摘要：分析了输入信号的数字特征,结合PXI总线体系架构,设计了基于PXI总线的便携式数字电路故障检测系统,系统既可以配合网络计算机工作,也可以独立工作,对数字电路故障检测率不低于93%。

摘要：遥感技术是利用电磁波的传播特性和接收原理,以电磁波的接收原理为基础,通过对目标物在空间或者时间上的观测,进而获取被测对象信息的一种技术。在遥感技术中,所获取到的信息包括目标物本身、环境条件以及其他有用因素等,其中最主要的是对目标物体进行探测和识别,进而得到相关的特征参数,如光谱特性、空间位置关系及相干性等,同时还可以通过分析这些信号,确定该物在不同地区之间的区别与联系程度,为后续的分析提供重要信息。文章首先介绍了图像压缩技术,其次研究了遥测图像采集处理系统的总体设计,最后对系统的应用效果进行了实验研究,以供参考。

摘要：水下环境中,大型UUV可作为搭载平台搭载多台AUV系统以实现其作业能力的扩展。为了解决大型UUV在运动条件下对AUV的回收问题,本文研究AUV三维运动跟踪控制及回收方法。对AUV的运动模型进行分析,提出了相应回收策略。在此基础上,基于AUV模型设计反步控制器,通过李雅普诺夫定理分析了系统的稳定性。仿真结果表明,所提出的回收策略和控制器可成功实现欠驱动AUV的回收三维跟踪控制,为解决UUV在运动条件下对AUV的回收问题奠定了良好的基础。

摘要：为准确高效地处理舰船振动噪声测试中产生的大量数据,运用在COM技术上发展的Automation技术,成功实现了Matlab与Word之间的通信。将Reflex处理后的FFT、CPB数据,用Matlab分析、绘图,按照设定的格式输入到Word中,完成报告的批量编写,极大地提高了工作效率。

摘要：针对BP算法在神经网络参数学习中局部性能好但易陷入局部极小值而蚁群算法拥有良好的全局性能的特点,提出了神经网络的综合训练方法(蚁群BP算法,ACBP Algorithm)即首先利用蚁群算法对神经网络参数进行全局搜索训练,然后再利用BP算法对参数进行局部学习。设计了一种自适应蚁群算法,一定程度上解决了传统蚁群算法收敛速度和拓宽搜索空间之间的矛盾。最后利用仿真实例验证了ACBP神经网络较之BP神经网络和AC神经网络在动态误差预测方面的优越性,得出了相关结论。

摘要：传统的数据录取系统为每一个被试系统从底层开发一套录取系统,这样开发出来的系统具有如下缺点:一、对每个被试对象都从底层开始开发,效率较低;二、当录取信息需求发生变化时无法根据需要增加、调整系统资源,系统不具备开放性和通用性。为了使数据录取系统在武器装备试验中发挥更大的作用,采用数据库技术完成对复杂作战系统语义管理和智能分析,使录取设备具有通用性和扩展性,本文通过对通用数据录取系统体系结构及组成的介绍,详细地阐述了总线数据、应用软件、数据库库表等设计的方法,实践结果表明,它们可以较好地提高数据录取的效率。

摘要：为实现武器装备器材在运输供应路线的精确化保障,对基于蚁群算法的通用器材配送路径供应模式进行改进。针对传统蚁群算法在初始目标选择、信息素更新等方面存在的局限性,依据蚁群算法的原理与机制设定,建立配送路径数学模型,从3个方面进行算法改进,优化了器材从供应中心到各个仓库的配送路径,并对案例进行仿真测试和分析。实验结果表明,该路径能确保通用器材适时、高效地送到各个仓库。

摘要：为研制水下爆炸冲击平台,初步设计平台隔振系统和两种船体结构,运用有限元分析软件ABAQUS,对安装隔振系统前后平台在爆炸载荷作用下的冲击响应进行计算分析,预估平台抗冲隔振效果;采用声固耦合方法,考虑空化效应和材料应变率的影响;仿真结果表明,在水下爆炸载荷作用下,采用加强的船体结构,平台船体底部的塑性变形显著减小,平台的垂向加速度峰值衰减率超过95%;经海上爆炸试验验证,数值仿真结果与试验值吻合良好,仿真设计方法合理。

摘要：近年来,SMT已被广泛地应用在了电子电路制造业。焊膏印刷作为SMT生产工序中的关键步骤,将直接影响到PCB的质量。因此,设计并实现了在生产过程中对焊膏印刷机关键参数实时监控软件,为焊膏印刷机关键参数的分析、可视化处理等提供了途径,推动电子产品向着高质量、高效率、低成本的方向发展。

摘要：对类电磁机制算法进行优化设计,提出基于NEM求解置换流水车间调度问题的算法。该算法将通过引入随机键的编码方式和对较差粒子进行变异的操作方式,以提高算法求解的精度和收敛的速度。最后将通过仿真实验验证该算法的有效性。