摘要：在卫星通信地球站中,卫通设备通常会面临长时间在线使用的情况,岗位人员需要经常进行指标测试,确保设备的可靠性,以往主要根据经验通过频谱仪等设备进行手动测试,得到的结果数据记录零散、可应用性低,整套设备的性能衰减难以测量,并且难以形成持续记录分析;基于此提出自动化性能测试系统,系统通过定制嵌入式平台、性能测试流程,实现了整套地球站设备的性能测试过程,利用性能测试原理与仪器控制技术,采集处理相应节点频谱信息并计算特征值,利用多源数据进行综合判定与分析,最终获得在线设备性能测试数据,并通过曲线直观展示持续性变化情况;系统的测试结果,可帮助人员感知设备性能的变化并做好相应工作,避免设备失效对工作造成影响;系统具有快速、准确、开放性好的优点,为后续智能化运维提供了数据基础。

摘要：针对传统蒙特卡罗仿真方法用于惯导误差分析时计算量大且参数调整不便的问题,提出了采用Kalman滤波的状态均方误差预测公式结合惯导误差传播方程进行误差协方差分析的新方法。该方法将惯导总误差分解为各种不同误差因素的线性组合,且各误差因素之间是相互独立的,误差计算和参数调整都非常简单方便。以一组实测飞行轨迹数据为例,利用所提协方差分析方法进行误差分解,并将结果以多种形式直观展示,显示了新方法在误差分配和精度评估中的优越性。

摘要：针对同步辐射光束线中的弧矢聚焦双晶体单色器,研究了高准确度自准直平行光管对Bragg转角的步长分辨、转角准确度等参量检测的方法.利用单色器的双晶平行光路,可以方便实现对晶体微调角度的放大,从而检测微调机构的性能.建立了光束线模拟光路,可以实现对弧矢聚焦效果的检测.利用该方法,完成了我国第一台弧矢聚焦双晶单色器的离线检测,检测结果达到了理论设计指标,表明了测试方法的有效性.

摘要：航天发射试验任务快速评估系统基于层次分析的递阶层次评估模型,综合应用多线程、实时事件、封装调用、定时更新等技术和观察者、Null Object等设计模式,解决了动态耦合、多线程同步、跨线程更新UI、动态载入判据等实时性问题。试验结果表明,快速评估系统已经应用于航天发射任务,快速、准确、全面地完成了火箭实时飞行状态下的飞行数据评估。

摘要：为解决多架救援直升机的起飞时序规划问题,以最小化最后一架救援直升机的起飞时间为优化目标,建立多直升机多起降点的数学规划模型。设计了基于任务优先级的快速启发式算法,提出航线交叉点的处理方案,给出起飞时间求解算法。以云南鲁甸6.8级地震的灾后救援为背景,设计了包含24架直升机和12个起飞点的起飞时序规划案例,对模型和算法进行了仿真验证,并对航线交叉的影响与处理措施进行了深入讨论。实验结果表明该模型和方法能有效解决多架救援直升机的起飞时序规划问题。

摘要：为提高水深遥感反演的精度,以Landsat TM1～4波段为数据源,利用已知的水深数据作为训练样本,建立RBF神经网络模型对岱海水深进行反演试验。利用实测的水深数据检验RBF神经网络模型的反演精度,并与传统反演模型和BP神经网络模型进行对比。结果表明,RBF神经网络模型反演的水深与实测水深的决定系数为0.90,平均绝对误差为1.09m,均方根误差为1.45m,反演效果和精度明显好于传统反演模型;与BP神经网络模型相比精度也有提高,而且RBF神经网络模型的参数大多通过训练学习得到,应用更为便捷,在干旱内陆的咸水型湖泊水深遥感反演中有一定的应用价值。

摘要：针对校园卡欺诈带来的资金安全问题,提出一种"卡库对账-预处理-神经网络检测"的校园卡欺诈检测工作流程,设计卡库对账算法,该算法能够检测出系统中存在的有异常交易的校园卡,在此基础上结合神经网络算法,建立一种校园卡欺诈检测模型。实验结果表明,该检测模型对校园卡欺诈检测具有较好的适应性。

摘要：远程分布式测试平台是计算机技术、通信技术和仪器仪表技术相结合的产物,本文阐述了虚拟仪器和Lab VIEW的一些概念,重点介绍了测试平台的具体组成以及一种经济高效的网络通信技术—Data Socket。通过实际网络通信软件的设计,使用该通信技术能够实现对现场数据的实时监控与数据处理。

摘要：随着机械、化工、纺织等行业的飞速发展和生产规模的不断扩大,人们对生产过程集中监控的要求也越来越迫切,现场总线技术应运而生。文章选择了液体流量作为测量监控的对象,设计了基于Modbus协议的液体流量测试平台,通过编写上位机Modbus协议程序,实现上下位机的协议通讯。测试平台可以快速、实时地采集流量信息并能准确、实时地传输数据,并提供友好的用户界面,方便用户监控,实现了数据监测,数据传输和数据处理保存,对实际的工业化生产提供了很好的参考价值,对同类产品的开发也有一定的借鉴意义。

摘要：针对火箭等飞行器在试飞任务过程中,测量种类众多且关系复杂的问题,提出了一种两阶段评估飞行任务的技术方案。该方案根据不同数据的处理方式,将评估过程分为证据获取阶段和评估推理阶段。在证据获取阶段,采用分布式获取数据的技术,将遥测、轨道等数据和图像数据分开,采用不同的模型并行获取证据。在评估推理阶段,采用专家系统模型,汇集各种证据(遥测、轨道、图像等)进行综合推理,得出评估结论。仿真表明,该系统可以满足即时评估的需求。