摘要：提出了一种基于电阻加载的超宽带四臂螺旋钻孔雷达天线。该天线在偶极子天线的基础上,采用Wu-King电阻加载方法,即天线沿纵向的电阻值依次增加,减少了天线的末端传输电流,使得天线的输入阻抗更加稳定,有效地提升了天线的带宽。同时,通过在天线臂末端设计螺旋结构,增加了天线臂上电流的流经路径,减小了天线的有效尺寸,并拓宽了低频带宽。该天线的外径为40 mm,总长度为574 mm。天线在90.2~998 MHz内驻波比小于2.5,相对带宽高达166.8%,接收脉冲波形拖尾极小。将天线放在洞穴里进行实际测量,测试结果与仿真结果较吻合。天线整体结构简单,加工方便,重量仅为220.5 g,易于携带测试。因此,该天线可以较好地应用于钻孔雷达系统。

摘要：针对卫星通信系统对下行链路信号的高性能自跟踪接收的需求,研制了一种具有高增益、极低轴比特性的毫米波圆极化单脉冲阵列天线。文章提出一种新型顺序旋转比较器网络,同时集成经典二维单脉冲比较器网络与经典顺序旋转网络的相位关系,以实现极低轴比的和差波束辐射。此外,设计了具有低剖面特性的左旋圆极化子阵,每个子阵包括六十四个圆极化辐射单元与一个1分64的馈电网络。四个子阵正交排列,输入端口与顺序旋转比较器网络的输出端口内部相连接。仿真结果表明,所研制的16×16单脉冲阵列天线的工作带宽为27.5GHz~30GHz(回波损耗小于-15dB),和波束主极化增益达到33.2 dBic,带内轴比低于0.3 dB,和差波束零深小于-25 dB。所研制单脉冲阵列天线具有高增益、极高的圆极化纯度,特别适用于卫星通信。

摘要：基于自适应投影原理 ,本文提出了构造和训练径向基函数网络的自适应投影学习算法 ,该算法能迭代地确定径向基函数的个数、中心的位置以及网络的权系数 ,从而提供了生成径向基函数网络的一个简单和有效的方法 .通过应用于信道均衡器和时间序列预报信号处理领域中的两个例子 ,进一步证明了该算法是行之有效的 .

摘要：目的现有的低照度图像增强算法通常在RGB颜色空间采用先增强后去噪的方式提升对比度并抑制噪声,由于亮度失真和噪声在RGB颜色空间存在复杂的耦合关系,往往导致增强结果不理想。先增强后去噪的方式也放大了原本隐藏在黑暗中的噪声,使去噪变得困难。为有效处理亮度失真并抑制噪声,提出了一个基于YCbCr颜色空间的双分支低照度图像增强网络,以获得正常亮度和具有低噪声水平的增强图像。方法由于YCbCr颜色空间可以分离亮度信息与色度信息,实现亮度失真和噪声的解耦,首先将低照度图像由RGB颜色空间变换至YCbCr颜色空间,然后设计一个双分支增强网络,该网络包含亮度增强模块和噪声去除模块,分别对亮度信息和色度信息进行对比度增强和噪声去除,最后使用亮度监督模块和色度监督模块强化亮度增强模块和噪声去除模块的功能,确保有效地提升对比度和去除噪声。结果在多个公开可用的低照度图像增强数据集上测试本文方法的有效性,对比经典的低照度图像增强算法,本文方法生成的增强图像细节更加丰富、颜色更加真实,并且含有更少噪声,在LOL(low-light dataset)数据集上,相比经典的KinD++(kindling the darkness),峰值信噪比(peak signal-to-noise ratio,PSNR)提高了3.09 dB,相比URetinex(Retinex-based deep unfolding network),PSNR提高了2.74 dB。结论本文提出的空间解耦方法能够有效地分离亮度失真与噪声,设计的双分支网络分别用于增强亮度和去除噪声,能够有效地解决低照度图像中亮度与噪声的复杂耦合问题,获取低噪声水平的亮度增强图像。

摘要：针对不同工作环境中,需要雷达同时具有多种模式和多种任务的问题,提出了一种联合优化准则的雷达波形设计方法,该方法综合考虑了目标与回波之间的互信息与信干噪比。在发射信号能量有限的约束条件下,首先通过最大边缘分配算法求解最优波形,其次讨论互信息与信干噪比的增减率,当改变系数值时,联合准则下的雷达信号模型既可同时提高互信息和信干噪比值,又可根据发射需求分别优化互信息或信干噪比。最终信号模型通过一次或较少次数的观测同时完成目标参数估计、检测或识别任务,为雷达波形优化朝着多功能模型设计提供研究依据。

摘要：针对现有基于深度学习的自然图像超分辨率算法在图像高频细节重建方面的不足,提出了一种更注重图像高频细节重建的双通道残差网络。使用带有通道注意力机制的残差结构作为网络的主通道;为了在重建过程中更好地保留原始图像的几何结构和边缘信息,使用自适应结构化卷积设计了网络的辅助通道,以此构建的双通道残差网络在学习过程中会有更强的高频信息捕获能力;为了使重建图像效果更加符合人眼的主观视觉感受,结合使用L1损失函数和多尺度结构相似度损失函数来训练网络,使网络在训练过程中能够较好地保留图像的视觉效果。实验结果表明:在主通道外并构基于结构化卷积的辅助通道可以使重建图像的峰值信噪比提高2 dB;结合使用L1损失函数和多尺度结构相似度损失函数可以使重建图像的峰值信噪比提高3 dB、结构相似性提高0.5;与同类网络客观定量相比,所提网络在两个公开数据集上取得的效果更优。

摘要：在确定天线的拓扑结构以后,通常需要对天线的结构参数开展反复的优化才能达到设计目标,快速有效的优化算法有利于缩短天线的设计周期。在建立综合目标函数的基础上,同时考虑天线的多个优化目标和限制条件,使用贝叶斯优化算法对天线进行端到端优化。基于在线更新的数据集,高斯过程估计出目标函数的后验分布,进而使用获得函数进行迭代。通过两种天线模型对提出的优化算法进行仿真验证,结果表明,由于建立了天线参数到综合目标函数的映射关系,整个优化过程以端到端的方式实现,与传统的优化方法相比,所提算法的优化结果和优化速度都具有明显的优势。

摘要：本文提出了一种新型多模SRLR (square ring loaded resonators)结构,并基于该谐振结构设计了一款具有高共模噪声抑制的双通带超导平衡滤波器.此外,本文详细地给出了该谐振器的差共模谐振机理,拓扑结构,模拟仿真结果.基于上述分析,使用0.5 mm厚度的氧化镁(MgO)基片上的钇钡铜氧(YBCO)高温超导薄膜设计制作一款四阶双通带平衡滤波器,该滤波器的两个通带的中心频率分别为2.2 GHz和3.5 GHz,带内的损耗分别为0.1 d B和0.12 dB,两个通带内的共模抑制分别为74.9 d B和67.4 dB.其测试曲线、模拟仿真曲线、理论计算具有良好的吻合度,验证了所提出滤波器的设计方法的正确性.

摘要：高功率微波(high-power microwave,HPM)天线作为HPM系统与外界交互能量的通道,其对HPM系统的性能具有重要的影响。设计HPM天线时,受制于有限的测量手段和高昂的实验成本,难以通过实验方法对HPM天线性能进行分析。相较于实验方法,高效精确的电磁仿真方法是分析HPM天线性能最有效、最经济的研究手段。目前,HPM天线主流电磁仿真方法包括:全波仿真方法、高频渐近方法以及混合方法。本文对近年来HPM天线电磁仿真方法的新进展进行了介绍,总结了各种电磁仿真方法的优缺点,可为HPM天线性能仿真方法的选取提供思路。

摘要：针对现存的多种Ad Hoc组播路由协议的有效性差、控制开销大等问题,设计并实现了一种基于动态广播环的组播路由协议(DRMR),确定了DRMR协议的实现框架,定义了各功能模块.在该协议中,组播路由建立和维护各个组成员广播环所构成的连通环图,当组成员广播环离开连通环图时,采用逐步扩大广播环的半径来恢复其连通性.仿真结果表明,DRMR协议具有较高的数据分组递交率和较低的路由维护开销,它的总体控制开销比基于需求的多播路由协议要节省18% 以上,能满足Ad Hoc网络对组播应用的要求.