摘要：工程教育认证要求高校在工程类课程人才培养和课程目标的设置上需结合国家与行业的需求,培养学生将知识转化为服务社会的能力。土壤污染生态修复工程课程是西安文理学院环境生态工程专业中一门重要的工程实践类选修课程,为了更好地开展课程教学,文章通过对教学过程中存在的问题进行剖析,提出课程设计与课堂教学融合的初步路径,并结合职业需求及国家政策更新知识体系,调整考核方式,力争为区域经济社会发展培养专业基础扎实、能力强的高素质应用型人才。

摘要：以实验室高效反硝化反应器中的反硝化污泥作为接种污泥,启动自养型六偏磷酸钠-Fe^(2+)脱氮反应器,试验采用模拟废水通过88 d的不间断运行,研究了铁盐脱氮工艺的脱氮效能及其微生物学特性。结果表明,当反应器硝态氮容积负荷为0.42 kg/(m^(3)·d)时,最高稳定氮去除负荷为0.41 kg/(m^(3)·d);当Fe^(2+)容积负荷为4.92 kg/(m^(3)·d)时,最大铁去除负荷为2.77 kg/(m^(3)·d)。反应器稳定运行时硝态氮、Fe^(2+)的去除率分别达94.6%、52.6%,最佳效能可维持28 d。反应器运行到第82天时,颗粒污泥由黄色变为灰褐色,颗粒解体,污泥比活性逐渐升高,比反硝化活性由0.71 mg[N]/(g[VSS]·h)升高到2.3 mg[N]/(g[VSS]·h),同比上升224%;比铁氧化活性由7.3 mg[Fe]/(g[VSS]·h)升高到15 mg[Fe]/(g[VSS]·h),同比上升105%。六偏磷酸钠-Fe^(2+)脱氮作为一种新型自养反硝化技术,不仅增强了活细菌的生物活性和反硝化活性,还延长了铁盐脱氮污泥反硝化的高效期。

摘要：依托测绘、地理信息系统产业优势,以就业为导向,探讨自然地理与资源环境专业的建设问题,重点讨论了专业定位、课程体系、教学实践内容及教学方法等重要环节,以期实现以地理为基础、重点掌握遥感地信技术,以资源环境为应用方向的人才培养过程的优化设计。通过自然地理与资源环境应用型专业建设实例分析,希望为应用型专业发展、应用型人才培养起到一定的借鉴作用。

摘要：为了探讨“互联网+”时代如何合理、适当地设计并运用线上教学资源构建新型课堂,使线上线下混合式教学达成既定教学目标,以我校生物科学专业2018级本科生和2020级专升本学生为研究对象,以《免疫学教程》中“免疫器官和免疫组织”章节为例,从课前、课中、课后3个阶段探索线上线下混合式教学模式在教学中的应用。结果发现:线上与线下课堂的有效融合解决了传统课堂教学形式枯燥单一、师生互动缺乏、学生基础免疫学学习积极性较差等问题,提高了基础免疫学教学效率、提升了基础免疫学教学活力、改善了免疫技术学习现状,较好地完成了教学目标和教学任务。

摘要：本研究以国家一级濒危植物华山新麦草为试验材料,以园土为对照,设计了3个基质配方(园土:细沙=1:1;园土:草炭=1:2;园土:草炭:珍珠岩=1:2:1),通过测定不同处理下华山新麦草幼苗的各项指标,研究不同基质配方对其幼苗生长发育的影响,结果表明:复配基质的育苗效果要优于单一基质;3个复配基质中,配方3 (园土:草炭:珍珠岩=1:2:1)处理下,华山新麦草的发芽率、苗期各形态指标及生理指标表现较优,可作为华山新麦草的育苗基质配方;配方3处理能够显著促进华山新麦草幼苗的根系发育,显著提高其根系活力,进而显著增加了华山新麦草幼苗叶片中的氮素含量及叶绿素含量,最终使得华山新麦草幼苗生物量的积累表现更优。本研究结果可为濒危植物华山新麦草的迁地保护提供一些技术支撑。

摘要：植物激素乙烯参与植物生长发育多个生理过程的调控。ACC氧化酶是植物乙烯合成途径中的关键合成酶。本研究依据其它物种ACC氧化酶序列信息设计简并引物,并结合RT-PCR和快速扩增c DNA末端技术从牧草百脉根中首次克隆到ACC氧化酶基因的全长c DNA序列,命名为LcACO1。LcACO1全长c DNA为1 012 bp,具有一个924 bp ORF可编码307个氨基酸残基。生物信息学分析表明,LcACO1是含有Fe2+依赖的加氧酶结构域的稳定亲水蛋白,没有信号肽和跨膜结构域,亚细胞定位于细胞质。与其它植物中的ACO蛋白进行同源性比对显示,LcACO1蛋白与鹰嘴豆中ACO蛋白的一致性高达90%。实时荧光定量PCR表明,LcACO1基因在百脉根不同组织器官中差异表达,根中表达量最高,推测其主要在根的生长发育调节方面发挥作用。

摘要：为了对遗传学实验教学考核评价体系的建立与实践进行探索,将实验内容分为验证和基础技能性实验、综合性实验和综合设计性实验3种类型,考核评价体系设立实践能力、创新能力和学习态度3个考核点,在考核点下又设不同的考核项目。针对不同类型的实验,设置分值并列表,对学生的实验过程进行成绩评定。该考核评价体系细化和量化了各个考核项目,力求全面评价学生的实际能力,具有较强的可操作性。

摘要：目前研究的地形图像特征提取方法存在灰度值与实际值相差较大,导致复杂地形图像特征提取精度较低等问题。为解决上述问题,提出基于无人机测绘的复杂地形图像特征提取方法。计算地形图像特征的多阈值,基于多阈值计算结果,提取地形图像特征点,通过SIFT按照递减顺序结合复杂地形图像特征点,完成匹配;采用隔阶比较的方法,对匹配后地形图像特征点进行处理,以此提升地形图像特征点提取的鲁棒性。实验结果表明,基于无人机测绘的复杂地形图像特征提取方法优于传统地形图像特征提取方法,其灰度值和实际值相差较小,吻合度较高,且提取精度较高。

摘要：不断地将一些合成生物学标准"零件"以一定的标准装配,就可以得到由数十个功能片段组成的复杂表达载体。但是每一类的合成生物学标准"零件"数量众多,随着这些标准"零件"的不断开发,其数量也在进一步增加。在进行表达载体构建的最后阶段,从众多的"零件"中选择合适的以组装成功能性表达载体费时费力,并且容易发生错误。为解决这一问题,采用了自然语言处理的统计语言模型,并以该模型为基础应用动态规划算法优化表达载体设计,从众多的选项中找出最优者。利用这一方法可以减少进行生物学实验的冗余操作,从而减少表达载体构建过程中的花费。

摘要：GenoCAD(***)是一种基于Web的免费合成生物学设计软件,使用它可以进行表达载体及人工基因网络设计。不断地点击代表各种合成生物学标准"零件"的图标,以一种语法进行设计,最后就可以得到由数十个功能片段组成的复杂质粒载体。但是一般来讲在GenoCAD中,每一类的合成生物学标准"零件"数量众多。随着这些标准"零件"的不断开发,其数量也在进一步增加,目前选择合适的"零件"组装成功能性的质粒载体费时费力并且容易发生错误。在进行载体设计的最后阶段,从众多的"零件"中选择合适的往往比较困难。为解决这一问题,采用自然语言处理的统计语言模型,并以该模型为基础应用动态规划算法优化质粒载体设计,从众多的选项中找出最优者。利用这一方法可以减少进行生物学实验的冗余操作,从而减少载体构建过程中的花费。