摘要：针对存在空域相关性的多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)信道,首先设计了适用于任何给定长度的最优训练序列,该序列能够充分利用已知的信道相关信息,且具有估计均方误差最小化的特性.在此基础上,分析了相关信道下采用训练估计的数据传输机制所能达到的容量下界,得出了满足估计准确性和数据速率最优折中的最佳训练序列长度.最后,通过仿真验证了本文给出的训练序列的性能和最佳长度取值的有效性.

摘要：针对Ad Hoc网络和MIMO的有效结合,提出了适于多跳Ad Hoc网络的支持MIMO的分布式拓扑未知时分多址接入协议.该协议通过有限域无线网络设计算法在每帧给每个节点分配时隙且无需知道全网拓扑信息,这极大地减小了收集全网拓扑信息的开销.通过预约,每个节点在其分配的无干扰时隙并行发送MIMO链路的所有数据流,并在与其他节点共享的时隙发送MIMO链路的一部份数据流来解决传输冲突.同时推导出保证通过率和最佳帧长.结果显示动态分配MIMO的传输容量和抗干扰能力会极大地提高通过率.

摘要：本文研究将智能天线应用于分组无线网络中 ,提出了支持智能天线应用的自适应时隙分配多址接入协议 (ASAMA) .该协议采用时分双工 (TDD)方式 ,每一帧开始时用户节点依次发送训练序列 ,基站的智能天线据此计算出各用户节点的空间特征 (SpatialSignature) .基于波束形成的信干噪比最大化准则 ,设计了逐点优化与全局优化两种不同复杂度的时隙分配算法 .由基站对上下行业务的时隙进行动态分配 ,在保证通信质量的前提下 ,使每个时隙容纳多个数据分组 ,以充分实现信道的空分复用 (SDMA) .对该协议的信道利用率进行了近似分析 ,并利用仿真方法考察其性能 .结果表明 ,ASAMA协议能有效支持智能天线应用并具有很高的信道利用率与良好的时延性能 .

摘要：介绍自适应调制技术的原理、帧格式的设计,给出调制方式的选取与转换准则;通过数值积分和仿真的方法分析了自适应调制系统在平坦瑞利衰落信道下的性能,并与固定调制方式系统进行了比较。仿真结果表明,自适应调制系统能够获得较高的系统容量,而系统的误比特率也可以保持在较低的水平。