摘要：为提高医院眼科检查科室的工作效率及检查质量,迫切需要开发一套与HIS高度融合、符合西安市第一医院实际工作的眼科检查影像系统。系统实现了跨平台从HIS提取病人基本信息填充到检查工作台系统中;通过采集卡及虚拟打印两种技术采集图像并回传到服务器与医生工作站。系统上线后眼科检查科室工作效率整体至少提高10%,实现了眼科检查影像、报告的及时回传与统一存储,保证临床医生能及时看到检查结果,同时为医院眼科研究所的科研提供了可靠数据。

摘要：基于非结构化电子病历的脑卒中数据挖掘管理系统,以信息化手段从不同医院电子病历数据库里提取关键要素数据,通过病患就医的原始数据采集、积累、分析,最终建立脑卒中电子病历数据检索分析综合管理系统,同时建立一个有关脑卒中患者信息的资料仓库,将数据提取技术应用在医学领域,为脑卒中数据挖掘做数据准备,有助于医生识别出其潜在的疾病,也有助于患者及时发现疾病、早期诊断、早期治疗。

摘要：目的:为了解决医院内网数据安全和共享的矛盾,使医院管理者能够实时查询医院运营数据。方法:在OA系统上引入外部数据源,采用面向服务架构及JSP技术,设计并实现手机、平板等移动设备上运营数据查询。结果:基于移动OA实现医院运营数据查询。结论:该系统扩展了运营数据查询的途径,能在医院管理上发挥重要作用。

摘要：目的:测试并分析全局库(GLB)的淋巴管癌栓(lymphovascular infiltration,LVI)目标检测模型的检测效果及泛化能力。方法:随机选取西安交通大学第一附属医院病理科多癌种的淋巴管癌栓阳性及阴性病例共131例,所有切片均采用HE以及D2-40免疫组化染色。实验分组包括病理医师人工阅片组、算法组以及算法辅助病理医师三组。分别统计三组检测LVI结果以及检测时间。结果:比较病理医师、纯算法和算法辅助病理医师的一致性显示:131例病例中显示三种模式下一致性Kappa值分别为较好(0.709、0.786、0.796)、轻微(0.208)和中等一致(0.412)。病理医师出错的最常见的原因是漏诊(n=8),第二是由于IHC染色问题(包括6例染色不足,而3例未着色)。其余包括2例组织裂隙,1例小静脉(D2-40未着色),3例原因不明。纯算法判断错误的原因,一方面是由于病理切片或染色技术引起的,例如游离小组织(15/63),非特异性或染色不足(14/63),气泡(8/63)等。另一方面是由于某些LVI的组织形态和检测目标的相似性而导致算法误判,例如腺体(14/63),血管(13/63)和周围小神经(5/63)等。三种模式下所花费时间分别为59.28 s、82.40 s和10.43 s。结论:我们的结果虽然证实了算法辅助病理诊断提高诊断效率的能力,然而,考虑到算法辅助诊断的落地,病理切片的质量控制问题不容忽视,此外应考虑是否按照不同系统或疾病开展多层次算法设计,并且尽可能通过大数据的积累以覆盖多种检测目标类似物的必要性。

摘要：目的:探索数据挖掘关联规则算法对恶性SPN临床和影像诊断规则挖掘的价值,为计算机辅助诊断提供基础数据,为SPN影像诊断探索新的方法和思路。材料和方法:收集经肺穿刺或手术后病理学证实为肺癌的资料完整的恶性SPN 1 60例,对SPN临床及影像学表现属性进行标准化制定,设计出统一的规范化属性评价表,采取数据挖掘关联规则改进的Apriori算法对160例恶性SPN临床和CT表现属性进行了属性分层和属性合并的方式进行挖掘。结果:恶性SPN临床属性所挖掘出的诊断规则总共810条,恶性SPN影像一级属性所挖掘出的诊断规则总共780条,恶性SPN CT影像的一级、二级及其以上属性所挖掘出的诊断规则总共978条,恶性SPN临床和影像一级、二级及其以上属性所挖掘出的诊断规则总共822条。结论:关联规则算法可以用于恶性SPN诊断规则的数据挖掘的研究,其挖掘出来的诊断规则与临床公认的诊断规则是一致的,具有比较高的可信度。