摘要：通过具有随机结构参数的四分之一车辆模型研究了具有不确定性结构参数的车辆在受到来自道路的随机激励作用下的振动响应问题。将簧上质量、簧下质量、悬挂阻尼、悬挂刚度以及轮胎刚度均认为是随机变量。将路面的不平整引起的对车辆的激励看作高斯随机过程并通过简单指数功率谱密度来建立力学模型。利用蒙特卡洛方法得出了车辆的固有频率和模态振型的均值、标准差以及变异系数。利用随机变量函数矩方法在频域中建立了车辆的随机响应的均方值的数字特征的计算表达式。通过工程算例表明了车辆结构参数的随机性对其动力响应的影响。本文所做的工作可拓展应用于车辆结构参数的灵敏度分析和动力优化设计。

摘要：研究单用户多输入-多输出(MIMO)系统发射端的最优设计问题,假设系统的发射端和接收端的天线之间是相关的,接收端完全知道信道信息而发射端只知道发射相关矩阵和接收相关矩阵.证明了在以误码率的上界作为性能准则的情况下,发射端最优的信号发射方向是一组正交方向并且与发射端相关矩阵的特征向量方向一致而与接收端的相关矩阵无关,但是最优的功率分配方案与发射端和接收端的相关矩阵都相关.

摘要：基于人工神经网络原理,设计一个由输入层、隐含层和输出层组成的三层BP网络模型,利用神经网络高度非线性建模能力,选取影响电力负荷的一些经济因素作为BP人工神经网络的输入变量,采用新定义的方差贡献法对输入变量进行优化选择,对预测精度的影响进行探讨。仿真结果证明,采用方差贡献法对影响中长期电力负荷预测的相关因素进行优化选择是可行有效的。

摘要：运用传统设计方法完成了对铸钢托轮的铸造工艺设计,根据铸件的凝固特点确定了浇注系统以及冷却补缩系统的尺寸。采用最新的计算机模拟软件Z-Cast对设计的工艺系统进行了模拟验证,模拟结果表明,在托轮顶部和内部产生缩孔缺陷。为了消除这些缺陷,采用加补贴和保温冒口的方法对铸造工艺进行了优化,最大程度地减小和消除铸造缺陷,获得合理的铸造工艺方案。

摘要：以大型铸钢件为例,利用View Cast软件进行铸造工艺设计。首先根据裸件的凝固结果和热节数量、位置计算出冒口尺寸和数目,然后对铸件及其冒口进行凝固计算,根据计算结果优化得出最佳的补缩系统。之后进行浇注系统的设计计算,并对铸件的充型凝固过程进行计算。计算结果表明,该铸造工艺能平稳地充型,补缩系统能有效补缩凝固过程中所需要的金属。

摘要：以防爆电机甩水环为例,利用计算机程序进行铸造工艺的优化设计。在生产中,原始工艺存在很大的铸造缺陷,并通过模拟技术验证了这些缺陷。为了消除这些铸造缺陷,通过在必要部位设置冒口,对原始工艺进行了优化。模拟结果表明,新工艺解决了铸造过程中的缺陷。最后通过实际生产,证明该工艺的合理性。

摘要：研究了具有随机物理参数和几何参数的桁架结构在随机振动激励下的动力响应问题。从结构在随机振动激励下其振动响应在频率域上的表达式出发,利用求解随机变量函数矩的方法和求解随机变量数字特征的代数综合法,导出了桁架结构的位移响应均方值和应力响应均方值的均值、方差和变异系数的计算表达式。通过算例分析了结构物理参数和几何参数的随机性对桁架结构在随机振动激励下动力响应随机性的影响,得出了若干有用的结论,为随机桁架结构的动力设计奠定了基础。

摘要：提出了一个新的图分割模型——加权割模型,设计了一个基于加权割的图像分割算法(Image segmentation Algorithm Based on Weighted Cut,简记为ISAWC).加权割模型的特点是:(1)整合了图像的局部和整体分割信息;(2)在加权意义下最小化加权割能同时达到类间最大相异性和类内最大一致性.本文证明可通过求解一个特征向量问题来优化加权割.模拟点集和实际图像上的实验验证了ISAWC的有效性.

摘要：以大型铸钢齿轮为例,介绍了利用ViewCast软件进行铸造工艺设计的新方法。首先根据裸件的凝固时间和热节数计算出冒口尺寸和数目,然后对铸件及其冒口进行凝固计算,根据计算结果优化得出最佳的补缩系统。然后进行浇注系统的设计计算,并对铸件的充型凝固过程进行了计算,计算结果表明该铸造工艺能平稳地进行充型,补缩系统能有效补缩凝固过程中所需要的金属。

摘要：针对奇异信号中奇异点的检测和定位问题,提出了一个新的信号奇异点检测方法。根据脉冲奇异点的特点,首先将脉冲奇异点的检测建模为一个分类问题:信号中的脉冲奇异点为一类,非脉冲奇异点为另一类。然后,基于Bayes决策和Neyman-Pearson准则,在限定脉冲奇异点漏检概率的情况下,导出了两类点之间的分界面。据此设计了一个新的脉冲奇异点检测方法——基于Bayes决策的脉冲奇异点检测(BDPSD)方法。模拟及真实信号上的实验结果表明,与基于小波变换的模极大法相比,BDPSD方法在检测质量和定位精度方面都有很大的改善,证明BDPSD是一个有效、可行的信号奇异点检测方法。