摘要：在现代信息技术和智能技术迅猛发展的大背景下,ChatGPT与RPA作为两种颇具代表性的新智能技术,凭借高效率、低成本、强互动等核心优势日渐渗入财务管理领域。“ChatGPT+RPA”技术结合运行能辅助能源企业提高碳财务数据获取质效、降低碳财务知识咨询成本、夯实碳财务业务安全运行基础,以此缓解碳减排压力。据此,本文在罗列碳财务系统建设的新旧系统对接、业务流程梳理、系统安全管理的注意事项基础上,创新设计“ChatGPT+RPA”技术下的能源企业智慧交互式碳财务系统。随后,从账号注册、问题咨询、资源汇集与处理、数据异常排查与预警、问题解析与反馈层面,对智慧交互式碳财务系统运行流程进行重新梳理,为能源企业绿色低碳发展提供助力。

摘要：文化“走出去”是我国正在推行的文化传播战略,既能加强世界对中国文化的了解,又在弘扬中华文化的过程中坚定文化自信。西安碑林博物馆作为专题性书法艺术博物馆,收藏的碑石文字记录了中国几千年的历史,拥有深厚的文化底蕴。然而,碑林博物馆展示牌中的双语文本存在诸多问题,本文在对场馆展示的双语文本进行分析后,对西安碑林博物馆汉字艺术英译方面出现的错误进行归纳总结,并探讨解决问题的翻译策略。

摘要：陕北民歌是我国优秀的传统文化,也是一种区域性的民俗文化,其文化背景以及艺术特点具有鲜明的区域特征。因此,在对陕北民歌进行英译时,要充分考虑跨文化因素,为国外民歌受众提供准确、合适的文化信息,避免因文化差异引起交际失误。所以,译好陕北民歌是“讲好中国故事,传播好中国声音”的重要途径。本文在跨文化视角下着重探讨陕北民歌英译的现存问题,并就陕北民歌英译的规范化建设提出解决方法,以期达到更好的传播效果。

摘要：以国外视频公益广告Save Ralph及其平面海报为研究案例,在视觉语法理论的基础上,从多模态角度分析广告中蕴含的再现意义、互动意义和构图意义,探讨如何通过多模态将公益宣传效果最大化,并为公益广告的解读提供了一个新视角。

摘要：采用定量和定性分析的方法探究西安钟楼商圈的非典型语言景观的特征。调查发现,钟楼商圈的非典型语言景观中,汉语占据绝对优势地位,多语景观占比相对较少;非典型语言景观以车身商业广告为主,在主题分布上以餐饮行业和出行行业为主。研究认为,为提升西安城市语言景观质量,可采取以下措施:统一官方标牌的语码组合;增加多种语言景观覆盖率;适当丰富非典型语言景观类型。

摘要：近年来,我国公益性广告活动日益增多,在两个文明建设中发挥着重要作用。这些公益广告采用多种符号的表现方式,集文字、图像、色彩和声音于一体,以其特殊的呈现手法吸引海量观众的眼球,具备巨大的宣传效益和潜力。本文以央视发布的公益广告《同年不童年》为语料,研究其模态互动方式及其对意义建构的作用。研究发现,《同年不童年》同时采用了互补和非互补两种多模态互动方式来构建意义和达成既定交际效果。其中互补方式体现为“互补–强化–锚定”“互补–强化–突显”“互补–强化–主次”“互补–强化–补充”和“互补–强化–协同”;非互补方式呈现为“非互补–矛盾–排斥”关系。本研究有利于从供给侧出发,努力发现创新式多模态互动模式,为公益广告更好地成为政府、社会和公众的沟通桥梁提供参考。

摘要：商业广告具有特殊的功能和价值属性,仅靠“忠实”“对等”的翻译标准无法最大化满足广告翻译的功效。本文结合具体案例,探究商业广告英语的语言特点和翻译特殊性。从功能角度出发,结合目的论三原则提出了顺译、转译和直译的翻译策略和方法,为广告英语翻译提供了新的角度和目标,最大化实现商业广告英语翻译的功能。

摘要：随着科技的不断进步与飞速发展,世界各个国家之间展开的经济往来越来越密切。许多国外化妆品品牌入驻中国,这就需要对品牌广告语进行翻译。翻译中需要注意商品在我国市场的可接受程度,使广告真正成为联系商品和读者之间的纽带,有效传达商品的信息,由此获得广大消费者的喜爱。本文基于目的论理论,选择化妆品广告语作为研究语料,对其语言特点做出了剖析,然后从目标语读者角度出发,分析、总结了化妆品英语广告的汉译方法,包括对应译、理解译、创新译、补充译等翻译方法。采用这些方法,译者能在尊重原文的基础上,使译文能够达到预期效果。

摘要：基于对大学生兼职做外语导游和语言实践能力培养的分析,首先,文章分析了大学生兼职外语导游的主要原因;其次,讨论导游兼职工作具体实施的可行性、利与弊以及必要性;最后,阐述了外语导游智慧平台设计的可行性。

摘要：基于人工智能和机器学习方法,开发一款安卓版本的智能英语学习软件对研究生增强英语学习能力、提高英语综合水平具有非常重要的理论和现实意义。本文在需求分析的基础上,对研究生智能英语学习软件—安卓版研究生智能英语学习平台进行了总体设计和详细设计;然后在Android Studio环境下,利用Java语言开发了安卓版研究生智能英语学习平台。安卓版研究生智能英语学习平台初步实现了个性化学习中学习资料的智能推荐,为人工智能和机器学习方法在其他智能学习软件中的进一步应用提供了重要技术参考。