摘要：在创新创业教育背景下,提出了一种应用于电类课程的“碎片化实验”教学法,整合电类课程(以“单片机应用技术”课程为例)的理论教学环节和实践教学环节,将理论与实验内容整合进同一课堂,并将实验内容按理论教学内容分解和重新设计,实现了理论与实验时间同步性的高度统一。通过对多个班级近两年的课程改革及跟踪调研,对比和统计分析实验组与对照组的数据,得到的统计数据表明该教学法有利于激发学生的学习兴趣,培养学生的创新创业实践能力,并具有一定的普适性。

摘要：针对嵌入式系统体系结构分析设计语言(architecture analysis and design language,AADL)分级调度模型的分析问题,提出了基于模型检验的可调度性分析和验证方法.基于时间自动机理论,将AADL分级调度模型转换为时间自动机网络,将待验证性质描述为时序逻辑公式,通过模型检验工具对可调度性进行分析和验证.研究结果表明,使用模型检验方法来分析AADL分级调度模型的可调度性是可行的.相对其他方法而言,该方法利用了形式化方法的穷举性来分析系统的性质,分析结果更加精确.

摘要：针对ACSI信息的解码问题,设计了一种基于MMS报文的解码模块。分析了IEC61850标准和制造报文规范MMS之间的模型映射关系,给出了抽象通信服务接口ACSI和制造报文规范MMS之间的服务映射规则。在分析抽象语法标记ASN.1的BER编码规则基础上,分析了MMS报文的解码过程,并且将MMS协议数据单元PDU的抽象语法描述转换为C语言中的特定结构体,提出了基于MMS的ACSI信息解码模块的设计方法,并基于上述方法设计了解码模块的C语言程序。实验结果表明,本解码模块能够正确实现MMS报文的解码。

摘要：SSH2是目前主流开发JavaEE应用的轻量级组合。首先介绍了三个框架的核心思想以及集成开发的优势,然后在SSH2框架集成基础上,采用分层结构设计了一个实验实训管理系统,研究了基于Web服务实现基础数据集成、面向接口编程实现三个框架间的通讯等关键技术。该管理系统实现了教学资源共享,规范了实验实训过程,系统实用性较强。

摘要：在分层结构设计中,持久化层位于数据库层与业务逻辑层之间,实现了业务逻辑与数据访问的分离,给开发人员提供了便利。ORM框架是解决面向对象程序设计语言与关系数据库间存在互不匹配问题的中间方案。文中分析了几种常见持久化层实现技术的优缺点,通过对常用ORM框架技术的分析和比较,研究了一种基于Hibernate框架的ORM持久化层的设计与实现。为简化业务逻辑层调用,通过DAO模式实现了持久化层,提高了系统的开发效率和可重用性。基于Hibernate持久化层在Java企业级的应用开发中,具有较强的实用价值。

摘要：对象关系映射解决了面向对象程序设计语言与关系数据库存在的互不匹配问题。基于对象关系映射的持久化框架实现了业务逻辑与数据访问的分离,简化了数据库访问,降低了应用开发难度。本文分析了基于Hibernate框架的两种对象关系映射策略,并比较了三种继承映射策略的优缺点,设计了一种基于Hibernate的ORM持久化层的系统架构,该架构结构清晰、开发效率高,具有较高的应用价值。

摘要：针对高速公路远程视频监控系统海量数据的存储问题,通过对Hadoop框架和HDFS分布式文件系统等云计算核心技术的分析和研究,提出了一种基于Hadoop框架的海量数据存储模型,并在此模型的基础上,研究并设计了基于Hadoop云存储的高速公路远程视频监控系统。该系统有效地解决了高速公路远程视频监控过程中遇到的海量数据存储管理问题,具有开发成本低、处理速度较快、操作简便、使用效果好等特点。

摘要：针对像素级医学图像的融合问题，设计一种形态学金字塔的医学图像融合技术。先对医学图像进行形态学的平滑处理，再进行形态学金字塔分解，最后对形态学金字塔进行反变换以获取最终的融合图像。从平均梯度、联合熵、相关系统对图像融合质量做客观评价，并以WindowsXP的操作系统为实验环境进行融合实验。从融合效果来看，丈中技术能将CT图像和MRI图像融合成一幅信息量饱满的单一图像。实验结果表明：该技术与同类其他方法比较，平均梯度能提高10．30％～36．76％，联合熵能提高5．04％～36．83％，相关系数能提高0．94％～31．52％。

摘要：针对像素级多传感器图像的融合问题,设计了一种基于梯度变换的多传感器图像融合算法。该算法利用金字塔变换得到图像的多分辨序列,在相应层次的金字塔图像上进行多方向分解,采用基于梯度变换的融合方法以获取最终的图像。从目视效果来看,采用该算法进行图像融合,能将2幅多传感器图像融合成1幅信息量饱满的单一图像。实验结果表明,该算法与同类其他算法相比较,标准差提高了0.05%～13.66%,偏差度降低了10.33%～48.49%,联合熵提高了0.36%～7.22%。

摘要：针对同一场景两幅严格配准的多聚焦图像融合问题,设计一种基于区域一致性的多聚集图像融合算法。该算法利用比率金字塔变换得到图像的多分辨序列,采用基于区域一致性的融合方法,在图像的相应层次序列的各级金字塔图像上进行融合以获取最终的融合图像。从目视效果来看,采用文中算法进行图像融合,基本上能够将两幅左右聚焦的图像融合成一幅清晰的单一聚焦图像。实验结果表明:该算法与同类其他算法相比较,相关系数提高了0.08%,偏差度降低了30.67%～31.05%,互信息提高了7.92%～7.97%。