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面向学前教育聊天机器人的情感生成式语聊方法研究: 收藏
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引用; 《自动化与仪器仪表》2024年第6期 184-188,193页; 作者：崔梦萌焦亮王石磊咸阳职业技术学院陕西咸阳712000 西安超星教育科技有限公司西安710129; 为解决传统聊天机器人无法满足儿童与家长情感需求的问题,研究首先提出基于顺序上下文语境与用户信息的对话情感识别模型,然后设计情感生成式语聊方法,最后搭建面向学前教育聊天机器人的智能交互模型。研究结果表明,对话情感识别模型在...; 为解决传统聊天机器人无法满足儿童与家长情感需求的问题,研究首先提出基于顺序上下文语境与用户信息的对话情感识别模型,然后设计情感生成式语聊方法,最后搭建面向学前教育聊天机器人的智能交互模型。研究结果表明,对话情感识别模型在积极情绪与消极情绪的识别中平均准确率与F1值分别为98.3%与98.7%、98.5%与98.7%,且生成式情感语聊模型比抽取式情感语聊模型在双语评估替补上增长了1.78,最后用户的综合评分为4.9,93.6%的用户评分为五星。综上所述,研究提出的方法具有较好的性能,且实现了为儿童与家长提供情感识别与共情回复功能,应用效果较为优秀。; 来源：详细信息评论

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