摘要：随着计算机技术的发展,可视化仿真已经逐渐成为了飞行器仿真领域的热点。以低成本硬件平台为出发点,结合我们近年的相关工作经验,介绍了飞行器可视化仿真系统的设计思想,并对系统开发中开发工具选择、飞行器实体的三维建模、场景管理及网络通信等关键问题进行了较深入讨论。

摘要：根据人类对图像内容的主观感知差异,对图像进行非均匀的缩放调整称为图像重定向。重定向能够满足不同比例的屏幕中显示图像的需要。针对现有算法处理结果存在不连续的现象,提出了一种利用超像素分割划分不规则网格的图像重定向算法。以超像素分割块的交点为顶点,超像素分割块之间的分割线为边构建不规则网格。进行图像变换时,设计了关键边长度和角度约束、关键结构的位置约束等条件,以达到保持图像内容结构的要求。实验结果表明,改进方法能够有效地减少图像重定向过程中的线段弯曲、局部变形的现象。

摘要：越来越多的研究者认识到:深入地理解驾驶员的驾驶行为将有助于制定更为合理的交通法规和设计更加有效的智能驾驶导航系统,从而达到减少交通事故提高交通效率的目的.本文综述了已有的尝试,较为完整地阐述了目前驾驶行为智能分析研究的四个主要方向:纵向驾驶行为分析和避撞,横向驾驶行为分析和道路偏离预警,复杂驾驶行为学习以及驾驶员状态(疲劳、分心等)分析,并指出了今后该领域(特别是国内)的可能发展方向.

摘要：互动式网络场景再现是一种重要的真实网络流量产生方法.然而,由于流量产生过程的复杂性,基于精确的数学模型对该过程产生流速进行控制是一个较为困难的新问题.文中设计实现了一个面向互动式网络场景再现的流速控制系统,并将网络场景再现过程中的流速控制问题转化为目标跟踪控制问题进行求解.该系统采用一种基于函数近似器的流速控制方法,利用函数近似器对系统的输入输出关系进行描述,通过动态调整系统输入流量来对回放过程输出流量进行跟踪.最后,利用真实网络流量实验考察了文中系统和方法在不同丢包、传输延迟以及会话阻断环境下的实际控制效果,并从收敛时间、产生输入输出、控制误差等角度对系统的控制性能进行了分析.

摘要：为了更好地测度网络适应环境变化的能力,提出了一种简单的多目标量化评估网络生存适应性的方法.该方法将网络效率、网络鲁棒性和网络代价等多个优化目标结合起来,通过定量加权的方法对网络拓扑的生存适应性进行综合评估,避免了仅依靠网络平均路径长度、最大连通子图规模等单一度量指标进行评估的不足.仿真实验结果表明,综合了环型和星型结构优势的Hub型拓扑结构的生存适应性比较高,节点度分布较均匀的ARPA网络的生存适应性比较优,提高网络拓扑度分布的均匀性是改善网络拓扑生存适应性的有效措施.该评估方法不仅能够有效度量不同网络结构在动态环境下的生存适应能力,还能进一步为网络拓扑的优化、设计和重构提供有益的指导.

摘要：电机在运行过程中,由于惯性的存在使电机的转速不能突变,可以认为是一个匀速运行过程。利用这个性质,通过测量电机一个或几个周期时间来估算下一个或下几个周期大小,根据周期大小来估算电机转速。通过电机运行过程中产生的感应电势过零点来估算下几个周期任意时刻的相位角,估算磁场位置,代替位置传感器测得的角度,从而实现电机无位置传感器矢量控制。通过台架实验证明,该方法能提高电机控制的可靠性和安全性,具有良好的容错能力,是车用驱动电机辅助控制一个不错的措施。

摘要：本文提出了一种新的机器学习理论框架.该框架结合了现有多种机器学习理论框架的优点,并针对如何使用软件定义的人工系统从大数据提取有效数据,如何结合预测学习和集成学习,以及如何利用默顿定律进行指示学习等目前机器学习领域面临的重要问题进行了特别设计.

摘要：本文提出了一种面向多路信号远程传输的4~20 mA输出电路设计方法,该电路与目前广泛应用的同功能电路不同,可实现多路4~20 mA信号在远端共地,不仅解决了远端计算机共地采样问题,而且节省了大量布线。通过仿真分析和电路实验测试,证明所提出的电路硬件设计方法具有布线简单、精度高等优点,能够满足多路4~20 mA信号的远程传输需求。

摘要：目的 自主神经能够调控心血管系统,对高血压、糖尿病等慢病的发生、发展有重要的影响,对其功能的评测有重要价值。RR间期的频域值常被用来表征自主神经功能,但近年来研究表明该指标并不能很好量化交感和副交感活性,本文提出了一种基于呼吸的改进自主神经功能评测方法。方法 通过经验模态分析方法将RR序列分解为呼吸相关与呼吸不相关两部分,设计深呼吸与速算两种任务检验传统心率变异性频域成分与本文改进的成分之间的差异。结果 呼吸幅度最大斜率序列与RR间期序列显著相似,基于最大斜率与RR间期的固有模态函数的相关性成功地将心率变异性分解为呼吸相关与呼吸无关两部分,研究表明这两部分在深呼吸与速算过程中分别能够较好的反应任务的自主功能变化。结论 呼吸相关与不相关的RR间期频域成分能够分别表示副交感神经与交感神经活性。