摘要：随着智能可穿戴设备的普及,其能源供应问题愈加突出,一种绿色且高效的供能系统有待被研发。纤维基能源转换器件凭借着其优异的可集成性和宏观可调性,在柔性穿戴领域受到了越来越多的关注,有望成为解决新一代能源供给问题的有效方案。为进一步深化对纤维基能源转换方案的认识,本文主要回顾了压电、热电和磁电纤维基能源转换器件的最新研究与应用进展,重点讨论了压电纤维、热电纤维和磁电纤维的制备方法、性能分析和可穿戴应用,最后提出了纤维基能源转换器件在应用中所面临的问题与挑战,并对其未来的发展趋势进行了展望。

摘要：为降低汽车座椅用织物的制备成本,表层织物利用双层小提花组织设计,采用一定比例的阻燃涤纶与普通涤纶进行交织,兼顾装饰、阻燃、耐磨等性能;中间层使用不同结构的经编间隔织物(WKSF)替代海绵,提高透气性、环保性及缓压性能;里层织物采用涤纶针织物。采用热塑性聚氨酯(TPU)热熔胶网膜黏合剂将3层织物复合层压,研究复合工艺中温度、时间、施胶量等参数对复合材料性能的影响。结果表明:优化复合工艺的温度为120℃、时间为100 s、施胶量为50 g/m^(2);当间隔织物网眼数为45个/(25 cm^(2)),厚度为7.12 mm,间隔丝密度为39.71根/cm^(2)时,中间层织物对复合材料的剥离强力、透气性等性能最佳。通过该复合工艺设计的汽车座椅面料可将阻燃、透气、装饰、绿色环保等功能集于一体,从而适应高档汽车座椅用纺织品的需要。

摘要：柔性相变复合材料因其兼具优异的相变储能特性、耐受外力形变的柔性及与控温器件复合的可加工性,在智能材料开发中受到研究者的广泛关注。文中详述了通过聚合物网络共混、多孔骨架吸附及相变分子结构设计等3种支撑结构策略制备柔性相变复合材料的研究现状;总结了其在电池热管理器件、可穿戴电子器件和柔性传感器等领域的应用;最后,对柔性相变复合材料的研究重点和未来发展方向进行了展望。

摘要：针对现阶段潜艇用水下吸声材料的低厚度强低频吸声的性能诉求,基于三维间隔织物,将兼具多孔和共振吸声特性的类填充微穿孔板(F-MPPL)结构引入常规空心微珠填充水下吸声材料(HBF复合材料)中,设计出新型三相复合水下吸声材料(F-MPPL复合材料)。鉴于海中复杂环境对水下吸声材料声学性能的影响,采用人工海水浸泡的方法对F-MPPL复合材料进行海水老化,结果发现老化12个月后的F-MPPL复合材料平均吸声系数下降了13.6%。同时,基于海水老化下孔隙率和穿孔率的变化对最终宏观模型仿真结果的影响,对F-MPPL复合材料的水下吸声性能寿命进行预测发现,模型可准确预测材料吸声峰值的位置,但对材料吸声系数峰值的大小预测稍有偏差。研究结果可为各类水下吸声材料的吸声性能老化研究提供实践经验,并为F-MPPL结构在海水老化下的长期寿命预测及性能优化提供理论参考。

摘要：针对人体久坐易影响心脏等器官、跌倒救助不及时容易危及生命等姿态异常带来的健康安全问题,采用单片机STM32F103C8T6和六轴运动处理传感器MPU6050等模块设计了一款能够进行姿态检测的智能服装,通过卡尔曼滤波对MPU6050采集的数据进行处理,采用合加速度、角度的阈值处理方法判断用户的身体姿态,为了提高姿态检测的准确性,同时采集用户手机内置的加速度、角速度传感器检测的数据进行辅助判断。实验结果表明,结合手机传感器的数据后,该智能服装对久坐和跑步的姿态识别准确率达到了99.3%和96.7%;对跌倒和下蹲的识别准确率为98%和95.3%,对姿态的识别具有很高的准确性,且健康提醒和安全报警及时,能够有效保障穿戴者的身体健康。

摘要：使用石蜡作为相变的基础材料、碳酸钙为壁材,采用自组装法制备功能良好的相变微胶囊,后与海藻酸钠共混后经湿法纺丝制备具有调温功能的海藻纤维。文章通过对微胶囊制备过程中芯壁质量比、搅拌速率、乳化剂类型及配比等工艺参数优化设计,使用扫描电子显微镜、傅里叶红外光谱仪研究了微胶囊的表面形貌和结构,热重分析仪、差示扫描量热仪、红外热成像仪等分析了微胶囊和调温纤维的热性能。结果表明,当微胶囊芯壁质量比为1︰1、反应转速为1000 r/min、乳化剂为Span80+Tween80(1︰2)时,可得到粒径均匀、形貌良好、具有优异热性能的相变微胶囊;将其与4%的海藻酸钠、2%的PVA混合得到纺丝原液,经湿法纺丝可制备出良好调温功能的海藻纤维。

摘要：“双碳”目标下,倡导服装可持续消费行为是解决纺织服装全供应链绿色发展的重要途径。针对现阶段服装可持续消费行为发生频率低、难以落实的困境,文章基于行为溢出效应和自我知觉理论,在引入环保自我认同与社会规范两个变量的基础上,通过问卷调查与实证分析的方法,探究了中国消费者目前表现良好的饮食、交通与使用三个维度的节俭行为对服装可持续消费行为的溢出效应。结果表明:饮食、交通与使用三个维度的节俭行为均能正向溢出到服装可持续消费行为;环保自我认同在节俭行为和服装可持续消费行为之间起中介作用;社会规范分别显著调节三个维度的节俭行为与服装可持续消费行为、环保自我认同之间的关系。

摘要：为了解决当电磁铁外型相同如何使电磁力最大的问题,将现有电磁铁设计思路应用到圆柱型电磁铁设计中,并采用改进的混合粒子群方法优化电磁铁内部结构参数。运用等效磁路法推导出电磁铁数学模型,并通过Maxwell有限元仿真对比验证准确性,然后采用单目标优化方法,得到影响电磁力的参数,最后采用改进的粒子群算法进行多目标优化,得到优化后的参数值。得到的几组优化数据表明:多目标优化方法得到的有效工作区域电磁力更大,仿真结果表明优化后的电磁力综合提高20%,证明优化方法有效。

摘要：为提高围巾产品的开发效率,更快更好地开发出大量满足市场需求的新产品,开发了一款围巾产品快速设计的专业性软件系统,将计算机技术与纺织面料的设计开发结合起来,可以快速进行色卡建立、纱线颜色选择、纱线模拟、织物组织设计、大样开发、包袱样设计及围巾产品的最终效果的呈现。与传统的线下围巾产品开发相比,该系统大大缩减整个设计流程,避免繁杂的纱线选择、试纺、织物上机试织等工作,能够把设计人员的设计意图方便、直观地表现出来,并且代替打小样的功能,利用打印出来的高仿真纸样代替原来的实物样提供给客户或参加产品发布会,极大降低产品的开发成本,从而提高企业的产品研发能力和市场竞争能力。

摘要：针对传统织物疵点检测方法耗时耗力,主流检测模型速度慢或精度低的问题,改进了YOLOv8模型,旨在提高织物疵点检测的性能。选择性注意力模块(LSKBlock)融入YOLOv8主干网络,使模型自动学习并决定哪些信息值得关注与处理,优化模型对相关信息的处理效果;在颈部将卷积层替换为可变形卷积(DCN),加强网络感知目标形变的能力,进一步提升网络的特征提取和定位能力;另外通过设计一种轻量型范式(Slimneck),提高模型精度并降低复杂度。在TILDA和织物疵点数据集上进行性能评估,结果显示,改进的YOLOv8模型在两个数据集上的mAP分别达到88.6%和92.7%,相较原模型提高了4.1和4.0个百分点,且检测速度满足实际生产中的要求。