摘要：目的以肿瘤类疾病为例设计新的医保补偿模式,并根据虚拟补偿数据评估新的医保补偿模式的补偿效果。方法以DRGs为基础,采用修正的交互式卡方自动检验方法进行分组,利用绝对值法确定每组的标准费用,以现阶段不同医保的补偿比例为基础,设计补偿方案福利包。结果通过按照设计的福利包补偿比例,对于样本数据进行虚拟补偿后总的补偿额为2.68亿元,医保费用提高的额度为总费用的8.8%,但各个分组的补偿比例均较现阶段医保有较大幅度的提升,经过新方案补偿后患者自付费比例下降的幅度为10%。结论新的医保模式可以有效降低患者的自付费比例特别是对于新农合患者,新的医保补偿模式对于患者治疗结果公平性相对现行的医保模式也有较大程度的缓解。

摘要：本文基于对陕西、浙江两省部分三甲医院前期调研,以西安交通大学第一附属医院为实例,研究了新型冠状病毒肺炎疫情期间医院肿瘤科放疗部门患者入院排程问题。该问题的核心是基于现有的医疗服务资源,设计一种最优的排程方法,尽量减少疫情防控期间放疗前等待时间及患者来院次数,从而最大程度降低患者院内交叉感染概率。本文结合国内医疗实践提出一个混合整数规划模型,并采用标准线性求解器CPLEX进行求解,数值实验表明本文所提出的运筹学方法相比医院原有的手动排程方法效率更高,患者流失数量更少,并能够有效地识别制约服务效率提升的瓶颈资源。