摘要：目的系统评价基于问题的学习模式(Problem-Based Learning,PBL)结合基于病例的学习模式(Case-Based Learning,CBL)在国内住院医师规范化培训(简称规培)中的效果。方法检索知网、万方、维普全文数据库,纳入PBL结合CBL教学对比单纯传统讲座式教学(Lecture-Based Learning,LBL)的随机对照研究或队列研究,研究对象为住院医师规范化培训医师,结局指标为理论考试成绩与实践操作的总成绩。获得目标文献后,提取数据进行Meta分析,合并指标以标准化均数差(Standardized Mean Difference,SMD)和95%置信区间(Confidence Interval,CI)表示。结果最终纳入23篇文献,共计1384名规培医师,其中观察组698名、对照组686名。Meta分析结果显示:与LBL教学法相比,PBL联合CBL教学法能够提高规培医生的考核总成绩(SMD=1.79,95%CI:1.45~2.12,P<0.001)。结论基于现有研究数据,与传统LBL教学模式比较,PBL结合CBL教学能显著提高住院医师规范化培训的效果,但未来仍需要设计良好的高质量随机对照研究证实现有结果。

摘要：双能CT的实现方式多种多样,基于双层探测器的能谱CT成像是其中一种新的双能量技术,其使用立体双层探测器设计,区分一束X射线中的高、低能量数据,一次检查同时提供常规图像以及多参数能量图像。虽然一般认为140 kVp的能谱分离更好,但基于双层探测器的120 kVp能谱CT成像也可进行足够的能谱分离,和140 kVp在物质定量方面也几乎是等效的。本文回顾了CT能量成像的技术原理,阐述了双能量CT成像方法,并解读了双层探测器能谱CT图像特点,最后详细地介绍了近年来双层探测器能谱CT的临床应用,通过本文综述,能让我们更好地运用双层探测器能谱CT来为科研和患者的临床诊疗提供服务。

摘要：目的:建立基于大规模临床数据的颞下颌关节紊乱病专病数据库,对数据进行深度利用,构建适用于临床及科研的颞下颌关节紊乱病临床决策支持系统。方法:在医院数据中心及电子数据采集系统的基础上,建立颞下颌关节紊乱病专病数据库,并利用数据处理及分析工具对集成的病历进行加工整理,实现数据库的科学化、规范化管理。拟利用统计工具、自然语言处理系统、人工智能深度学习等方法,以求进一步构建疾病智能预测系统、临床决策支持系统。结果:目前已完成了颞下颌关节紊乱病专病数据库的设计和初步构建,搭载了数据标准化、去隐私化、可视化等功能。结论:颞下颌关节紊乱病专病数据库从海量医疗数据中挖掘潜在信息,可提供循证医学证据,辅助临床医生进行临床决策,为患者提供个性化疾病诊断和治疗。