摘要：植物多糖是植物细胞代谢产生的聚合度超过10个的聚糖,是维持生命活动正常运转的基本物质之一,包括淀粉、纤维素、多聚糖、果胶等,常被当作原料或添加剂,在食品、保健品、药品、化妆品等领域广泛应用。随着绿色化学理念的不断深入,低共熔溶剂作为一种新型溶剂可用于植物多糖的提取,具有高效性、可降解、制备简单、易设计等特点。本文总结了近年来应用低共熔溶剂对植物多糖提取的研究进展,旨在为植物多糖的相关研究提供理论依据和参考。

摘要：随着教育形式的快速发展,线上思政教学已经逐渐成为一种常见的教育模式。为了提高线上思政教育的效率,此次研究通过引入信息增益率和重要度参数,对决策树分类算法中的迭代二叉树三代算法进行改进。再采用改进后的迭代二叉树三代算法构建思政教育资源分类模型,并根据该模型构建了思政教育课程推荐系统。实验结果表明,改进迭代二叉树三代算法下的思政教育分类模型可以达到99.5%的分类准确率和0.4%的损失率。在系统应用中,该系统的功能模块满意度均在90%以上。故此次研究提出的思政教育课程推荐系统可以良好地应用于线上教学课程推荐。

摘要：传统养老护理员工健康数据监测系统,受到硬件与软件算法局限性影响,存在监测数据实时性差,误差较大问题。为此,提出基于移动终端的养老护理员工健康数据实时监测系统。根据养老护理员工工作性质,设计系统硬件采用移动终端设计,利用4G无线传输技术器件,引入健康数据采集传感器,搭建监测系统移动采集终端;通过对不同健康参量的采集、特征提取与整合输出,实现优化健康数据特征量,提升数据判断精度的效果。实验结果表明,提出的设计系统的健康监测效果更好,更适合护理人员监控监测的应用。

摘要：针对OpenCV的HAAR特征分类器在人脸检测方面出现的识别效果和抗遮挡能力较差,误检、漏检以及动态识别实时性不强等问题,文中提出了采用Python+Dlib方法以及开源已训练好的大量人脸模型接口来实现人脸识别,对遮挡鲁棒性较好。通过对正脸以及偏转较小的图片和视频在人脸检测、特征点标定、特征向量提取以及人脸比对识别过程进行测试,实验结果表明,该方法在检测实时性、识别精度和效果上均优于OpenCV方法。

摘要：为了有效提高机器人的智能交互水平,设计一种基于深度学习的的心理情绪智能交互系统。通过分离卷积实现深度学习,对人的面部表情(喜悦、伤心、气愤、恐惧等)进行分析和特征提取,实验结果显示训练后的模型对面部表情测试集的识别准确率可达71.1%。系统分别设计了与6种不同面部表情向对应的NAO机器人肢体动作,实验结果表明,机器人可在2 s内完成识别并进行动作反馈,且连续10帧的识别结果较为准确。

摘要：目的探讨西安市空气污染对当地居民呼吸系统疾病的影响,为控制空气污染、减少呼吸系统疾病的发生提供参考。方法收集西安市2016年1月1日至2019年12月31日每日空气污染状况、气象数据及某三甲医院呼吸科日门诊就诊人数。采用病例交叉设计分析空气污染物与门诊就诊量之间的关系。结果大气污染物细颗粒(PM_(2.5))与一氧化碳(CO)在累计滞后4 d(lag04)时危害最明显[RR=1.017(95%CI 1.001~1.034)、1.027(95%CI 1.001~1.054)],仅会增加>65岁人群的呼吸系统门诊就诊量。可吸入颗粒物(PM_(10))与二氧化硫(SO_(2))在累计滞后7 d(lag07)时每增加四分位间距(IQR)浓度,总人群呼吸系统门诊就诊风险分别增加4.26%(95%CI 1.73%~6.87%)和7.03%(95%CI 2.43%~11.84%),PM_(10)对65岁人群效应十分强烈。二氧化氮(NO_(2))和臭氧(O_(3))浓度的升高仅会增加>65岁人群呼吸系统门诊就诊量。结论西安市大气污染物PM_(2.5)、PM_(10)、SO_(2)、CO浓度的升高可导致呼吸系统门诊就诊量的增加,并且存在滞后效应,老年人群更应该注重NO_(2)和O_(3)对于呼吸系统的危害。

摘要：尽管流感是一个可预防性疾病,但它仍然是一个持续性的公共卫生问题,据统计每年可导致数十万人死亡。由于流感病毒的高度可变性,不可避免地存在疫苗与流行毒株抗原不一致的风险,迫切需要一种具有广泛保护作用或通用的流感病毒疫苗,以预防所有季节性、人畜共患和新出现的大流行流感病毒。流感病毒表面糖蛋白血凝素具有广谱中和抗体识别的位点,被认为是通用疫苗研发的关键靶标,因此血凝素保守保护性表位及中和表位的鉴定对于设计通用流感疫苗和新的靶向治疗至关重要。在这里,本文综述了基于流感病毒血凝素保守表位及中和表位的通用疫苗设计研究进展。

摘要：在制浆造纸过程中产生的大量制浆黑液对环境有很大危害,处理制浆黑液时要把环境和水源的保护考虑在内。目前制浆黑液混凝土减水剂的研发及应用于建筑工程,是安全绿色处理制浆黑液的有效途径,不仅使废料重新利用,还节约了减水剂制造成本,达到双赢效果。制浆黑液研制的减水剂对混凝土制品抗压性能和抗渗性能的提升及其在建筑工程上的应用是建筑行业及制浆造纸行业的巨大突破。废料的二次利用不仅节约了制造成本,还降低了混凝土的生产成本,更好地保护了环境,从而实现了可持续发展,为以后的制浆黑液废液处理提供了新的思考方向和借鉴价值。

摘要：目的 探索一种基于6种手部精细运动解码的脑机接口(BCI)技术。方法 在分析了6种手部常见精细运动脑电图(EEG)产生机理与响应特性的基础上,设计了手部精细运动执行BCI范式,实现了一种基于卷积神经网络的运动相关EEG信号解码模型,并搭建了基于手部精细运动的BCI系统,对8例健康受试者、2例因病变累及顶叶而出现明显运动功能障碍患者的6种精细运动手势EEG信号进行了分类。结果 10例受试者在基于手部精细运动的BCI系统下,EEG信号的分类准确率为(79.20±6.05)%。结论 基于6种手部精细运动解码的BCI方法具有一定有效性和泛化能力。

摘要：优化离子液体辅助微波法提取紫苏梗中的黄酮工艺,为进一步利用紫苏梗提供依据。将离子液体加到提取溶剂中,采用辅助微波法提取紫苏梗中的黄酮。依次改变离子液体的种类、浓度、提取溶剂总体积与药材质量比、微波时间、微波温度,以总黄酮提取率为指标,确定单因素最佳条件,在单因素试验结果的基础上结合响应曲面设计优化最佳提取条件,用HPLC测定咖啡酸、木犀草苷、芦丁、迷迭香酸等成分的含量,探究不同方法对紫苏梗中黄酮提取的变化规律。结果表明,最佳提取条件为微波功率750 W,料液比1︰30(g/mL),离子液体体积比12︰1,温度70℃。比较传统方法和高效液相法黄酮中主要成分含量可知,离子液体法比传统方法提取率提高。将离子液体运用于紫苏梗中黄酮提取的方法可行。