摘要：藏文基字是藏文字符的核心构件,能够在藏文音节结构中准确地识别基字,不仅有利于解析藏文字符的构件,对实现藏文排序算法也具有重要意义。文章依据藏文文法,严格遵循现代藏文音节字的结构特征,设计了现代藏文音节字的基字识别算法,并对不符合现代藏文构字规则的高频字进行了特殊处理,设计实现了现代藏文音节字的基字识别软件。该软件对18785个现代藏文音节字进行测试,识别率达到100%。

摘要：为消除过时频道状况信息(channel state information,CSI)对分布式无线多跳网络条件下跨层资源分配速率的负面影响,设计补偿式跨层联合资源的分配方案。采取瞬时频道状况信息以及过时频道状况信息互相存在的条件几率密度方程,推导信噪比(SINR)特定基础上容量的闭式解;为有效弥补局部来自网络性能方面的空缺,设计兼顾过时频道状况信息的联合拥塞控制、信道支配系统以及功率把控的计算方案。实验数据的比较和分析结果表明,在繁杂程度较低的基础上,该推导方案增强了分布式多跳网络资源在支配过程中的科学和有效性,增强了对应的网络宏观效用性。

摘要：针对传统的硬决策树藏语音合成系统存在泛化性能不强的问题,设计改进一种二进制软决策树算法,实现基于语境因子的藏语音合成模型参数估计。内部节点根据子代节点隶属度进行选取,每个节点可视为基于语境依赖隶属度的模糊集合,将每个语境分配给几个重叠的叶节点,提高模型概括和函数逼近性能;采用最大熵平滑分布进行局部一阶矩和全局二阶矩特征捕捉,实现隐式马尔可夫(HMM)输出概率分布的软决策参数最大似然估计。仿真验证结果表明,所提算法在满足应用实时性要求的前提下,可有效提高藏语音合成效果。

摘要：藏文音节字的频次统计可以准确地掌握藏文音节字中表意字的使用频度。文章以1亿5千万藏文字符的藏文平衡语料库——大型藏文基础语料库为统计源,提出了非藏文字符和93个特殊藏文字符作为音节分隔符来识别藏文音节字的方法,设计实现了藏文音节字频次统计软件,并从不同的角度对统计结果和错误音节的类型进行了分析。

摘要：TSF是微软推出的一种新的输入法框架,用TSF开发藏文输入法不仅能实现词组输入的功能,而且能克服现有的藏文输入法的缺陷,提高藏文键盘的输入速度。在剖析TSF输入法工作原理的基础上,定义了TSF藏文输入法的类并实现了一个基于TSF的具有藏文词组输入功能的输入法,其中重点讨论了藏文词组输入的实现过程。

摘要：文章根据藏语的语音规律和特点,以统计声学模型为基础,对藏语语音合成系统中的语料库设计与建设、韵律信息及标注、模型设计与训练及语音合成等关键技术进行了分析,对藏语语音合成系统的实现具有一定的参考价值。

摘要：文章以C语言程序中的循环控制结构语句的教学流程为例,根据布卢姆的认知教育目标的层次定义,在学生基础较差的前提下,提出了C语言中for循环结构的分层认知教学目标。教学设计过程中以动机激励模型为理念,根据加涅的教学设计原理设计了for循环语句的课堂教学流程。

摘要：随着藏文信息技术的不断普及和发展,搜索引擎技术成为藏文信息处理一项新的研究课题。对搜集到的藏文网页文本或用户查询关键词进行理解、提取和组织等处理是搜索引擎的一项基础性工作,其中藏文分词的准确与否,直接影响到搜索引擎查询效果及查询结果列表的排序问题,因此分词成为藏文搜索引擎技术中需要解决的关键问题。文章针对藏文搜索引擎中基于字符串匹配的藏文分词技术进行研究并提出相应的解决算法。

摘要：藏语声纹识别技术的研究刚刚起步,建设一个用于藏语声纹识别的语料库迫在眉睫。结合藏语特点,设计、建立了一个面向藏语声纹识别的语料库。语料库包含文本相关、文本无关两部分,文本语料来自新闻报刊、文学类、教育类、科技类、佛学类、历史类和传统文化五明类等文献资料,录音者由来自多个不同藏语方言地区的50人组成,产生了语音语料9 500条,为藏语的声纹识别研究奠定了一定的基础。

摘要：音节字是构成藏文文本的基本单位,也是整个现代藏文自动校对的基础。音节字校对的结果直接影响词校对的正确率,从而对词、格助词、句法和语义校对等产生重要影响。文章以语料库统计得到的藏文音节字字表、二元同现表和纠错建议表等作为语言知识库,以藏文音节字的错误类型为依据,设计了字表匹配和查找同现概率为侦错方法、用纠错建议表进行纠错的音节字校对系统。