摘要：应用半导体激光器和线阵CCD图像传感器在线监测印刷机纸堆升降并自动更换纸堆的方法,设计了一个由半导体激光器、准直光学系统、成像物镜、线阵CCD、A/D数据采集以及计算机控制电路组成的监测系统,同时对系统的测量范围和测量误差还进行了分析。当印刷机供纸系统的堆纸板到达最高位置时,系统会停止堆纸板运动并控制不停机续纸装置开始工作,实现对印刷机供纸系统的自动化控制。

摘要：针对MBF200芯片指纹采集器采集的指纹图像的特点,提出了一种新的指纹图像分割方法。该方法简单实用,能快速而有效的分割指纹图像,符合指纹识别系统的实时性要求。首先对指纹图像进行灰度均衡处理,然后根据图像的灰度特征对指纹图像进行分块分割,最后应用数学形态学修复指纹图像的前景边缘。使用该方法对研究室自行设计的MBF200半导体指纹采集器采集到的指纹图像,进行大量的测试。实验结果表明,该方法对这种类型的指纹图像分割是有效的。

摘要：图像分割是图像处理和计算机视觉领域中的基本技术,是大多数图像分析及视觉系统的重要组成部分。医学图像分割是图像分割的一个重要应用领域,在临床诊疗中起着越来越重要的作用。到目前为止对医学图像的分割已有上百种方法,但还没有一个公认的最好方法,也没有一个判断分割是否成功的客观标准。总结了目前广泛应用的医学图像分割方法,讨论了每类分割方法的特点和其所适用的范围,说明了医学图像分割研究的目的及意义,展望了医学图像处理的发展前景和面临的挑战。

摘要：通过对Pal-K ing边缘检测算法的分析,提出了一种新的模糊边缘检测快速算法。首先对图像进行模糊增强,然后依据当前像素及其8-邻域像素的灰度,设计了一个分类器,通过计算相对于该分类器的模糊隶属度函数值,对像素进行边缘分类;最后锐化所得的边缘像素,剔除噪声。算法抛弃了Pal-K ing方法中复杂的迭代运算,同时也克服了Pal-K ing算法中对图像低灰度值边缘信息的丢失,还可以通过设置不同的参数来检测不同细节的边缘。实验结果表明,该快速算法比Pal-K ing算法的边缘检测能力更强,同时运算速度提高了约20倍。

摘要：提出一种解决双向主成分分析(BDPCA)中小样本问题的掌纹识别方法。把掌纹感兴趣区域图像经过2DGabor小波变换后得到的每个图像都作为独立的样本,以增加每一类掌纹的样本数。设计一种基于样本散度矩阵的改进BDPCA算法进行特征提取。采用训练样本的k值矩阵代替训练样本的平均值矩阵,从而获得最优投影矩阵。将2DGabor与改进的BDPCA算法相结合进行掌纹识别。在PolyU掌纹库中的实验结果表明,该方法不仅减少了不同训练样本对识别率的影响,而且能够提高识别率,甚至当每类训练样本数仅为1时,也能得到较高的识别率,有效解决了掌纹识别的小样本问题。

摘要：本文对近年来提出的局部保留映射(LPP)算法和判别局部保留映射(DLPP)算法思想进行了详细介绍,设计并完成了基于LPP和DLPP算法在掌纹识别中识别结果的对比实验。实验结果对基于这两种算法的掌纹识别方法给予数据支持,而且说明DLLP算法要优于LPP算法。

摘要：针对现有机场驱鸟系统任务繁重、效率低下和代价高等问题,设计了一套由摄像机、双轴反射镜、激光器、视频处理和伺服控制组成的激光驱鸟机器人系统。系统中的飞鸟稳瞄算法由目标检测、目标跟踪和伺服控制算法组成。针对经典的核相关滤波器(KCF)跟踪算法缺少目标丢失判断问题,在跟踪过程中采用了一种简单有效的最近邻分类器来确定跟踪目标,以提高跟踪的稳定性;针对KCF算法中的方向梯度直方图(HOG)特征的弱区分性问题,采用深度网络中间层近似大小的特征图替代原KCF算法中串联的HOG特征,在避免逐块提取深度特征的同时增强目标特征的辨识性。实验结果证明,激光驱鸟机器人系统可以准确地对飞鸟进行刺激干扰,并且对飞鸟的检测和跟踪性能都高于其他算法。该系统可作为机场有效安全的刺激信号驱鸟方案。

摘要：提出了一种基于多特征的杂草逆向定位方法。以田间作物作为研究对象,将多目标杂草定位问题转换为单目标的作物定位问题。采用作物叶片HU不变矩与形状特征的识别准确定位出每一株作物,然后基于颜色特征将作物区域以外的绿色植物均认定为杂草。设计了一款小型杂草定位装置,并应用在宽幅喷药机上。田间试验结果表明,在喷药机工作速度为5 km/h时,该系统对于大豆田间杂草识别的准确率为90%以上,较好地解决了杂草定位与精细喷洒农药问题。

摘要：该研究针对棉花回潮率的测量问题,进行了烘箱法、电阻法、红外法3种棉花回潮率检测方法的试验,基于理论及实际测试试验证明了基于红外法非接触测量棉花回潮率的可行性,并在现有红外水分仪的基础上开发了棉花回潮率非接触测量系统上位机软件。首先进行了6%、8%、10%、12%、14%、16%这6个不同回潮率水平棉花样本的制备。然后分别用现有基于电阻的测试方法和基于红外的水分测量仪以及烘箱法3种测试方法进行对照试验,研究了测量距离和样本密度对红外法测量棉花回潮率的影响。最后进行了红外法可行性验证,通过分析测试结果的相关性,提出了基于烘箱回潮率数据回归方法以实现较精准的红外法棉花回潮率测量,对基于红外的棉花回潮率在线检测方法的可行性进行了验证。试验结果表明,测量距离和样本密度的变化对测量结果的影响较小,不同测量距离下测量数据的极差在0.6%以内,标准差在0.134%之内。不同密度下测量结果的极差在0.5%以内,标准差在0.15%之内,可满足在线加工对回潮率的测量精度要求。基于标准烘箱回潮值拟合校准后的红外测量方法可以较准确地实现棉花回潮率的在线测量,和实际的烘箱数据对比,标准偏差在0.5%左右。因此,基于红外的棉花回潮率非接触测量系统可行,可解决现有电阻法测量效率低,实时性不够好的问题。

摘要：斜交桥梁在桥梁总数中所占比重仅次于正交桥梁。斜交桥梁的三维造型对桥安全检测信息的可视化、记录、组件二维展开图的绘制等有着重要的研究意义。研究了斜交角的存在对桥梁部件、组件及整桥拼接过程的影响,并对桥梁模型三维参数化设计过程进行分析和总结。在此基础上,对梁式桥上部结构、下部结构和整桥拼接的三维参数化设计过程进行了研究。并基于以上研究实现了斜交桥梁的三维可视化。实践表明,该方法可有效解决斜交桥梁的三维造型问题,且具有桥梁参数化设计彻底,建模速度快,可灵活应对多样化建模需要,模型三维仿真度高的特点。