摘要：曲面间最小距离的求解 ,广泛用于复杂曲面零件数控加工的刀具半径选择和干涉处理中 .利用遗传算法求解两自由曲面的最小距离 ,并对标准的遗传算法作了改进 ,采用竞赛法产生被复制的个体 .并且 ,在新一代群体中加入两个特殊的个体 ,使得群体始终充满多样性 ,使算法在较小的种群数目下 ,能以较快的速度逼近全局最优值 .经验证 ,该方法能求得两曲面间的全局最小距离 ,且相对于标准的遗传算法 ,算法的收敛速度及可靠性明显提高 .

摘要：提出一个基于遗传优化理论的透平机械叶片设计方法。该方法以叶片形状作为优化对象，利用遗传算法通过使其表面边界层中流动损失的极小化来搜索最佳的叶片形状。叶片形状被参数化表示。已知叶片形状的流场分析由一个叶栅正命题ＣＦＤ程序完成。方法应用于一个离心压缩机扩压器叶片设计。数值计算显示，该方法可成功地求得具有最小流动损失的扩压器叶片形状。

摘要：本文的目的是利用神经网络实现离心压缩机叶轮的逆命题设计。为此,结合实例叶轮逆命题设计问题通过遗传算法的演化和训练建立了前馈神经网络。所建网络随之用于求解给定表面速度分布情况下的叶片型线。数值模拟显示。

摘要：几何遗传算法由于其独特的变量染色体表达和简易的编解码方式特别适合于对具有封闭轮廓线的形状优化问题的求解 (如翼型叶片的优化设计等 )。本文首次将几何遗传算法应用于流体机械中离心扩压器叶栅叶型的改进设计 ,所取得的结果令人满意。