摘要：现有雷达识别技术对相控阵雷达的波束捷变、信号形式复杂等特点并不适应,造成识别率低、漏识别严重等问题。为此,讨论了脉内调制类型和电扫描特征参与分类识别的策略;设计了基于案例推理(Casebased Reasoning,CBR)的相控阵雷达识别方法;提出了基于径向基函数(Radial Basic Function,RBF)案例索引方式的RBFCBR识别模型。通过对比实验,验证了该模型具有良好的推理识别能力和较高的处理问题效率,为相控阵雷达识别提供了一个新的思路。

摘要：为重构操纵面偏角信号,提出了基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的虚拟飞行数据记录器设计.在设计中,LS-SVM被作为仿真器和重构器.仿真器用来模拟飞机的飞行动态特性,重构器用于来重构主操纵面偏转信号.仿真结果表明:本设计是重构操纵面偏转参数的强有力工具,在飞行事故调查中有非常广阔的应用前景.

摘要：对SVM的特征提取问题进行了研究,提出了KPLS-SVM组合回归建模方法。该方法在输入空间映射得到的高维特征空间中进行PLS特征提取后,再进行SVM回归,不仅保持了SVM良好的模型性能,并且兼具KPLS和SVM的优点。仿真和实验结果表明,该KPLS-SVM建模方法是正确且有效的,采用该方法构建的SVM模型,泛化性能明显优于没有特征提取的SVM。