摘要：性能是软件系统的内在属性之一,主要取决于体系结构选择和软件设计。基于模型的性能预测方法可以在软件开发完毕前得到性能需求满足情况的评价,也可帮助系统进行性能规划和调优。使用随机进程代数PEPA对J2EE应用交互过程进行了建模,该模型描绘了远程调用过程和容器处理过程的细节,能有效反映分布式应用中影响性能的主要因素。基于PEPA模型提出了一种面向COTS系统的性能预测方法,并可用于指导改进系统的响应性和可伸缩性。通过一个J2EE实例验证了方法的有效性。

摘要：性能问题很可能造成软件系统重新设计甚至项目的彻底失败.在软件实现前对性能进行预测可以极大减小项目风险,因此软件性能工程理论与技术受到越来越多的重视.性能预测方法主要分为两类:①通过建立性能模型来对系统性能进行评价;②使用测量的办法直接获得软件系统的性能指标.性能模型可以是基于形式化的数学描述,也可以是基于仿真.对现有方法的总结和分析可以帮助了解软件性能预测领域的现状,并从中找到有前途的研究方向.

摘要：随着信息化程度的不断提高以及人们对软件需求的扩大,软件的复杂性也已经远远地超出了以前的水平,大大地增加了软件设计和开发的难度。以软件复杂性为出发点,介绍了主成分分析法(PCA)的基本思想、原理和主要作用,分析了主成分分析法在软件静态测试中的应用价值与可行性,最后通过一个具体的软件进行了详细的算例分析,获得了较好的效果,帮助软件开发人员和测试人员在静态分析中识别复杂性和风险性比较高的函数和模块起到了很好的作用。