激光器0~75℃的大范围精密温控,温控精度为±0.05℃。该系统能够实现对半导体的高效制冷、加热控制,具有响应时间快和系统开销小的优势,能对控制参数实现自整定。