摘要：针对分布式入侵检测系统存在的单点失效和处理能力瓶颈问题,设计并实现了一种基于智能主体的分布式入侵检测系统。该系统基于多种智能主体的分布式结构,在进行入侵检测时,采用按需装配的方式,通过对入侵攻击特征信息中的关联信息进行处理,降低了入侵检测算法的复杂度,提高了系统的入侵检测能力。通过对该系统的仿真,入侵攻击检测准确率达到96%,结果表明其性能要好于其他的入侵检测系统。

摘要：为提高供电系统的工作可靠性,介绍了一种具有高可靠性的交流不间断供电系统的设计方法。该系统是由UPS(uninterrupted power supply)并联模块、电子切换开关、电子稳压器等组成。UPS的并联运行是提高电源系统运行可靠性和扩大供电容量的重要手段。由交流稳压器作为UPS的后备电源,提高了系统的可靠性。电子开关保证系统的在线零切换,真正做到对负载供电的不间断。组成系统的模块都可以进行在线维修和更换,可以提高系统的MTBF(mean time between failures),进一步提高系统的可靠性。

摘要：论述了一种基于蓝牙和GPRS的无线传感器网络的设计方案。选用STM32F207ZGT6作为主控制器,采用蓝牙无线通信协议以及GPRS的SMS功能作为通讯手段,以CC2540蓝牙单芯片及各种传感器构成数据采集单元,提出并实现了一种可应用于环境监测的无线传感器网络设计。

摘要：基于PXI总线的动态测试系统,由机箱、控制器、动态采集板及信号调理模块组成。系统软件包括数据采集和数据回放过程两部分。数据采集包括测量信号的采集、显示和保存到新文件。数据回放过程从已有文件中载入数据,并显示曲线。其动态测试应用程序含数据采集、信号分析与处理、信息显示3部分。

摘要：为了研究视频监控中异常行为识别算法鲁棒性、准确度和速度的评价方法，将采集图像序列移动对象运动类型等参数作为样本输入逆向云发生器，得到移动对象定性概念的定量表示：期望值 Ex、熵 En和超熵 He。以这些参数作为基础模拟出移动对象行为参数表征。Ex,En和He输入正向云发生器，将每个移动对象设计成一个智能体，个体通过感知环境和自激励调整行为参数，产生多种行为表征参数，并用这些参数来评价行为识别算法。通过实验实现了多种行为表征参数的模拟，用这些参数评价了几种典型算法，实验结果表明评价方法切实可行。

摘要：崩塌落石和泥石流在我国特别是西部山区时有发生,严重威胁公共交通和人民生命财产安全。目前,研究落石冲击力的文献较多,但针对落石撞击桥面板一类构件的冲击力计算方法却鲜有研究。通过对国内外现有落石和泥石流大石块冲击力计算方法进行整理,在此基础上推导出了考虑混凝土板整体变形的冲击力计算方法。结合算例得出,靶板穿透之前使用该计算方法的理论结果与试验结果和数值模拟结果比较接近,偏差值均可控制在30%以内,表明该计算方法合理,对山区设防装置的冲击力设计取值有一定参考价值。

摘要：随着网络技术的不断发展,人们的生活、学习变得越来越信息化,在线考试系统就是校园信息化的一个代表,相对传统的考试模式来说,良好的在线考试系统不仅能够很好的解决考生考试场地和考试时间的局限,同时还能有效的节约考试成本。本系统采用B/S开发模式,***的开发环境,Visual Studio 2005的开发工具,数据库使用SQL Server2005。在安全设计方面,采用哈希加密的方式。通过测试并在党校考试中的应用,该系统功能完善,操作简单,整体的安全性有显著性提高,能很好的满足高校党校考试的基本需求。

摘要：旋转信号测量中常采用方位脉冲外触发采集,获取准确的数据计算及幅/相频特性分析。但是,由于工作电环境及长线传输等方面的原因,编码器脉冲信号干扰严重,导致脉冲分频不准确;同时,PXI数字信号板卡分频延时不确定,造成每一圈触发信号的初始相位不同,从而严重影响旋转信号测量的准确性。基于此,本文提出了基于FPGA的旋转编码器脉冲信号分频及计数器,成功解决了编码器脉冲信号的长线传输及干扰问题。基于FPGA的高速并行计算特性,该方法充分保障分频计数的低延时抖动,解决了PXI数字信号板卡分频延时的不确定性问题。试验结果表明,该方法能够保证旋转信号测量初始相位严格相同,提高了旋转信号外触发采集的精度和准确性。

摘要：“动物繁殖理论与技术”课程是动物科学专业重要的专业基础课程,其课程设计的理念是突出理论与实践的结合以及学生理论结合实践能力的培养,其研究是学生未来从事动物科学相关领域研究的基础。传统教学模式已逐渐不能满足社会对于高素质人才的需求,故我们尝试用双语课堂教学模式进行授课。开展该课程的双语教学是我国高校畜牧学课程实施教育国际化的重大战略举措,也是培养国际复合型畜牧人才、促进畜牧业发展的必然要求。“动物繁殖理论与技术”双语课程的试开设可以探索其中可能存在的问题并提供解决思路,以期为后面更多双语教学课程提供经验。

摘要：随着私家车的普及,人们对汽车安全性、舒适性要求不断提高,通过对当前车载系统分析和汽车驾驶员疲劳驾驶状态研究,提出了一种基于信息融合的多特征疲劳驾驶检测方案;方案采用高性能嵌入式系统平台与云计算相结合的方式,首先,通过嵌入式系统采集驾驶员面部图像;然后,将数据传输到Face++云计算平台,分析当前驾驶人员身份、年龄与微笑程度;最后,采用数字图像处理技术计算驾驶员头部位移以及统计眼睛眨动规律,综合3种指标预测驾驶员是否处于疲劳状态,实时监测驾驶员驾驶全过程;当检测到驾驶员处于疲劳驾驶状态,则通过语音的方式提醒驾驶员注意行车安全、谨慎驾驶;测试结果表明:该方案检测精度高、实时性强,并且易于和车载系统整合并推广使用。