摘要：为了实现电缆隧道环境的在线监测和故障报警,提高电缆隧道监测系统的智能化水平,提出了一种基于多特征麻雀搜索算法(multi-feature modified sparrow search algorithm, MSSA)优化支持向量机(support vector machines, SVM)的故障预警系统。首先,对故障数据集进行归一化预处理;其次,建立多分类SVM模型,用MSSA对SVM进行参数寻优,从而建立MSSA-SVM模型,并将训练好的MSSA-SVM模型嵌入故障预警系统的数据库服务器中,对实时采集的数据进行在线监测、诊断,并及时报警;最后,通过实验验证了MSSA-SVM模型的有效性,并将其与麻雀搜索算法(sparrow search algorithm, SSA)、灰狼优化算法(grey wolf optimization, GWO)和粒子群算法(particle swarm optimization, PSO)进行对照实验,实验结果表明,MSSA-SVM模型的故障识别准确率最高,其识别准确率可达95%。研究结果为有效提高电缆隧道在线监测的智能性和准确性提供了参考。

摘要：针对目前输电线路覆冰预测误差大、效率低等问题,提出了一种基于优化SVRM的输电线路覆冰厚度预测模型.首先运用主成分分析法(PCA)提取出影响线路覆冰的主要特征,其次利用粒子群算法(PSO)对支持向量回归机(SVRM)中的主要参数进行迭代最优化,同时搭建输电线路覆冰预测模型.最后结合四川电力勘探设计院某观冰站自动监测系统采集的现场2 234组覆冰气象数据集,对所提出的预测模型进行训练与测试,验证预测模型的有效性与实用性.与未优化及同类型预测方法相比,其预测平均均方误差分别减少了约28%、21%、3%,预测准确度有一定的提高.

摘要：为有效避免由输电线路导线微风振动引起的导线断股事故,设计了一套微风振动在线监测系统来实时监测导线的微风振动信息。系统采用悬臂梁式传感器测量导线的弯曲幅度,并根据弯曲幅度,采用峰峰值法和快速Fourier变换(FFT)等方法,计算出导线振动的频率与振幅以及导线的动弯应变。研究表明,悬臂梁式传感器可以准确测量频率1～150Hz的小幅振动信号,峰峰值法可以准确计算出导线微风振动的振幅,而快速Fourier变换可以准确计算出导线振动的频率。根据研究结果可知,该系统采用的测量方法和建立的数学模型可以准确计算出导线的动弯应变值,并能实现输电线路疲劳故障的预警。

摘要：针对近年来频繁发生的输电线路风偏闪络事故,从风偏机理,风偏闪络规律及特点两个方面分析了输电线路风偏故障。提出了一种新型输电线路风偏在线监测系统,系统采用无线风偏监测仪,通过上下两个风偏角结合进行计算,得出绝缘子串实际的风偏角;介绍了监测系统的系统组成、实现的功能和无线风偏监测单元的设计原理;研究了新型风偏角计算的数学模型,经过现场数据分析,与传统计算方法对比,采用该模型能够更准确地反映实际的导线风偏情况。目前,该系统已经在向家坝-上海±800kV特高压直流输电工程运行,系统运行情况良好,能够有效指导高压输电线路运行维护管理。

摘要：在线监测并分析SF6气体的状态参数的变化对于SF6电力设备故障的发现、诊断、定位有很大的帮助。笔者根据变电站通信网络和系统的最新国际标准IEC 61850协议,设计了变电站SF6气体智能监测装置,它属于智能电子设备(intelligence electronic device,IED)中的一种专用装置。文中给出了具体的软硬件设计,完成了符合智能变电站标准的IED的建模和相关配置过程,实现了对SF6断路器的监测和信息共享功能的一体化。运行结果表明,该装置可准确监测断路器SF6气体的温度、密度和压力等信息,并可通过IEC 61850协议将数据传输至在线监测数据中心。

摘要：基于光波导边界传输特性和人工神经网络,文中介绍了一种可同时监测输电线路绝缘子表面等值盐密和灰密的污秽在线监测装置。在详细分析光波导表面污层对全反射光束影响机理的基础上,提出了光波导和光源设计方案。通过不同湿度、不同污秽等级、不同灰盐比条件下的积污标定试验,获取了大量样本数据,并依此建立和训练了人工神经网络模型。检验结果和运行实践表明,利用该装置及训练后的内嵌神经网络模型,可实现盐密和灰密的同时监测,且测试精度满足相关标准要求。

摘要：随着全球能源互联网理论构想的提出,输电线路和变电站无人值守实时远程监控、远程故障诊断预警变得尤为重要。基于MFC应用程序框架开发,结合图像智能识别处理技术以及多线程、ADO对象数据库访问、网络通信、视频传输、视频编解码技术、国家电网公司接口B标准协议以及XML解析技术,设计了视频监控系统流媒体的通讯传输技术方案和后台故障智能分析识别技术方案。测试结果表明,该系统工作效率高、可移植性好、稳定性强、算法处理速度快,能很好地应用于输电线路视频实时监控,为输电线路智能在线监测提供可靠的数据来源和预警信息。

摘要：根据新型通信网络控制器局域网络(CAN)总线和变电站IEC 61850标准,设计了一种应用于变电站间隔层的新型断路器状态监测智能电子设备(IED)。该IED以ARM芯片+数字信号处理器(DSP)芯片的双CPU结构为硬件核心,以Linux操作系统和C语言为软件开发平台,嵌入符合IEC 61850标准的IED性能描述(ICD)文件,通过CAN总线与断路器在线监测装置(过程层)进行数据传输,通过光纤按IEC 61850标准与监测中心(站控层)通信,采用IRIG-B码实现分合闸线圈、储能电机等信号的同步采样。实际运行结果表明,该IED能够实现断路器在线监测装置信号的采集、分析、处理与传输,监控中心人员可以远程实时监测变电站断路器的运行状态。

摘要：针对图像处理技术在产品生产过程中的特点及技术要求,根据LabVIEW的功能特点及其强大的函数库,利用机器视觉技术,以LabVIEW为开发环境,应用视觉开发模块,采用图形化设计思想,为解决人工在检查产品过程中带来的缺陷,设计一种基于LabVIEW的模式匹配方法。实验结果表明,利用该软件实现的产品检测方法运行可靠,易于使用,能够实现模糊和对比度低的图像的匹配检测,提高了匹配性能。

摘要：首先,分析了智能变电站在线监测系统的网络架构、在线监测智能电子设备(intelligent electronic device,IED)的软硬件设计以及面向对象建模技术的内容;然后,以避雷器在线监测IED为例,阐述了信息建模的步骤和方法,以及实现IEC61850通信的操作流程;最后,将所建立的信息模型应用于实际工程中,成功实现了避雷器在线监测IED与监控中心的IEC61850通信,站端监控中心专家软件上的监测数据展示说明了在线监测系统通信状况良好。