摘要：提出了一种带预处理的离散系数滤波器设计方法。该方法基于离散系数滤波器设计问题的{-1,1}二次规划模型,利用{-1,1}二次规划的全局最优性条件,提出了一种最优解元素的判断准则,得到了一个规模较小的离散系数滤波器设计问题。结合随机扰动方法,得到了求解离散系数滤波器设计问题的一种带预处理的随机扰动算法。与随机扰动方法相比,带预处理的随机扰动方法得到的次优解的性能更好,需要的时间也大大减少。

摘要：对于一类具有状态和有限自动机输出时滞的离散混合系统,给出了混合观测器的设计方法。观测器由一个位置观测器和一个离散状态观测器组成。前者应用自动机观测器来确定混合系统的当前位置,后者应用龙伯格观测器对系统离散状态的演化进行估计。对于每一个独立的观测器,系统的信息往往不完全,为了在这种情况下仍能应用混合观测器对系统进行观测,在两类独立观测器的基础上给出了一个新的信号产生器,将两类观测器有机结合起来。同时给出了信号产生器中决策函数的充分条件,进一步得到了整个混合观测器指数收敛的充分条件。保证该混合观测器能在有限步内判断出系统的当前位置,同时指数收敛于真实离散时间状态。最后,给出了仿真例子说明设计方法的可行性和有效性。

摘要：针对整数非线性规划问题,提出一种结合正交杂交的离散粒子群优化(PSO)算法,首先采用舍入取整方法,为了减少舍入误差,对PSO中的每个粒子到目前为止的最好位置进行随机修正,将基于正交实验设计的正交杂交算了引入离散PSO算法,以增强搜索性能;然后对PSO算法中的惯性权重和收缩因子采用动态调整策略,以提高算法的搜索效率;最后对一些不同维数的整数非线性规划问题进行数值仿真实验,实验结果表明了所提出算法的有效性。

摘要：为了克服已有方案安全性依赖强、签名长度长、计算代价大等缺陷,提出了一种可将任意基于身份的具有分割-可模拟的存在性不可伪造的方案转化为强不可伪造签名方案的转化方案;在Paterson方案的基础上设计了标准模型下一种有效的基于身份的强不可伪造签名.在计算Diffie-Hellman困难问题的假设下,证明该方案在适应性选择消息攻击下是强存在性不可伪造的.与已有基于身份的强不可伪造签名方案相比,该方案签名长度短,计算量小,且有更强的安全性.

摘要：基于分段二次李雅普诺夫函数,对离散时间分段系统提出了广义H2稳定控制器的设计方法.通过构造分段动态输出反馈控制器,使闭环系统广义H2全局稳定,利用线性矩阵不等式理论,给出了闭环系统广义H2全局稳定的一个充分条件.

摘要：PID控制因其结构简单、易于实现等优点在倒立摆系统的控制研究中被广泛应用,然而以往的研究结果只是保证闭环系统有较好的超调量和调节时间等动态指标,对于由非线性未建模动态引起的高频抖动并未直接考虑。为此文中提出CMAC作为前馈控制器实现对车载倒立摆系统非线性未建模动态的补偿,补偿后的得到的线性系统通过设计PID反馈控制使闭环系统达到渐近稳定。仿真结果表明引入CMAC控制器后,系统不但响应速度明显加快,输出无超调,而且它对于较高频信号的跟踪效果非常好,大大减小了倒立摆在控制过程中的抖动,体现了此复合控制实时性好和鲁棒性强的特点,在机械臂的高精度跟踪控制中得到成功应用。

摘要：根据矩阵最佳逼近与加权残值理论 ,把求解振动反问题时所使用的矩阵逼近法和极值化算法统一为不同范数定义下的最小二乘问题 ,这对部分振频和 /或振型给定情况下振动反问题的求解提供了一个有效工具。结合某大型飞机机翼颤振吹风模型的动力设计 ,本文给出了工程应用的具体数值例子。大量的算例结果表明 :与矩阵逼近法具有同一性的极值化方法计算精度和计算效率均很高 。

摘要：为了解决径向磁化双环永磁轴承轴向磁力偏小的问题,设计了径向磁化多环嵌套永磁轴承新结构。基于磁路及虚功原理法,结合径向磁化多环嵌套永磁轴承结构特点及线性叠加原理,建立了径向磁化多环嵌套永磁轴承轴向磁力解析模型。模型表明:径向磁化多环嵌套永磁轴承轴向磁力与磁环剩磁平方成正比,磁力随磁环间隙的增大而减小,随磁环数的增大而增大;在正常轴向工作范围内,轴向磁力随轴承轴向偏移的增大而增大。模型计算结果与有限元计算结果基本吻合。对比计算说明:径向磁化多环嵌套永磁轴承轴向磁力远大于由原多嵌套磁环所构成的若干双环永磁轴承轴向磁力之和。

摘要：目的为求健全烟草市场,提升烟草行业的服务质量和盈利水平。方法基于PSO-BP混合算法。结果设计了一个基于C/S和B/S混合模式的精准营销和客户自服务系统,具有预测卷烟销量,指导卷烟新品投放以及搭建客户服务平台等功能。在核心模块卷烟销量预测中,建立了基于粒子群优化的BP神经网络的预测模型。结论该模型具有预测精度高的优点,可以精确指导香烟的投放比例和数量。

摘要：针对奇异信号中奇异点的检测和定位问题,提出了一个新的信号奇异点检测方法。根据脉冲奇异点的特点,首先将脉冲奇异点的检测建模为一个分类问题:信号中的脉冲奇异点为一类,非脉冲奇异点为另一类。然后,基于Bayes决策和Neyman-Pearson准则,在限定脉冲奇异点漏检概率的情况下,导出了两类点之间的分界面。据此设计了一个新的脉冲奇异点检测方法——基于Bayes决策的脉冲奇异点检测(BDPSD)方法。模拟及真实信号上的实验结果表明,与基于小波变换的模极大法相比,BDPSD方法在检测质量和定位精度方面都有很大的改善,证明BDPSD是一个有效、可行的信号奇异点检测方法。