摘要：目的:构建体外诊断(IVD)试剂管理系统,实现对IVD试剂的有效管理和监控。方法:基于浏览器与服务器(B/S)架构,采用前后端分离开发模式构建IVD试剂管理系统,系统前端采用Vue框架和Element-Plus组件库完成界面设计和展示,后端采用SpringBoot框架进行开发,前后端之间的数据传输使用网络请求库(Axios)通过JavaScript对象简谱(JSON)格式进行传递,实现数据的异步交互。对比系统应用前后医院IVD试剂的管理与监控效果。结果:IVD试剂管理系统实现了IVD试剂的权限管理、系统管理、入库管理、出库管理和库存管理等功能。IVD试剂管理系统应用后,通过系统的试剂定时任务预警,医院试剂过期量比应用前减少近60%;库存盘点所需时间由应用前的每次约5h减少至应用后的3h,试剂查找时间由应用前平均15min缩短至应用后的7min,试剂查找效率提升了50%。结论:IVD试剂管理系统能够实现IVD试剂信息共享和交流,提高协作效率,减少信息传递中的误差和延迟,提升医院IVD试剂管理效率。

摘要：介绍了XilinxFoundationF3.1可编程器件开发工具软件的组成和功能 ,同时介绍了该软件工具中设计入口工具和设计实现工具的主要功能和使用特点。给出了一个用XilinxFoundationF3.

摘要：低速拒绝服务攻击对于域间路由系统造成威胁,已有失效恢复算法未能有效解决恢复拓扑计算的时间复杂度高和节点聚合控制等问题,为此,提出一种基于度约束最小生成树的失效恢复算法.通过设计基础迁移子算法和复杂迁移子算法,在满足度约束的条件下根据遭袭路由系统生存拓扑构建新的恢复拓扑,并针对上述两类迁移子算法,分别提出关键点选择子算法,用于判定和计算迁移过程所需的关键节点.理论分析和仿真实验结果证明,该算法生成的恢复拓扑在有效控制节点度的同时,具有较优的性能.

摘要：异构集群多层次异构存储的特点,决定了在其上进行计算时,数据需要进行更多维度的划分.现有集群程序设计语言缺乏对多维数组传输和转置的统一表示机制.介绍多维数组维度转置的表示方法和课题组实现的Parray语言,可以对异构集群复杂数据维度变换的数据操作进行清晰表示.同时介绍基于数组维度类型程序设计方法和Parray语言实现的天河1A系统上的大规模3维FFT,该算法代码实现简洁,同时得到了良好的性能和可延展性.

摘要：给出一个利用COP820CJ片上比较器设计的基于脉宽调制的A/D变换器的设计方案 。

摘要：针对现有的无线遥控起爆装置存在的问题,提出采用无线传感器网络智能起爆系统。使起爆系统组网灵活,有很好的稳健性和可靠性。系统采用主/从通道通信模块的设计方案,解决了长距离通信和低成本之间的矛盾。在爆炸节点控制电路上运用单调关联复杂系统可靠性理论,设计了n个串联开关控制电雷管的供电电路,从根本上解决了长期以来起爆控制节点控制器抗干扰的技术难题。采用爆炸节点自失效的设计思想,解决了某些未爆炸节点后续处理的问题,提高了爆炸网络的安全性,确保后续专业处理人员的安全。

摘要：地方大学生入伍干部任职培训将成为军队院校教育的一种重要组训方式,认真分析地方大学生入伍干部的特点,探索其内在规律,实施科学的任职能力培训策略,已成为军队任职教育院校的一项时代课题。因此,必须重视对地方大学生入伍干部任职能力培训的顶层设计、教学模式构建、管理方法创新、师资队伍建设等。

摘要：IP协议的“无状态”特征引发了许多网络安全管理问题.为此,人们提出了单包溯源技术.然而,已有方法因激励性能低、无法增量部署、维护成本高等问题,一直未被大规模推广.基于此,提出一种联盟模式下高效单包溯源方法,简称TIST.该方法首先在大规模网络上构建溯源联盟体系结构,通过剪除搭便车自治域来提高部署激励性;然后,通过融合IP流标记和对等过滤技术,设计一种面向溯源联盟的链路指纹建立策略,它能弱化自治域之间的溯源耦合性,实现增量部署;最后,定义一种新的面向网络前缀的计数布鲁姆过滤器,并通过优化其参数,使溯源路由器能够快速识别溯源分组,进而实现链路指纹的选择性建立,降低维护成本.通过理论分析和基于大规模真实和人工互联网拓扑的仿真实验,结果表明:相对于以往方案,TIST在可部署性方面确实有了很大的改善.

摘要：打车软件平台增加了乘客与出租车司机之间的信息透明度,促进了供求匹配,在一定程度上缓解了"打车难"问题。从另一个角度,出租车司机获得了乘客的需求信息后,可能出现"挑单"的现象,一些低收益的订单将会难以被接。本文基于深圳市的实际数据,分析了深圳市出租车供求关系时空分布,并探讨了已有补贴方案对出租车资源配置的影响,之后给出了更合理的补贴方案的设计模型。从某种程度上,能够通过经济手段实现出租车资源的优化配置,有效缓解"打车难"问题。

摘要：目的:利用数据挖掘中的关联规则,为及早地在高危人群中发现和预防糖尿病。方法:选择兰州某大型三甲医院的323例2型糖尿病及IFG、IGT患者的首次病程记录,采用Apriori算法和SPSS Clementine 12软件设计,建立2型糖尿病的预测模型。结果:共形成10条强关联规则,其中蕴含着与2型糖尿病相关的一些因素之间的关联关系。结论:通过这些关联规则以实现对糖尿病高危人群简便而准确的初判断。