摘要：机载激光雷达获取的点云具有类别分布不均匀、样本高程差异大的复杂特点,现有方法难以充分识别其细粒度的局部结构。针对该问题,堆叠使用多层边缘卷积算子同时提取局部信息和全局信息,并引入高程注意力权重作为特征提取的补充,设计了一种用于机载激光雷达点云地物分类的端到端网络,提出基于高程感知多尺度图卷积网络的地物分类方法。对原始点云划分子块并采样到固定点数;采用多尺度边缘卷积算子提取多尺度局部-全局特征并进行融合,同时采用高程感知模块生成注意力权重并应用于特征提取网络;利用改进的焦点损失函数进一步解决类别分布不均问题,完成分类。采用国际摄影测量与遥感学会(ISPRS)提供的标准测试数据集对所提方法进行验证,所提方法的总体分类精度达到0.859,单类别分类精度特别是对建筑物的提取精度较ISPRS竞赛中公开的最好结果提高了4.6%。研究结果对实际应用和网络设计优化具有借鉴意义。

摘要：针对光度曲线的特点将光谱领域曲线匹配算法应用至光度学领域,解决了基于光度曲线特征规律卫星形状反演方法的算法需求。介绍了反演方法的主要原理,通过融合角匹配(SAM)算法和信息散度(SID)算法,设计了联合信息匹配(SAM-SID)算法,确定了阈值,使曲线匹配的成功率大于93%。最后利用兴隆观测站的实测数据验证了算法的适用性与稳健性。实验结果表明,SAM-SID算法成功匹配出了SAM算法和SID算法都未能匹配出的圆柱体卫星,适用于球体、圆柱体以及立方体卫星的形状反演,且较SAM算法和SID算法结果更加直观,适用性和稳健性更强。

摘要：半实物仿真系统因其具有的提高系统研制质量、缩短研制周期、节约研制经费等优点成为仿真领域研究的重要方向,对其开展VV&A研究则是保证仿真结果可用和可信的有效途径,为了更好开展半实物仿真及其VV&A工作,论文重点分析了半实物仿真系统的主要特点,提出了开展VV&A应遵循的原则,并有针对性的设计了其VV&A过程,最后以实例分析了兼顾工程应用和效率的半实物仿真系统VV&A实现,所得出的结论对复杂仿真系统VV&A有一定借鉴意义。

摘要：介绍一种足底按摩器的设计原理及使用方法。该仪器的按摩速度和时间可调节 ,是一种代替手工按摩足底的装置。

摘要：为全面开展导弹健康状态认知与管理能力建设,提升其在复杂战场环境下的生存能力和作战效能,提出了基于PHM(Prognostics and Health Management)的导弹装备多层健康管理系统设计,包括硬件和软件模块,实现了包含导弹核心单机、场景级、全弹三个层次的指标体系构建、性能评估、评估总览、结构评估、故障预报等功能,全面考虑了弹上控制系统与地面控制系统工作特点,基本能满足导弹故障预测与健康管理要求。

摘要：针对通信对抗复杂战场电磁环境模拟的要求,设计并实现了一种资源高效利用、样式灵活可变、参数实时可控的多通信信号产生方法。该方法经过高速缓存循环读取、通用数字正交调制、法罗滤波器内插和多通道信号合成后,产生多路不同体制、不同样式的通信信号来模拟复杂战场电磁环境。在XC6VLX240T FPGA上,对信号产生方法进行了软硬件[1]实现,通过DAC5688在140 MHz中频,60 MHz带宽内输出多路信号模拟。结果表明,该方法能够同时产生10路样式、码速率、幅度、频率均实时可变的常规、扩频、数据链或跳频通信信号,中频带外抑制优于60 dB,带内互调失真优于40 dB。