摘要：归一化植被指数(NDVI)对分析植被动态及其对气候的响应至关重要,但是对天山地区而言,现有的短时NDVI数据集不能满足长时间尺度的分析需要。因此,本研究利用天山南坡巴仑台地区雪岭云杉样本建立了树轮宽度年表(STD),发现其与7~9月的NDVI显著相关(r=0.69,n=39,p<0.001),在此基础上,设计线性回归模型,重建了研究区1455~2019年7~9月NDVI变化,方差解释量为46%。结果显示,研究区在1455~2019年期间经历了5个植被覆盖高值期和8个植被覆盖低值期,其中1988~2019年植被生长处于历史最高水平;与周边其他重建序列对比结果表明NDVI变化存在空间差异性,中天山区域近30多年来NDVI呈现增加趋势,而西天山则呈现下降趋势;此外,分析表明降水是研究区NDVI的主要影响因素。天山地区降水主要受到海温异常和遥相关的影响,分析结果显示印度洋海温增暖和东大西洋遥相关型(EA)正相位可以使天山地区降水量增加,进而促进研究区植被的生长。该研究对理解中天山植被覆盖的长期动态变化具有一定的参考意义,并为未来植被动态演化预测提供基础数据。

摘要：在全球城市化迅速推进的过程中,城市碳排放已经成为影响全球变化不可忽视的一部分,同时也成为制约城市可持续发展重要因素之一。家庭能耗碳排放是城市碳排放的一个组成部分,分析它的各种影响因素对于控制它对局域乃至全球气候变化的负面影响具有重要的意义。以厦门岛区为例,通过社会问卷设计和调查,应用数理统计方法对最终收回的340份有效问卷进行城市家庭能耗的影响因子分析,结果表明,2007年厦门岛区平均家庭能耗直接碳排放量为1218.2kg/(户.a),电力消耗直接碳排放是厦门岛区主要的家庭能耗直接碳排放方式,电力消耗直接碳排放量是瓶装液化石油气与代用天然气使用直接碳排放总量的近5倍。通过单因素方差分析与多元逐步回归方程得到,与住区自然环境与家庭耗能倾向相比,家庭社会情况是影响家庭能耗直接碳排放最为重要的因子,其对家庭能耗直接碳排放变化的解释能力为17.9%。通过主成分分析得到,家庭住宅面积对家庭能耗直接碳排放的影响最为显著,家庭住宅面积对公共因子的贡献率达到了0.829。研究旨在为城市节能减排和可持续发展提供第一手资料、为城市住区形态的合理设计和规划提供科学依据。