摘要：分析了一般企业的网络应用及网络安全现状,列举了企业网络中常见的病毒种类、病毒传播方式以及企业防病毒的通常需求。基于企业防病毒解决方案设计的9个原则,实际采用了防火墙、上网行为管理、三层交换机、邮件防病毒插件、防病毒预警系统等措施,实践表明,这些措施对企业局域网病毒的防范有较好的效果。

摘要：纯电动压缩式垃圾车是一种节能减排型城市环卫车辆,但目前整车厂的设计思路是仅将燃油车底盘换成电动车底盘而未对上装液压系统作改进设计,因此不利于电池能量的有效利用,从而影响整车的续航里程和电池寿命。建立了传统上装液压系统的AMESim模型,仿真得到一个周期内各执行机构的能耗比例,得出影响能耗的主要因素是系统空流损耗和滑板上行的垃圾挤压力。结合纯电动车底盘的特点,提出了对上装系统改进的建议。

摘要：传统用于电压噪声模拟的随机数发生器受到工作电压的限制,且产生的随机序列复杂度一般。针对这2个问题,研究了不同工作电压下的电路单元特性,设计相应的随机数电路结构,在保证输出的同时,解决了工作电压的变化带来的时序问题。此外,通过采用非线性的反馈逻辑,提高了随机序列的复杂度。

摘要：以支持向量机(SVM)为代表的人工智能技术在智能传感器系统中得到了广泛的应用,但传统的SVM有"灾难性遗忘"现象,即会遗忘以前学过的知识,并且不能增量学习新的数据,这已无法满足智能传感器系统实时性的要求。而Learn++算法能够增量地学习新来的数据,即使新来数据属于新的类,也不会遗忘已经学习到的旧知识。为了解决上述问题,提出了一种基于壳向量算法的Learn++集成方法。实验结果表明:该算法不但具有增量学习的能力,而且在保证分类精度的同时,提高了训练速度,减小了存储规模,可以满足当下智能传感器系统在线学习的需求。

摘要：分析了混合动力挖掘机回转系统采用电机驱动来替换原液压电动机的可行性及意义,介绍了电机驱动回转系统的结构和工作原理,设计了回转系统电气控制网络和主控制器的控制策略,给出了回转系统永磁同步电机速度矢量控制算法。对所设计的系统进行实验,结果表明:电机驱动回转系统速度控制响应能满足挖掘机实际工况要求,并且在制动过程中能回收转台动能,因此,可以进一步减少混合动力挖掘机的作业能耗。

摘要：ECG信号由于其唯一性,在身份识别中得到了越来越广泛的应用。但以往的研究基本只讨论在平静状态或不同情绪下的身份识别,没有考虑个体在运动中及运动后的识别情况。本文针对这个问题,研究在平静和运动状态混合下ECG身份识别的特征向量选取问题。实验分别提取QRS等特征点组成的形态特征、核主成分以及两者的融合特征,利用支持向量机(SVM)进行识别测试。其中训练使用平静状态下的数据,测试则使用平静与运动状态混合的数据集。实验结果显示当ECG身份识别扩展到平静和运动状态混合的情况下,形态特征和KPCA融合的特征有最优的识别效果,识别率达到98.7342%。

摘要：支持向量机(SVM)是一种性能优异的机器学习算法,其核函数参数的选取对于建模精度以及泛化能力有着重要的影响。提出一种基于改进萤火虫算法的SVM核函数参数选取方法,通过改进萤火虫位置更新公式并在移动过程中引入亮度特征从而确定最佳的SVM核函数参数。实验表明,该算法选取的SVM核函数参数在保证分类器收敛性能的同时,提高了分类精度,取得了良好的优化效果。

摘要：无线网络协议的校验纠错机制繁重复杂,加重了通信带宽的负担。盲源分离无需任何先验知识就可重构出源信号,成为无线传感器领域的研究热点。但网络部署中,传感器信号的量化位数和Modem个数难以确定。针对上述问题,提出一种基于平方根容积卡尔曼滤波(SRCKF)的盲源分离算法。算法根据空间状态方程和测量方程,用平方根容积卡尔曼估计分离向量。实验结果表明:SRCKF算法在保持极高分离精度的情况下,能有效计算出量化位数和Modem个数的最优值,SRCKF算法效率是同类无先导卡尔曼滤波(UKF)算法效率的1.3578倍。

摘要：根据长运距大型带式输送机的运行特点,提出了基于扭矩控制的变频自动张紧装置方案,介绍了变频张紧装置的系统组成和工作原理,给出了详细的参数设计流程和控制策略。该装置具有结构简单、响应速度快和张力控制精度高等优点,能够根据输送机运行状态自动调节张紧力、动态补偿输送机启动过程中输送带的弹塑性变形,明显降低输送机启动时对输送带的冲击。