摘要：针对某集团公司的物资供应管理系统存在剩余库存过多、生产成本高等问题,提出了一种基于物联网的煤炭企业物资超市管理系统设计方案;介绍了该系统采用的关键技术及集团公司物资管理的实际业务需求,给出了基于感应层、网络层、应用层的系统架构,详细介绍了各层的实现方案。该系统体现了物联网技术在煤炭企业物资管理中的有效利用。

摘要：针对煤炭销售数据量大而信息量少的问题,开发了基于Hadoop平台的OLAP煤炭销售数据分析系统,介绍了系统设计思想及架构,并以销售量统计为例阐述了实现数据深层次快速挖掘和直观显示的具体过程。该系统利用Hadoop云平台对数据进行ETL处理,创建Hive分布式数据仓库,并采用Hive的HQL语言进行OLAP统计分析,能够快速、准确地实现对销售量信息的多层次、多角度、深层次的数据挖掘、统计和分析,并直观、多角度地反映数据分析结果。

摘要：旅行商路径问题已被证明是高维非线性完全问题,现实情况中还会增加非流通图约束.鉴于现有遗传算法在求解过程中容易出现早熟及冗余迭代的缺陷,设计了一种基于模拟退火的优化算法.该算法以旅行商途径地点次序作为编码,初始化过程中混合了贪心方法以实现局部优化,避免出现大量非可行染色体,增大了后续的进化效率.并且依据约束满足条件推导出特定的适值函数,选择了当前较为高效的交叉变异操作,在执行过程中融入了基于模拟退火算法的子体接纳判据.最后引用国内若干城市的信息用于算法检验,结果显示新算法显著优于现有算法.

摘要：为了满足现代制造业的敏捷性要求,面向敏捷车间的动态重构方案设计开发,构建基于多代理系统的敏捷制造车间动态重构框架,开发有效的动态模糊重构技术.基于文献述评,提出自上至下以及自下至上相结合的动态重构思想,分析动态重构的内涵及特征,建立融入模糊理论的车间动态重构综合满意度函数.接着,利用协同演化遗传算法求得面向多项工作任务的车间资源重组全局优化解,结合聚类分析法作出敏捷车间动态重构的最满意决策.最后提供陕西装备制造业的重构实例,验证了上述重构方法的有效性及可行性.

摘要：针对煤炭企业信息平台存在信息孤岛、货物存储成本较高的问题,提出了一种新型的煤炭企业物资供应超市管理系统的设计方案,详细介绍了系统总体流程、总体架构、主要功能和突出特点。该系统将煤炭企业各生产区队作为物资管理的源头,降低了库存,提高了反应的灵活性;采用基于B/S模式的3层体系结构,开发效率高,保证了系统的安全性和可靠性;采用条形码扫描设备实时获取管理信息,灵活性强。该系统有利于降低煤炭企业物资存储成本和合理分配物资。

摘要：中层管理人员是邮政企业管理体系中枢,有效的绩效考核方法对邮政企业的发展至关重要。对当前邮政企业中层管理人员绩效考核的现状进行研究,分析存在问题及成因。根据现存的绩效考核方法,制定出适用于中层管理人员的绩效考核方案,即实行KPI与360度考核法相结合的考评方式,全面、客观地对中层管理人员进行绩效考核,帮助扭转邮政企业中层管理人员中存在的"干多干少一个样、干好干坏一个样"的现象,增强中层领导的执行能力,调动其服务基层、服务企业的积极性。

摘要：制造基地是助推工业经济的增长级。要推进陕西体育产业转型升级、加快发展陕西体育用品制造业,西部体育用品制造基地建设亟不可待。通过纵览基地建设的历史背景、探讨基地发展机遇、梳理基地建设的政策依据,科学设定基地建设目标及总体思路,设计适合陕西省情的基地管理体制和运作模式,确立基地的功能定位和功能区划分,重点分析西安核心园区及特色产业园区的定位和建设内容,最后有针对性地提出两阶段的基地建设措施。预计到2021年,全面建成立足陕西、带动西部、辐射全国、影响深远的国家级新型西部体育用品制造基地,成为推动陕西经济发展的重要力量。

摘要：文中应用了RFID数据采集技术和e M-Plant仿真技术对智慧工厂的物料管理系统进行优化设计。首先应用了RFID读写器实时对物料信息的动态采集,最后利用e M-Plant仿真软件对车间内的对物料系统进行瓶颈优化分析,以实现车间物流实时控制与可视化管理。

摘要：为了提高单目、遮挡环境下视频目标的跟踪效果,提出了一种目标检测与自动跟踪方法。实现了一个动态背景差分模块,这个模块被用于光照变化条件下的背景建模;选择一个合适的阈值来提取前景目标;通过使用改进的重叠跟踪方法来提高目标跟踪的性能,这种跟踪方法通过分析邻接目标质心的距离,完成在合并和分离时遮挡状态下目标跟踪。实验结果表明,该方法比传统方法的跟踪效果更好。

摘要：在经典的车辆路径优化模型的基础上考虑碳排量,建立了碳排量最小的车辆路径优化模型。在设计模型求解算法时,对传统的遗传算法从染色体结构、染色体交叉方式等方面进行了改进。结合算例对模型和算法进行了计算和仿真,取得了较好的结果。