摘要：随着城市轨道交通的广泛推广与应用,实现其运营的高效与便捷已成为当前的重要需求。本文深入探讨了自动售检票系统在轨道交通中的关键作用。研究详细阐述了自动售检票系统的工作原理及其对轨道运输效率的影响,并设计了一整套包含自动售票机、自动检票机以及关键后台管理系统的自动售检票系统。通过实验模拟,全面测试并验证了该系统的各项功能。该系统不仅能显著节省人力资源,提升检票速度,而且其稳定性和安全性也完全满足轨道交通的需求。同时,研究还提出了该系统的安装和运行优化策略,旨在进一步提升系统在实际运行中的效率和便利性。本研究结果对于自动售检票系统的进一步优化和推广应用具有重要参考价值。

摘要：科学地评价城市轨道交通服务质量对适应新形势下城市轨道交通的发展需求、提升城市轨道交通服务质量、提升轨道交通出行量和服务满意度具有重要意义。结合新形势下城市轨道交通智能运营的发展要求,本文构建了具有18个评价指标的城市轨道交通服务质量评价体系。利用AHP法确定评价指标权重值,构建SERVQUAL模型,根据所选指标设计调查问卷,对西安地铁9号线线路进行实例分析。结果显示,五项指标的感知值低于期望值,基于此结果提出各个指标的改进建议,以达到提升地铁客运服务质量的目的。

摘要：为了针对不同地铁运营事故致因预测事故后果的严重程度,将贝叶斯网络应用于地铁运营事故严重程度预警,建立地铁运营事故严重程度预测模型。首先,利用树型朴素贝叶斯算法对地铁运营事故数据进行模拟训练,得到不同事故致因的重要度;其次,通过贝叶斯网络分析和网络推理得到各事故致因的概率分布;最后,以搜集得到的国内2001—2022年地铁运营事故数据为例开展实例分析,并选取准确率、召回率和精确率等指标验证模型预测结果的有效性。结果表明:机器学习获得的网络结构显示车辆是否故障、工作人员是否操作失误、人员因素其他原因是影响事故严重程度的重要因素;通过对模型的预测结果进行分析统计,得到不同事故致因对地铁事故严重程度的影响,可以为地铁管理部门进行事故预警提供智能辅助决策,为事故救援处置提供行动依据。

摘要：随着轨道交通工程在我国各地大量兴建,地铁对环境保护的影响也开始引起各界重视,车辆段给排水便属于其中代表。基于此,本文简单分析地铁车辆段给排水节能环保设计方法,并结合实例深入探讨地铁车辆段给排水节能环保设计要点,以供业内人士参考。

摘要：为了满足消防要求,同时降低车辆段/停车场消防综合人力成本,本文对车辆段/停车场消防控制室进行集中设置的方案进行技术上的分析。

摘要：Transformer是一种基于自注意力机制的深度神经网络,全局建模能力突出。卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)在局部建模方面更有效,二者各具特色,将其组合应用是必然趋势。本文简述了深度学习目标检测算法,介绍了Transformer网络模型。重点以皮革表面图像为研究对象,构建皮革表面瑕疵图像数据集,基于Transformer和CNN构建皮革表面瑕疵自动检测模型。选择了相关硬件设备并介绍了系统软件设计,经过测试证实该模型对于皮革表面瑕疵的检测效果较好,检测准确率在910%以上,有助于皮革瑕疵检测工作的创新改进。

摘要：轨道发展一直是我国领跑全球的,在晚清时期修建北京到张家口的铁路我国就已经又詹天佑设计出了“人”字型岔道口,克服了地形困难让火车顺利通过后来也让他国争相效仿。再看看如今的铁路我国已经基本完成火车的全新换代,由原来的绿皮火车换成如今的快车,而且为了追求运输效率还出现了直达车、高铁、地铁等,这些各式各样的运输方式让人们的生活变得非常方便。现在轨道交通已经发展迅猛而电力设施也将迎来它的变革。本文主要讲述轨道发展电能供应、储备和配置展开论述,结合现在的的科学技术做出分析给工程建设做出参考。