摘要：针对现代航空发动机是一个具有不确定性的强非线性系统,提出了一种基于自适应PSO网络整定的航空发动机全程滑模控制方法。设计了一类全程滑模面非线性函数,函数中含有变参数指数函数,其参数由一种新的自适应粒子群学习算法(PSO)结合RBF神经网络来整定。全程滑模控制保证了控制系统的全程鲁棒性,同时,由稳态误差收敛速度和滑模抖振幅度建立参数优化指标,用自适应PSO神经网络快速搜索当前的全局最优点。仿真结果表明,所设计的控制器取得了良好的效果,削弱了抖振。

摘要：提出一种基于自相关匹配滤波和云间相似程度特征提取的云资源调度数据融合算法。设计了基于云资源调度的云计算海量数据处理平台,构建数据融合预处理模型,在云资源调度系统中,设计自相关匹配滤波器,得到融合特征分簇重构空间,对特征进行模式匹配,得到后置处理滤波器的系统函数,实现了对云资源调度自相关匹配数据融合算法的改进。仿真实验表明,该算法能高精度、高平稳地实现云资源调度数据的融合,对云滴数的要求极低,数据处理效果较好,云资源调度执行任务数、云资源调度总任务完成时间、用户满意度等指标优于传统方法,展示了较好的应用价值。

摘要：为适应现在航空设备向小型化、低功耗方向发展,设计了一种基于DSP+FPGA的高速、多通道的捷联航姿系统;主要描述了系统的硬件电路设计,采用FPGA完成各传感器的数据采集及控制;采用了高性能的浮点型DSP为内核,用于航姿解算数据高速处理;将FPGA映射到DSP EMIF的一段地址上进行数据交互;FPGA设计采用VHDL语言描述,DSP程序采用了C语言程序和汇编程序编制,设计可重构性强,升级容易,移植性好;跑车试验证明系统高速可行,俯仰角和横滚角误差在0.05°以内,航向角误差为小于0.5°,精度达到了设计的要求。

摘要：为解决导航计算机系统飞行训练故障多、排故难的问题,满足大修厂对航空导航计算机系统的检测需求,以工控计算机为平台,采用高精度的14位旋转变压器和大规模数字集成电路,设计出一种检测速度快、故障定位准确的自动检测平台,模拟角度精度可达到1.3′。通过模拟机载设备之间的通信信号,可实现对数字计算机、控制台和代码转换装置的功能性能检测。

摘要：遥测／遥控系统是无人机的主要组成部分，针对无人机遥测／遥控检测系统研制问题展开研究，从被测设备分析出发，重点围绕为无人机遥测／遥控系统各级组成设备提供工作所需环境和完成测试等内容，进行方案设计，给出实施过程。研制的高可靠的无人机遥测／遥控检测系统，可对射频信号、中频信号、视频信号、电平信号、RS－232和RS422标准串行通信信号等不同形式信号进行测试，并完成组成单元的功能和性能指标测试、组成单元内部模块的功能和性能指标测试。