摘要：提出了一种新的传输方法,即利用一个动态加速度传感器代替2个压力传感器来感应地面泥浆泵的各种操作,进而通过解码得到地面下传的指令。根据测量方法,设计了下井仪器,进行了多个井次的室内和下井试验。试验得到的数据表明,井下传感器可以感应到地面泥浆泵的开关操作信息,从而使地面泥浆排量的编码信号传递到井下钻头附近。

摘要：设计了一套可以提高随钻姿态测量效率和精度的数据采集系统,采用特定的标定方法对测斜探管进行综合标定。该标定系统采用VB、MATLAB、C等语言混合编程设计而成,具有实时可编程数据采集、实时曲线绘制、实时姿态测量显示、数据报表、历史数据回放等功能。具有标定姿态少、标定效率高等特点。研究分析大量的室内实验及现场试验,结果表明该系统具有精度高、稳定性好、易操作、功能全等特点,可以满足旋转导向钻井仪传感器标定需求。

摘要：针对井下闭环旋转导向智能钻井系统中从地面到井下的下行信息传输通道问题,提出了BP神经网络解码方法.利用加速度传感器来敏感地面钻柱的运动,并通过钻柱的钻进或静止交错进行编码操作;利用近钻头DSP芯片中的BP神经网络解码算法得到地面下传的指令.设计了下井仪器,多次油田试验证实了解码方法的可行性.

摘要：目前锂离子电池(LIB)组是井下电能的主要来源,但LIB技术存在一系列缺陷:成本、充电周期的限制、废物处理问题和可能出现的安全隐患。该文着力研究一种井下电能提供单元井下永磁同步发电机。在分析井下外转子永磁同步发电机设计特点的基础上,利用Matlab软件对一台改造后的2500 r/min、600 W的井下永磁同步发电机样机进行了电磁设计分析并得到性能参数。通过函数分析了各个参数和空载输出电压的关系,并对发电机样机进行试验及结果分析。

摘要：泵冲噪声是噪声干扰的主要来源,其能量远远超过源信号,其频率与源信号很接近甚至重叠,在没有充足的噪声干扰信息情况下,运用固定参数数字滤波器无法将噪声干扰滤除。为此,采用最小均方算法设计了自适应噪声对消器。该自适应噪声对消器可根据信号的特点,应用噪声对消的方法抑制泵冲噪声,无需更多的噪声干扰信息和复杂的数字滤波,只要根据所需时间和精度,选取适当的滤波器长度和调整因子,就能够有效地去除钻井液脉冲信号中的泵冲噪声,从而恢复出源信号。现场应用结果表明,自适应噪声对消器有效地消除了源信号中的泵冲噪声,恢复出了源信号,在钻井液脉冲信号处理中有较高的应用价值。

摘要：非接触感应电能传输系统利用电磁感应耦合技术,解决了相对转动时能量的安全传输问题。电压的波动将严重影响用电设备的正常工作,着重研究了可控偏心器中非接触感应电能传输系统的稳压部分,并设计了一套大功率稳压电源。通过稳压系统的性能实验,测试出稳压系统可以提供48 V稳定的直流电。实验表明该稳压电源系统性能良好,具有稳压效果好、纹波小的优点,并且工作可靠。为非接触感应电能传输系统应用于旋转导向钻井系统提供了依据。

摘要：文中设计的调理电路模块主要用于压力传感器微弱信号的放大调理,该模块使用自动稳零技术的精密仪表放大器AD8230作为放大模块,且针对井下工作环境中的噪声影响,设计了相应的滤波电路。此外,为了满足井下钻柱内安装的尺寸要求,采用了小容量的镍电容代替了大容量的钽电容。这样不但提高了压力传感器采集数据精确性,且AD8230具有的自稳零功能极大的减小了电路中零点漂移的影响,也减小了信号放大后的误差,从而提高了压力传感器的测量精度及可靠性。

摘要：介绍了振动下行通道样机的原理,针对振动下行通道样机采用常规解码方法无法解决尖峰干扰的问题,提出了学习矢量量化神经网络解码方法。该解码方法利用加速度传感器灵敏感应地面钻柱的操作状态来进行编码,利用近钻头DSP芯片中的学习矢量量化神经网络解码方法进行解码,得到地面下传到井下的指令,以控制井下工具。设计了两种不同的学习矢量量化神经网络,并通过试验对比了两种网络的优缺点,对比结果表明,设计的第二种学习矢量量化神经网络不但能正确完成波形识别,而且能剔出尖峰,解决了尖峰干扰的问题。

摘要：本文采用VB编写USB5935数据采集卡的上位机驱动软件,启动该采集卡使其按照预先设定的指令采集测斜传感器的输出信号,并通过上位机界面实时显示采集到的信号。其结果基本上达到了预先设计要求。

摘要：本文运用VB6.0设计钻井地面监控系统,它实现的主要功能是实时的传送钻井信息,并用MSChart控件对钻井信息进行历史趋势曲线的设计与绘制。