摘要：由于客观环境及移动科技的影响,移动教学逐渐成为二语教学的主要途径之一。汉语App中的内容主要以语言技巧提升和HSK考试内容为主,中国社会文化内容及其传播较少提及。现从学习动机、跨文化认同、语言“生态给养”和文化传播的角度,分析汉语App中融入中国社会文化内容的必要性,提出应从社会热点话题、影视文化、城市文化、饮食文化、日常生活等方面进行资源设计,同时应注意资源的练习配置以及应用市场的国别化体现。

摘要：语言模型(LM)是语音识别和机器翻译(MT)的自然语言处理统计方法中的基本元素。设计基于Cloud LM算法的机器翻译语言模型,通过开发一个面向机器翻译的开源云管理系统,使用户允许对分布式语言模型进行查询。该机器翻译语言模型建立在Ken LM的基础上并依赖于Apache Solr。通过测量其在机器翻译效率提升效果、网络延迟影响等两方面评估适用性。将其资源使用情况与本地语言模型进行比较,结果显示:基于Cloud LM的语言模型与本地语言模型耗时无明显区别,而翻译100个句子时所需内存减少了46%。

摘要：针对英语专业《综合英语》课程教学中“费时低效”“学用分离”问题,基于“产出导向法”教学理论,以教学案例阐释了基于“产出导向法”的《综合英语》课程教学主题选择与目标设定,产出任务设计与教学流程设计,以期为本专业课程建设奠定基础。

摘要：电影作为一种艺术形式,是对一定文化内涵的承载、呈现与传播,对文化的传播、传承与发展具有显著的影响。宫崎骏作为日本乃至全球知名的动画电影创作人,其动画电影深深根植于日本深厚的传统文化土壤,蕴含着浓郁的日本传统文化意识,充分彰显了日本传统文化的独特韵味。宫崎骏动画电影在全球的风靡,不仅为日本电影产业发展带来了巨大收益,产生了显著的经济价值,也通过电影艺术的形式,依托动画电影这一载体,将日本传统文化进行现代化的叙述与呈现,使之实现在全球范围内的广泛传播,提升了日本传统文化的国际知名度和影响力,推动了日本传统文化的传承与发展,产生了显著的文化效益。

摘要：1 化工高校教育教学的历史发展化工高校教育教学的历史发展是一个充满挑战和创新的过程。在中国的早期现代教育阶段,特别是在20世纪初,化工教育主要集中在几所知名高校中,那时的课程内容大多受到西方教育体系的影响,尤其是欧洲的工科教育。这意味着初期的化工教学很大程度上是理论导向的,重视基础理论知识的传授,而相对忽略了实践操作和工程应用。然而,随着中国工业化的进程加速,化工行业的迅速发展要求高校能够培养出既懂理论又强调实践的专业人才。

摘要：《罗马》是墨西哥国宝级导演阿方索·卡隆执导的剧情电影,该片不仅在国内叫座,更走向了世界各地院线和美国网络电视平台“Netflix”,“Netflix”在该片上映发行过程中扮演着特殊角色。虽然电视电影早已不是新鲜事物,但随着网飞这一影视巨头加入到在院线与电视之间的竞争,意味着流媒体与传统院线间的摩擦升级,这无疑将对影视行业的发展和电影放映规则产生深远影响。这一趋势下剧情片会更加注重一种“余味”的呈现,即作品的人文内蕴与审美价值,使电影艺术从快时尚的消耗品,逐步转型为时光典藏,《罗马》全片贯穿着平静的情绪,深深嵌合于舒缓平滑的叙事风格之中,人物举手投足间丰盈的细节感,这些因素使其成为了多栖艺术电影的先行者。

摘要：我国产业结构正在经历着转型升级的深刻变革,高等职业教育应根据产业转型升级的现实需要,灵活地设置与调整专业,实现专业与产业的良性互动。然而,在当前我国高职院校专业建设过程中,"重规模、轻内涵"的倾向较为严重,专业特色不足,面临着"同质化"竞争的发展态势;同时,政府的行政干预过强,高职院校自主权弱化,专业与产业缺乏有效衔接,高职院校专业建设陷入"内卷化"发展困境。因此,高职院校应根据产业转型升级的需求和自身的实际,积极探索专业建设的治理之道,树立与产业转型升级相适应的专业建设新理念,提升政府的"顶层设计"能力,构建社会多元合作的专业规划机制,加快建立"政府引导、学校主体、行业企业广泛参与"的专业动态调整机制,提升专业与产业的协同度,构建高职院校内部专业设置与调控机制,强化社会专业评估组织的参与,构建专业化的第三方评估机制。

摘要：托马斯·哈代在写作时常常不得不屈从于出版商和读者的压力修改小说的情节和人物,后人将他的小说改编为电影、电视时依然受到市场的制约。本文以《德伯维尔家的苔丝》、《无名的裘德》为例,从时间和资金、"现代性"以及性和暴力三方面讨论市场对改编的影响,认为小说与电影、电视都是个人艺术追求与市场政治斗争与合作的结果。

摘要：在自然语言处理领域,递归神经网络在机器翻译中的应用越来越广泛;除了其他语言外,汉语中还包含大量的词汇,提高英译汉的机器翻译质量是对汉语处理的一个重要贡献;设计了一个英汉机器翻译系统的模型,该系统使用基于知识的上下文向量来映射英语和汉语单词,采用编解码递归神经网络实现;对基于激活函数模型的性能进行了测试,测试结果表明,编码器层的线性激活函数和解码器层的双曲正切激活函数性能最好;从GRU和LSTM层的执行情况来看,GRU的性能优于LSTM;注意层采用softmax和sigmoid激活函数进行设置,该模型的方法在交叉熵损失度量方面优于现有的系统。

摘要：产出导向法旨在提高英语教学效果,培养学生的深度学习能力。如何设计英语课程产出导向法的教学模式,其教学效果如何、如何影响学习者等,需要通过实践教学来检验。为了提高英语阅读教学效率,通过解释产出导向法的概念,从优化英语教学主题、拓展英语教学内容,准确设置英语教学目标、激发学生英语学习积极性,设计英语教学过程、提高英语教学效率等方面阐述产出导向法在高校英语专业阅读教学中的应用。