摘要：ZnO压敏电阻是金属氧化物避雷器的核心部件,在抑制电力系统过电压方面发挥了重要的作用。随着特高压输电技术的发展,对ZnO压敏电阻的残压、通流容量等电气特性提出了更高的要求。该文从材料计算的角度出发,以基于Voronoi模型的ZnO压敏电阻优化计算模型为基础,计算研究了晶粒尺寸、尺寸不均匀度、晶粒电阻率等微观结构参数与多种宏观电气性能之间的关联机制,将多变量、多目标的最优化问题,极大地简化为仅包含三类优化变量、两类优化目标的最优化问题,并制定出具有针对性的优化策略和步骤,为ZnO压敏电阻性能的改进提供了重要理论依据,对高性能避雷器的设计制造具有重要意义。

摘要：随着光伏发电在电力系统中的日益普及,表征其固有的不确定性变得越来越重要。针对现有光伏场景生成方法过分依赖统计假设和模型训练不稳定等问题,提出了一种含有梯度惩罚的改进生成对抗网络光伏功率场景生成方法。该方法首先以Wasserstein距离作为损失函数设计生成器和判别器两个深度神经网络进行对抗训练,其次在损失函数中引入一种梯度惩罚策略增强模型的Lipschitz连续性约束并创新性地应用于光伏功率的场景生成,提高了场景生成模型的收敛速度和生成场景的质量。所提方法能够捕获光伏出力的非线性,且无需建模假设和复杂的采样技术。算例分析表明,该方法能够精准捕捉光伏功率的分布特性,具有很强的泛化能力,并且优于其他先进的场景生成方法。

摘要：为了探究西藏林芝河谷地带紫花苜蓿(Medicago sativa L.)与高羊茅(Festuca elata Keng ex ***)混播对草地产量和牧草品质的影响,以单播为对照,采用随机区组设计,测定了不同茬次牧草的生产性能和营养指标。结果表明:混播干草产量分别达14917.05 kg·hm^(-2),13288.82 kg·hm^(-2)和8729.86 kg·hm^(-2),显著高于单播产量。牧草混播第1至3茬的粗蛋白质含量分别为14.07%,13.62%和20.50%,显著高于单播高羊茅,低于单播紫花苜蓿;平均粗脂肪含量达2.24%,显著高于单播处理。牧草干重与粗纤维含量呈极显著正相关,与粗脂肪含量呈显著正相关关系,与粗蛋白质含量呈显著负相关关系。不同处理(茬次)灰色关联度综合评价排序结果为A3>B3>C1>A1>A2>B2>B1>C2>C3。2种牧草混播具有一定的优势,可在林芝河谷地带广泛栽培推广和利用。

摘要：西藏电网网架结构薄弱,供电半径大,加上高渗透率可再生能源的并网造成的调控不确定性,使得对偏远地区的供电极不稳定。为实现对偏远用户的平稳供电,提出基于神经网络的离网自适应光储一体化发电系统。首先,构建了光储一体化发电系统模型,并提出基于神经网络(NN)训练的最大功率点跟踪(MPPT)算法,提高系统在天气突变时仍以最大功率输出电能的能力。然后,提出了混合储能模式,建立基于DC-DC变换器的超级电容控制策略和储能电池的充放电控制策略,减小光伏发电的不确定性。最后,设置了两种情景对比验证所提系统的有效性,仿真结果表明,基于神经网络的离网自适应光储一体化发电系统相较于采用传统电导增量法MPPT的发电系统,其电压波动性更小,电能质量更高。设计过程和方法为后续系统设计提供了一些经验借鉴。

摘要：针对车辆数学模型非线性、强耦合等特点,设计了基于非奇异terminal滑模控制器,该控制器适用于非线性系统,相较于传统滑模控制器,能够在有限时间内使系统误差收敛到零。但是在应用非奇异terminal滑模控制器的过程中发现,系统抖振过大,为了削弱抖振幅度,将控制率中的符号函数设计为修正的饱和sat函数,从而有效削弱系统抖振。利用MATLAB中的simulink进行了车辆横向控制仿真实验,实验结果表明,相较于传统滑模控制器,在跟踪期望路径时能够更加快速地使跟踪误差收敛至零,相较于采用符号函数sgn的非奇异terminal滑模控制器,可大幅度削弱车辆前轮转角抖振幅度,抖振幅度有效减小90%~95%。

摘要：风电和光伏在配电网中的渗透率逐年提高,其出力的随机性和波动性给配电网的运行和规划带来了巨大的挑战。针对可再生能源输出功率的不确定性问题,提出了基于生成矩匹配网络(generative moment matching network,GMMN)的光伏和风电随机场景生成方法。该方法采用最大平均差异作为生成器的损失函数,并利用自动编码器对生成的随机场景进行降维,以解决高维功率曲线的低维流形问题。根据功率曲线的特征,设计了适用于可再生能源随机场景生成的网络结构,并通过实际数据验证了所提方法的有效性和适应性。仿真结果表明,所提的GMMN不仅能很好地模拟光伏和风功率曲线的形状特征、概率分布特征、波动性以及时空相关性,还具有较好的普适性,仅需调节网络的结构和参数就能应用于不同发电单元的随机场景生成任务。

摘要：随着国家节能减排方针政策和“双碳”战略的推进,以光伏为主l的新能源i发电li在电网中所占的比例越来越高,.为了解决高渗透率光伏电源的波动性和随机性问题,提出光储一体化供电系统。运用Matab中的Smu额定容i量为50Ah的储能i电池为例i完成建模和分析。首先建立光伏发电系统模型,包括太阳能电池板模块和控制器模块。然后编写MPPT(Maxmum Power Pont Trackng,MPPT)控制程序并调试系统输出参数,使光伏板始终工作在最大功率状态。最后搭建电池控制系统模型,编写电池控制程序,调节储能电池的充放电时间和光伏的输出功率,通过电池的储能作用,达到平抑光伏发电的随机性与波动性并对负载稳定供电的目的。仿真结果表明,MPPT算法能使光伏板在输出电压稳定的前提下工作在最大功率点附近。通过电池储能和光伏板协调控制,可以保证对负载的平稳供电。设计过程和方法为后续系统设计提供了一些经验借鉴。

摘要：针对LCL型滤波器的参数设计复杂,不仅需要考虑滤波器对高频谐波电流的抑制效果,还需要考虑对控制器性能的影响。从LCL滤波器的数学模型入手,综合考虑滤波器的各个参数的限制条件,通过理论推导,直观地将滤波器各个参数对系统的影响用曲线表现在同一个平面中。通过图解分析,得到一种LCL滤波器的参数设计和优化方法。最后给出一个单相并网逆变器的设计实例,并通过仿真验证该设计方法的正确性和有效性。

摘要：在传感器网络数据收集过程中,降低网络传输量对于网络传输效率和生命周期的延长具有重要意义。结合压缩感知思想,设计了一种分布式混合压缩感知的无线传感器网络数据收集方法。首先通过基于k-means++的方法均匀聚类形成簇,各簇进行基于混合压缩感知的分布式数据收集,完成后通过建立骨干树将数据传输至sink节点。仿真结果表明,在给定的仿真工况下(压缩率为10,节点数为800),与最短路径树混合压缩感知和最优树混合压缩感知算法相比,分别能减少40%和10%以上的传输量,与不使用混合压缩感知的收集方法相比减少70%以上的传输量;同时,节点传输量标准差由14.07和14.37和降低至11.85,置信区间大小由322.66和131.75降低至39.12,证明网络鲁棒性和负载均衡度均有提升。

摘要：针对传统方法一直存在融合速度慢的问题,提出一种无线传感网络可靠信息高效融合方法。采用DS统计数据信息融合模型代替传统方法中的融合模式,以统计的方式进行信息的快速融合,避免了传统方法中出现的计算繁琐流程复杂的融合模式,同时优化隶属度函数,保证了计算过程的准确性,避免了传统融合过程中融合度有限问题。为了验证提出的无线传感网络可靠信息高效融合方法的有效性,设计了对比仿真试验,通过实验数据的分析证明,验证了无线传感网络可靠信息高效融合方法的有效性。