摘要：介绍了一种通过分析二元光束阵列的反射光图像 ,利用 Stoney方程解算出薄膜应力的在线测量传感器 .传感器是以二维 Damm ann光栅和 Fresnel波带板所组成的集成二元光学分束器为核心设计的 .该传感器可进行各种单晶、多晶和非晶结构材料沉积过程的现场应力测量 ,灵敏度优于 2 .5× 10 6 Pa,精度优于 4 .2 7% .它具有结构简单、测量速度快、适应性强、设备集成度高而且易于安装调试等特点 .与计算机自动控制系统相结合 。

摘要：描述了多处理机环境中 FIRST 和 FOLLOW 集合求解的一种并行处理方法,并讨论了 FIRST 和 FOLLOW 集合的并行算法设计思想和它的实现策略,在构造文法 G 的 LL(1)分析表以及判定文法 G 是否 LL(1)文法时,求解 FIRST 和 FOLLOW 集合是很重要的内容,由于文法中终结符和非终结符个数很多,考虑 FIRST 和 FOLLOW 集合的并行处理方法,对并行编译处理和提高效率有其理论和现实意义。

摘要：研究了一类具有变采样周期的网络控制系统的量化状态反馈控制问题.将从传感器到控制器的随机时延作为系统的时变采样周期,通过将具有时变采样周期、随机时延和量化器的网络控制系统建模为M arkov跳变系统,利用李雅普诺夫稳定性理论和线性矩阵不等式方法给出了系统指数均方稳定的充分条件,并设计了一种量化状态反馈控制器.通过仿真算例说明了所提方法的有效性.

摘要：为了克服不确定因素的影响,提出了一种基于直接自适应控制的鲁棒飞行控制系统设计方法,首先采用优化算法设计了补偿器以保证系统的正实性并且使得系统对模型不确定性具有鲁棒性,然后根据飞行品质的要求选择参考模型以实现良好跟踪,同时采用对误差的积分以加强控制系统的鲁棒性,接着利用李亚普诺夫稳定性定理证明了系统的渐近稳定性,最后应用某型飞机侧向控制系统进行仿真,结果显示所设计的飞行控制系统具有良好的自适应跟踪性能和鲁棒性能。

摘要：讨论了Pal等的广义学习量化算法（GLVQ）和Karayiannis等的模糊学习量化算法（FGLVQ）的优缺点，提出了修正广义学习量化(RGLVQ)算法。该算法的迭代系数有很好的上下界，解决了GLVQ的“Scale”问题，又不像FGLVQ算法对初始学习率敏感。用IRIS数据集对算法进行了测试，并应用所给算法进行了用于图像压缩的量化码书设计。该文算法与FGLVQ类算法性能相当，但少了大量浮点除法，实验过程表明节约训练时间约10%。

摘要：基于神经优化计算原理 ,给出了线性定常系统的状态观测器的设计方法 .将观测器设计问题转化为约束非线性规划问题 ,利用Hopfield神经网络在线的计算观测器的增益矩阵和输入矩阵 ,能够保证观测器输入信号的平均幅值接近最小 .数字仿真结果表明了该方法的有效性 .

摘要：针对一类线性连续时间单输入单输出系统提出了一种新的基于Hopfield网络的自适应观测器设计方法 ,利用Hopfield网络辨识未知系统的参数 ,大大提高了系统参数辨识速度 ,在确定性等价基础上设计状态观测器 ,并证明了参数辨识算法和状态估计的收敛性 .数字仿真例子结果表明了该方法的有效性 .

摘要：针对度约束最小生成树问题的特征,设计了一种新的编码方式,并在此基础上提出了一个新遗传算法来求解该问题。该算法采用新的启发式杂交算子、变异算子和局部搜索算子,以概率1收敛到全局最优解。数值实验表明该算法优于文中提出的其他4种算法。

摘要：主要研究上层函数及其约束函数不要求具有凸性和可微性,下层是关于下层决策变量是凸二次规划的双层规划模型,通过Karush-Kuhn-Tucher条件转化为一个单层规划,利用下层是正定二次规划,将下层的决策变量表示为关于Lagrangian乘子的表达式,从而降低了搜索空间的维数,设计了遗传算法,并通过数值实验表明该遗传算非常有效。

摘要：本文介绍了化学振荡反应微机自动测试系统的设计及功能。该测试系统硬件包含四大模块:温度测试和显示模块、化学振荡反应的振荡周期测试和显示模块、电压测试模块、数据上传到计算机的通信模块,系统也可以脱离计算机独立使用。下位机软件采用汇编语言编写,上位机用Visual Basic 6.0语言编写。该测量系统可对化学振荡反应实验全过程的数据进行采集和测量,具有使用方便,设计新颖,实验数据稳定,现象直观等特点。