摘要：联邦学习允许用户通过交换模型参数共同训练一个模型,能够降低数据泄露风险。但研究发现,通过模型参数仍能推断出用户隐私信息。对此,许多研究提出了模型隐私保护聚合方法。此外,恶意用户可通过提交精心构造的投毒模型破坏联邦学习聚合,且模型在隐私保护下聚合,恶意用户可以实施更加隐蔽的投毒攻击。为了在实现隐私保护的同时抵抗投毒攻击,提出了一种隐私保护联邦学习鲁棒聚合方法PRFL。PRFL不仅能够有效防御拜占庭用户发起的投毒攻击,还保证了本地模型的隐私性、全局模型的准确性和高效性。首先,提出了一种双服务器结构下轻量级模型隐私保护聚合方法,实现模型隐私保护聚合,同时保证全局模型的准确性并且不会引入开销问题;然后,提出了一种密态模型距离计算方法,在不暴露本地模型参数的同时允许双方服务器计算出模型距离,并基于该方法和局部离群因子算法(Local Outlier Factor,LOF)设计了一种投毒模型检测方法;最后,对PRFL的安全性进行了分析。在两种真实图像数据集上的实验结果表明:无攻击时,PRFL可以取得与FedAvg相近的模型准确率;PRFL在数据独立同分布(IID)和非独立同分布(Non-IID)设置下能有效防御3种先进的投毒攻击,并优于现有的Krum,Median,Trimmed mean方法。

摘要：针对联合作战条件下多业务用频装备频率分配问题,引入频谱效用的概念,设计了能够综合考量装备用频优先级、用频效能、用频需求等频率分配关键影响因素的频谱效用函数。以频谱效用最大化为优化目标,可用频谱资源、整数决策变量和公平分配限制为约束条件,建立了频率优化分配模型,并给出了不完全约束条件下的近似解析解,以及完全约束条件下基于最大边际效用的准最优算法。仿真实验验证了算法的有效性,对频率分配公平性的调节作用,以及对频谱容量优先、任务优先、用频效能优先等频率分配典型策略的支撑作用。

摘要：基于战术数据链系统积累的海量数据,从总体设计、数据架构设计、标准体系设计3个方面尝试构建大数据应用体系,对数据链系统的大数据应用进行挖掘、分析、研究,希望能够提升数据链体系评估能力,提高智能辅助决策能力,促进数据链系统整体能力的发展.

摘要：为了实现高精度原子时标的远距离溯源需求,构建一种基于光纤双向时间比对的溯源系统,结合光纤双向时间比对技术指标高的优点,实现本地原子时标向远端标准时间进行溯源,通过采用主备路设备冗余备份机制,提升了系统的可靠性。试验结果表明:基于光纤双向时间比对的技术手段,获得了与标准时间溯源时差优于1 ns,溯源效果达到日频率稳定度在5E-15以内,同时利用主备路时间同步技术实现了主备路时差优于0.3 ns。

摘要：针对远距离光纤频率直接传递由机械应力引入的相位噪声,分析了机械应力对频率传递性能的影响,设计了基于电子相位补偿的光纤频率传递方案,进行了光缆晃动模拟试验,并在实际架空光缆上进行试验,补偿了大部分由光缆环境变化引起的相位抖动,时钟源输出相位噪声为-120 dBc/Hz@1 Hz的10 MHz频率信号,经过基于电子相位补偿光纤频率传递系统后相位噪声达-111 dBc/Hz@1 Hz,与未进行电子相位补偿光纤频率传递相比相位噪声提高12 dB,实现10 MHz频率信号高质量传输。

摘要：传统全球导航卫星系统(GNSS)接收机基带处理模块非开放式的实现架构与多源融合导航算法的工程实现需求不够匹配,针对机载、弹载的多源融合导航需求设计提出一种开放式的卫星导航基带信号处理方法。通过将卫星导航基带处理模块的软件实现嵌入到Linux操作系统中,独立运行信号处理进程和底层驱动调度控制,以实现基础的卫星信号捕获、跟踪、时间同步控制等软件功能。硬件实验表明,搭载所述方法的开放式卫星导航基带信号处理系统,可以通过开放式的卫星导航基带信号处理的软件实现,降低多源融合导航实现复杂度。

摘要：元宇宙深沉浸、虚实相生的特性为作战建模的发展提供了新的技术,对此,提出了面向城市作战的一种新型的数据知识驱动的元宇宙建模框架.基于此框架,运用知识图谱、生成式对抗网络等相关理论和方法,探究元宇宙情景下的城市作战环境本体建模问题,设计了元宇宙城市作战模型的改进案例方案,以达到表现力好、扩展性强,并进行了相关定量实验验证.面向城市作战的元宇宙建模框架有望成为实现虚实融合的智能决策的新设计范式.