摘要：提出并建立了一种锂离子电池二阶电路等效动态模型,在对模型的适应性验证的基础上,设计了一种卡尔曼滤波算法来估算锂离子电池荷电状态。仿真和实验结果表明,卡尔曼滤波算法能有效减少测量噪声以及同一生产工艺下电池的参数不稳定性所带来的影响,并显示了很高的精确度,其中快速估算的精确度为96.1%,缓慢估算的精确度为99.0%。

摘要：健康状态预测对于锂离子电池安全高效的使用至关重要。提出并建立了一种锂离子电池集总参数模型,在对模型的适应性验证的基础上,设计了一种粒子滤波算法来预测锂离子电池健康状态。通过对放电终止时间的仿真和实验表明,粒子滤波算法能对锂离子电池健康状态给出正确的预测。

摘要：以"微小"为特性的传感器节点,其体积的限制在带来设计上困难的同时,也带来了诸如带宽、能源等多方面的限制,因此,最近的研究者偏向于采用"动态"的因素来应对此问题。论文在简介无线传感器网络特性的基础上,分析与讨论了近期研究者在移动基站调度这一研究热点上,采用的思想与算法,并总结出这些研究各自的优缺点已经可改进之处,从而起到引导深入研究的启发式作用。

摘要：针对目前国内外膛内弹丸姿态研究现状,对半约束期弹丸姿态变化的实时测试理论和方法进行研究。介绍当前国内外火炮弹丸膛内运动姿态的测量方法,包括高速摄影法、激光光学杠杆法和磁传感器法等,比较各种方法的优缺点,并总结研究新的火炮弹丸膛内运动姿态测量方法对于火炮设计和提高火炮射击精度的重要意义。该研究可为提高火炮射击精度、支撑发射动力学的实验研究提供参考。